python面試題
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【持續(xù)更新】
1.如何判斷一個(gè)python對象的類型？
print?type(2017)print?type('junxi')
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2.python里面如何生存隨機(jī)數(shù)？
import?random
num = random.random()
int_num = random.randint(1, 10)print?'隨機(jī)選取一個(gè)0-1之間的數(shù)', numprint?'隨機(jī)選取一個(gè)1-10之間的整數(shù)', int_num
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3.寫出IP的python正則表達(dá)式
import
reimport os
#
cmd = os.system('ifconfig eth0 > ip_info.txt')with open('ip_info.txt', 'r') as path:
text
=
path.read()
#
print(text)
#
print(type(text))
result
=
re.findall(
r
'
\b([0-9]{1,2}|1[0-9][0-9]|2[0-4][0-9]|25[0-5])\.([0-9]{1,2}|1[0-9][0-9]|2[0-4][0-9]|25[0-5])\.([0-9]{1,2}|1[0-9][0-9]|2[0-4][0-9]|25[0-5])\.([0-9]{1,2}|1[0-9][0-9]|2[0-4][0-9]|25[0-5])\b
'
, text)
#
print(result)
?
?
4.寫盡可能多的str對象的方法
str1 = 'a,b,c,,D,11,222.33.55'print?str1.split('.')[0]
str1 = str1.replace('11', '99')print?str1print?str1.upper()print?str1.lower()
?
5.全局變量與局部變量的區(qū)別，如何在函數(shù)里面給一個(gè)全局變量賦值？
# 全局變量在函數(shù)內(nèi)部和外部都可以使用，局部變量只能在其作用域內(nèi)使用。
第一個(gè)例子：
con =
'
haha
'
def
fun():
global
con
con
=
'
lolo
'
print
(con)
fun()
print
(con)
第二個(gè)例子：
下面這段代碼輸出什么?
num
= 9
def
f1():
num
= 20
def
f2():
print
num
f2()
f1()
f2()
答案:
9
9
num不是個(gè)全局變量，所以每個(gè)函數(shù)都得到了自己的num拷貝，如果你想修改num，則必須用global關(guān)鍵字聲明。比如下面這樣
num
= 9
def
f1():
global
num
num
= 20
def
f2():
print
num
f2()
f1()
f2()
#
prints:
#
9
#
20
?
?
6.元組和列表的區(qū)別，有兩個(gè)list，b1=[1, 2, 3], b2[2, 3, 4]，寫出合并代碼
# 元組內(nèi)容不可變，列表內(nèi)容可修改
b1 = [1, 2, 3
]
b2
= [2, 3, 4]
print
b1 + b2
?
?
7.請寫出一段python代碼實(shí)現(xiàn)刪除一個(gè)List里面的重復(fù)元素。list1 = [1, 1, 2, 3, 4, 5, 4]
list1 = [1, 1, 2, 3, 4, 5, 4, 6, 7, 7, 5, 2, 1
]
list1.sort()
last
= list1[-1]
for
i
in
range(len(list1)-2, -1, -1
):
if
list1[i] ==
last:
del
list1[i]
else
:
last
= list1[i]
print
list1
?
?
8.寫入如下list的交集與差集代碼，b1=[1, 2, 3], b2=[2, 3, 4]
b1 = [4, 1, 2, 3, 5
]
b2
= [2, 3, 4, 4, 4, 2, 1, 3, 6
]
same
= list((set(b1).union(set(b2))) ^ set(b1) ^ set(b2))
#
求交集print same
diff
= []
#
求差集for i in b1:
if
i
not
in
b2:
diff.append(i)
for
i
in
b2:
if
i
not
in
b1:
diff.append(i)
print
diff
union
= list(set(b1).union(set(b2)))
#
求并集print union
?
