Igotthislistfrom《CodeComplete》Book：1.IntroductoryLevelTomovebeyond“introductory”levelatConstrux,adevelopermustreadthefollowingbooks.《AGuidetoBetterIdeas,4thed》Adams,JamesL.ConceptualBlockbusting:Cambridge,Mass.:PerseusPublishing.《
系統(tǒng) 2019-08-12 01:52:31 2131
這個題相當(dāng)經(jīng)典。很多題目都可以等價過來。一、簡單的O（n^2)的算法很容易想到用動態(tài)規(guī)劃做。設(shè)lis[]用于保存第1~i元素元素中最長不下降序列的長度，則lis[i]=max(lis[j])+1,且num[i]>num[j],i>j。然后在lis[]中找到最大的一個值，時間復(fù)雜度是O(n^2)。intLongest_Increasing(intnum[],intn){intlis[n],i,j;for(i=0;i
系統(tǒng) 2019-08-12 01:51:25 2131
(轉(zhuǎn)載)Metadata是.NET平臺的核心靈魂July7th,2010jzliLeaveacommentGotocomments網(wǎng)友來信：李老師，您好！我參加過你去年到我們公司做的.NET深度培訓(xùn)，也拜讀過你的譯作：《.NET框架程序設(shè)計（修訂版）》和《EffectiveC#》，受益匪淺，非常佩服你這樣優(yōu)秀的.NET技術(shù)專家。前幾天在博客園上的C#大論戰(zhàn)，不知道您看過嗎？特別是其中一個網(wǎng)友firelong所寫的幾篇轟動的帖子，對.NET的性能提出了許多批
系統(tǒng) 2019-08-12 01:33:14 2131
原文:SQL遠(yuǎn)程恢復(fù)--=============================================--Author:dcrenl--Createdate:2013-9-514:08:35--Description:WEB服務(wù)器遠(yuǎn)程恢復(fù)數(shù)據(jù)庫，遠(yuǎn)程恢復(fù)和遠(yuǎn)程備份的思路是一樣的。--不過恢復(fù)的時候有個釋放連接的問題，所以多加了一個釋放連接的存儲過程。--本來可以整合到一個里面但是考慮到其它地方也會用到釋放連接所以把它單獨(dú)拿出來了。--=====
系統(tǒng) 2019-08-12 01:33:11 2131
第二人生里使用線程循環(huán)來處理消息，這樣的結(jié)構(gòu)就比較清晰。比如有一個寫文件的請求，就可以把這個請求放到線程隊列里，然后喚醒線程，讓線程處理這個請求。那么在第二人生里是怎么樣構(gòu)造消息循環(huán)呢？又是怎么樣執(zhí)行其它線程發(fā)過來的請求呢？帶著這兩個問題來分析下面這幾段代碼。#001voidLLQueuedThread::run()#002{下面實現(xiàn)消息循環(huán)。#003while(1)#004{#005//thiswillblockontheconditionuntilru
系統(tǒng) 2019-08-12 01:32:47 2131
業(yè)界傳說Python平均一行代碼能夠頂?shù)纳蠋资蠧/C++代碼。業(yè)界還傳說，C++效率能夠達(dá)到Python的幾十倍。對于以上二者，筆者本來感覺也許差不多只是略夸張。筆者曾經(jīng)用C++和Python分別實現(xiàn)了不帶cache的求Fibonacci數(shù)的函數(shù)，大約C++的效率確實可以達(dá)到Python效率的幾十倍，不過代碼量沒有幾十倍，只是略多。但這個畢竟是toyprogramming，如果是在一個真正實用性的項目當(dāng)中，C++和Python在效率以及代碼量上的對比究竟
系統(tǒng) 2019-09-27 17:57:17 2130
前言一般js破解有兩種方法，一種是用Python重寫js邏輯，一種是利用第三方庫來調(diào)用js內(nèi)容獲取結(jié)果。這兩種方法各有利弊，第一種方法性能好，但對js和Python要求掌握比較高；第二種方法快捷便利，對一些復(fù)雜js加密很有效。這次我們就用第三方庫來進(jìn)行js破解。目標(biāo)網(wǎng)站本次網(wǎng)站是[企名片]，網(wǎng)站對展示的數(shù)據(jù)進(jìn)行了加密，所以直接找根本找不到。目標(biāo)url：https://www.qimingpian.com/finosda/project/pinvestmen
系統(tǒng) 2019-09-27 17:57:02 2130
前言：學(xué)習(xí)了吳恩達(dá)機(jī)器學(xué)習(xí)線性回歸部分內(nèi)容后，再結(jié)合很多優(yōu)秀博客總結(jié)，搬運(yùn)出來的干貨。1、原理2、單變量線性回歸數(shù)據(jù)準(zhǔn)備：https://blog.csdn.net/Carl_changxin/article/details/100824723，第一列當(dāng)作人口Population，第二列當(dāng)作收益Profite實現(xiàn)技術(shù)：梯度下降實現(xiàn)目標(biāo)：（1）作原始數(shù)據(jù)散點圖（2）作線性回歸模型折線圖（3）根據(jù)模型預(yù)測一些數(shù)據(jù)（4）作代價函數(shù)隨迭代次數(shù)增加而變化的折線圖；會
系統(tǒng) 2019-09-27 17:56:52 2130
python面試題【持續(xù)更新】1.如何判斷一個python對象的類型？printtype(2017)printtype('junxi')2.python里面如何生存隨機(jī)數(shù)？importrandomnum=random.random()int_num=random.randint(1,10)print'隨機(jī)選取一個0-1之間的數(shù)',numprint'隨機(jī)選取一個1-10之間的整數(shù)',int_num3.寫出IP的python正則表達(dá)式importreimpor
系統(tǒng) 2019-09-27 17:56:21 2130
做大數(shù)據(jù)的童鞋經(jīng)常會寫定時任務(wù)跑數(shù)據(jù)，由于任務(wù)之間的依賴（一般都是下游依賴上游的數(shù)據(jù)產(chǎn)出），所以經(jīng)常會導(dǎo)致數(shù)據(jù)獲取失敗，因為很多人發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)失敗后都會去查看日志，然后手動去執(zhí)行自己的任務(wù)。下面我實現(xiàn)了一個自動重復(fù)執(zhí)行去數(shù)據(jù)庫取數(shù)，如果失敗后自動重新去獲取，直到把數(shù)據(jù)獲取到。建數(shù)據(jù)表：CREATETABLE`testtable`(2`id`int(11)unsignedNOTNULLAUTO_INCREMENT,3`name`varchar(20)NOTNUL
系統(tǒng) 2019-09-27 17:56:10 2130