9.請寫出一段python代碼實(shí)現(xiàn)list里排序a=[1,2,4,2,4,5,7,10,5,5,7,8,9,0,3]
a = ['a', 1, 2, 4, 2, 4, 5, 7, 10, 5, 5, 7, 8, 9, 0, 3, 'b', 'd', 'c']
b = sorted(a, key=lambda?a:a)print?b
?
10.D=[x * x for x in range(1, 10)], 請寫出D的輸出結(jié)果
D = [x * x for?x in?range(1, 10)]print?D
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11.如何用python輸出一個(gè)fibonacci數(shù)列(100以內(nèi))
def
fib(n):
num_list
= [1, 1
]
print
'
fib數(shù)列第1個(gè)數(shù)是：
'
, num_list[0]
print
'
fib數(shù)列第2個(gè)數(shù)是：
'
, num_list[1
]
for
i
in
range(2
, n):
num
= num_list[i-1] + num_list[i-2
]
num_list.append(num)
print
'
fib數(shù)列第%s個(gè)數(shù)是：%s
'
% (i+1
, num_list[i])
fib(
100)
?
?
12.什么是lambda函數(shù)？下面這段代碼輸出是什么？
# 匿名函數(shù)就是不用定義函數(shù)名，寫成一行的實(shí)用小函數(shù)，可直接賦值給一個(gè)變量使用，也可直接傳參使用。# 求20以內(nèi)的質(zhì)數(shù)
nums = range(2, 20)for?i in?nums:
nums = filter(lambda?x: x == i or?x % i, nums)print?nums
?
13.說說用過的幾種爬蟲框架及它們的優(yōu)缺點(diǎn)，用過哪些解析Html的python庫？
"""
pyspider的優(yōu)點(diǎn)是簡單，立刻就能上手，腳本編寫規(guī)則。懂了的話，一小時(shí)寫甚至可以寫十多個(gè)爬蟲。
scrapy的優(yōu)點(diǎn)是自定義程度高，適合學(xué)習(xí)研究爬蟲技術(shù)，要學(xué)習(xí)的相關(guān)知識也較多，故而完成一個(gè)爬蟲的時(shí)間較長。
beautifulsoup4
urllib
requests
"""
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14.談一下對于多線程的理解，對于cou密集型和IO密集型怎么使用多線程，說說線程池，線程鎖的用法，有沒有用過multiprocessing或concurrent,futures?
答案：略。
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1 5 . Python 的特點(diǎn)和優(yōu)點(diǎn)是什么?
答案：略。
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16 . 深拷貝和淺拷貝的區(qū)別是什么？
深拷貝是將對象本身復(fù)制給另一個(gè)對象。這意味著如果對對象的副本進(jìn)行更改時(shí)不會影響原對象。在 Python 中，我們使用 deepcopy（）函數(shù)進(jìn)行深拷貝，使用方法如下：
>>> import copy
>>> b=copy.deepcopy(a)
淺拷貝是將對象的引用復(fù)制給另一個(gè)對象。因此，如果我們在副本中進(jìn)行更改，則會影響原對象。使用 copy（）函數(shù)進(jìn)行淺拷貝，使用方法如下：
>>> b=copy.copy(a)
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17 、 TRY EXCEPT FINALLY 的執(zhí)行順序
try…except…except…[else…][finally…]
執(zhí)行 try下的語句，如果引發(fā)異常，則執(zhí)行過程會跳到except語句。對每個(gè)except分支順序嘗試執(zhí)行，如果引發(fā)的異常與except中的異常組匹配，執(zhí)行相應(yīng)的語句。如果所有的except都不匹配，則異常會傳遞到下一個(gè)調(diào)用本代碼的最高層try代碼中。
try下的語句正常執(zhí)行，則執(zhí)行else塊代碼。如果發(fā)生異常，就不會執(zhí)行；如果存在finally語句，最后總是會執(zhí)行。
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18 .? ?Python里面如何生成隨機(jī)數(shù)？
答： random模塊
隨機(jī)整數(shù)： random.randint(a,b)：返回隨機(jī)整數(shù)x,a<=x<=b
random.randrange(start,stop,[,step]):返回一個(gè)范圍在(start,stop,step)之間的隨機(jī)整數(shù)，不包括結(jié)束值。
隨機(jī)實(shí)數(shù)： random.random( ):返回0到1之間的浮點(diǎn)數(shù)
random.uniform(a,b):返回指定范圍內(nèi)的浮點(diǎn)數(shù)
?
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19 . 用一個(gè)例子解釋Python中的繼承。
繼承允許一個(gè)類獲得另一個(gè)類的所有成員 (比如屬性和方法)。繼承提供代碼可重用性，使創(chuàng)建和維護(hù)應(yīng)用程序變得更容易。我們繼承的類稱為super-class，繼承的類稱為派生/子類。
以下是 Python支持的不同類型的繼承：
a.? 單一繼承 - 派生類獲取單個(gè)超類的成員。
b.?Multi-level繼承 - 從基類base1繼承的派生類d1，d2繼承自base2。
c. 分層繼承 - 從一個(gè)基類可以繼承任意數(shù)量的子類
d. 多重繼承 - 派生類從多個(gè)基類繼承。
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20 . 解釋Flask是什么及其好處？
Flask是基于“Werkzeug，Jinja2和良好意圖”BSD許可證的Python網(wǎng)絡(luò)微框架。 Werkzeug和Jinja2是它的兩個(gè)依賴項(xiàng)。這意味著它對外部庫幾乎沒有依賴性。它使框架變得輕盈，只是少量依賴于更新和更少的安全性錯(cuò)誤。
會話基本上允許您記住從一個(gè)請求到另一個(gè)請求的信息。在 flask中，會話使用簽名的cookie，以便用戶可以查看會話內(nèi)容并進(jìn)行修改。當(dāng)且僅當(dāng)有密鑰Flask.secret_key，用戶可以修改會話。
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21 .?什么是負(fù)指數(shù)，為什么使用它們？
Python中的序列是索引的，它由正數(shù)和負(fù)數(shù)組成。正的數(shù)字使用'0'作為第一個(gè)索引，'1'作為第二個(gè)索引，以此類推。
負(fù)數(shù)的索引從 '-1'開始，表示序列中的最后一個(gè)索引，' - 2'作為倒數(shù)第二個(gè)索引，依次類推。
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22 .?如何用Python來進(jìn)行查詢和替換一個(gè)文本字符串？
可以使用 sub()方法來進(jìn)行查詢和替換，sub方法的格式為：
a. ?sub(replacement, string[,count=0])
b. replacement是被替換成的文本
c. string是需要被替換的文本
d. count是一個(gè)可選參數(shù)，指最大被替換的數(shù)量
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2 3.?解釋一下python的and-or語法
與 C表達(dá)式 bool ? a : b類似，但是bool and a or b，當(dāng) a 為假時(shí)，不會象C表達(dá)式 bool ? a : b 一樣工作
應(yīng)該將 and-or 技巧封裝成一個(gè)函數(shù)：
defchoose(bool, a,b):return(booland[a]or[b])[0]
因?yàn)? [a] 是一個(gè)非空列表，它永遠(yuǎn)不會為假。甚至 a 是 0 或 '' 或其它假值，列表[a]為真，因?yàn)樗幸粋€(gè)元素。
?
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23 .?單引號，雙引號，三引號的區(qū)別?
單引號和雙引號是等效的，如果要換行，需要符號 (\),三引號則可以直接換行，并且可以包含注釋
如果要表示 Let’s go?這個(gè)字符串
單引號 ： s4 = ‘Let\’s go’
雙引號： s5 = “Let’s go”
s6 = ‘I realy like“python”!’
這就是單引號和雙引號都可以表示字符串的原因了。
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24 .?當(dāng)退出 Python 時(shí)是否釋放所有內(nèi)存分配？
答案是否定的。那些具有對象循環(huán)引用或者全局命名空間引用的變量，在 Python 退出是往往不會被釋放
另外不會釋放 C 庫保留的部分內(nèi)容。
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25 .?Python里面search()和match()的區(qū)別？
match()函數(shù)只檢測RE是不是在string的開始位置匹配，search()會掃描整個(gè)string查找匹配, 也就是說match()只有在0位置匹配成功的話才有返回，如果不是開始位置匹配成功的話，match()就返回none 。
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26 .?如何在Python中隨機(jī)化列表中的項(xiàng)目？
考慮下面顯示的示例：
from
random
import
shuffle
x
= [
'
Keep
'
,
'
The
'
,
'
Blue
'
,
'
Flag
'
,
'
Flying
'
,
'
High
'
]
shuffle(x)
print
(x)
以下代碼的輸出如下。
['Flying', 'Keep', 'Blue', 'High', 'The','Flag']
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27、 __new__.__init__區(qū)別，如何實(shí)現(xiàn)單例模式，有什么優(yōu)點(diǎn)
__new__是一個(gè)靜態(tài)方法，__init__是一個(gè)實(shí)例方法
__new__返回一個(gè)創(chuàng)建的實(shí)例，__init__什么都不返回
__new__返回一個(gè)cls的實(shí)例時(shí)后面的__init__才能被調(diào)用
當(dāng)創(chuàng)建一個(gè)新實(shí)例時(shí)調(diào)用__new__，初始化一個(gè)實(shí)例時(shí)調(diào)用__init__
?
28、深淺拷貝
淺拷貝只是增加了一個(gè)指針指向一個(gè)存在的地址，而深拷貝是增加一個(gè)指針并且開辟了新的內(nèi)存，這個(gè)增加的指針指向這個(gè)新的內(nèi)存，
采用淺拷貝的情況，釋放內(nèi)存，會釋放同一內(nèi)存，深拷貝就不會出現(xiàn)釋放同一內(nèi)存的錯(cuò)誤
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29、HTTP/IP相關(guān)協(xié)議，分別位于哪層
http協(xié)議是超文本傳輸協(xié)議，http協(xié)議是基于TCP/IP通信協(xié)議來傳遞數(shù)據(jù)
http協(xié)議工作與c/s架構(gòu)上，瀏覽器作為http的客戶端通過URL向http服務(wù)端即web服務(wù)器發(fā)送所用請求。web服務(wù)器收到所有請求后，向客戶端發(fā)送響應(yīng)信息，
http特點(diǎn)是短連接，無狀態(tài)
地址欄鍵輸入U(xiǎn)RL，按下回車之后經(jīng)歷了什么？
1.瀏覽器向DNS服務(wù)器請求解析該URL中的域名所對應(yīng)的IP地址
2.解析出IP地址后，根據(jù)IP地址和默認(rèn)端口80，和服務(wù)器建立TCP連接
3.瀏覽器發(fā)出讀取文件的http請求，該請求報(bào)文作為TCP三次握手的第三個(gè)報(bào)文的數(shù)據(jù)發(fā)送給服務(wù)器
4.服務(wù)器對瀏覽器請求做出響應(yīng)，并把對應(yīng)的html文件發(fā)送給瀏覽器
5.釋放TCP連接
6.瀏覽器將該HMTL渲染并顯示內(nèi)容
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30、TCP/UDP區(qū)別
TCP協(xié)議是面向連接，保證高可靠性（數(shù)據(jù)無丟失，數(shù)據(jù)無失序，數(shù)據(jù)無錯(cuò)誤，數(shù)據(jù)無重復(fù)達(dá)到）傳輸層協(xié)議
UDP：數(shù)據(jù)丟失，無秩序的傳輸層協(xié)議（qq基于udp協(xié)議）
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31、webscoket
websocket是基于http協(xié)議的，可持續(xù)化連接
輪詢：瀏覽器每隔幾秒就發(fā)送一次請求，詢問服務(wù)器是否有新消息
長輪詢：客戶端發(fā)起連接后，如果沒有消息，就一直不返回response給客戶端，直到有消息返回，返回完之后，客戶端再次發(fā)起連接
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32、RabbitMQ:
服務(wù)器端有Erlang語言來編寫，支持多種客戶端，只會ajax，用于分布式系統(tǒng)中存儲轉(zhuǎn)發(fā)消息，在易用性、擴(kuò)展性、高可用性的方面不俗。
connection是RabbitMQ的socket連接，它封裝了socket部分相關(guān)協(xié)議邏輯
connectionFactroy為connection的制造工廠
channel是我們與RabbitMQ打交道的最重要的一個(gè)接口，大部分的業(yè)務(wù)操作是在chaanel這個(gè)接口中完成，包括定義Queue、定義Exchange、
綁定Queue與Exchange,發(fā)布消息等
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33、裝飾器
調(diào)用裝飾器其實(shí)是一個(gè)閉包函數(shù)，為其他函數(shù)添加附加功能，不修改被修改的源代碼和不修改被修飾的方式，裝飾器的返回值也是一個(gè)函數(shù)對象。
比如：插入日志、性能測試、事物處理、緩存、權(quán)限驗(yàn)證等，有了裝飾器，就可以抽離出大量與函數(shù)功能本身無關(guān)的雷同代碼并繼續(xù)重用。
34、閉包
1.必須有一個(gè)內(nèi)嵌函數(shù)
2.內(nèi)嵌函數(shù)必須引用外部函數(shù)的變量（該函數(shù)包含對外作用域而不是全局作用域名字的引用）
3.外部函數(shù)的返回值必須是內(nèi)嵌函數(shù)
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35、迭代器與生成器
迭代可迭代對象對應(yīng)_iter_（方法）和迭代器對應(yīng)_next_（方法）的一個(gè)過程
生成器：包括含有yield這個(gè)關(guān)鍵字，生成器也是迭代器，調(diào)動next把函數(shù)變成迭代器。
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36、classmethod，staticmethod，property
類方法：將類的函數(shù)轉(zhuǎn)換成類方法，函數(shù)上裝飾@classmethod會將函數(shù)的自動傳值參數(shù)改成cls
靜態(tài)方法：此方法相當(dāng)于給類擴(kuò)展一個(gè)功能，將類內(nèi)的函數(shù)實(shí)例化，給類或?qū)ο笫褂茫藭r(shí)類內(nèi)的函數(shù)就是普通函數(shù)，不管是類還是實(shí)例化的對象都可以使用
實(shí)例化：類的實(shí)例化就會產(chǎn)生一個(gè)實(shí)例（對象），可以理解為類（）把虛擬的東西實(shí)例化，得到具體存在的值
37、HTTP常用的狀態(tài)碼
200--服務(wù)器成功返回網(wǎng)頁
204--請求收到,但返回信息為空
304--客戶端已經(jīng)執(zhí)行了GET,但文件未變化
400--錯(cuò)誤請求，如語法錯(cuò)誤
403--無權(quán)限訪問
404--請求的頁面不存在
500--服務(wù)器產(chǎn)生內(nèi)部錯(cuò)誤
?
38、多進(jìn)程，多線程，協(xié)程，GIL
GIL:全局解釋器鎖，是鎖在cpython解釋器上，導(dǎo)致同一時(shí)刻，同一進(jìn)程只能有一個(gè)線程被執(zhí)行
多進(jìn)程：多進(jìn)程模塊multiprocessing來實(shí)現(xiàn)，cpu密集型，IO計(jì)算型可以用多進(jìn)程
多線程：多線程模塊threading來實(shí)現(xiàn)，IO密集型，多線程可以提高效率
協(xié)程：依賴于geenlet，對于多線程應(yīng)用。cpu通過切片的方式來切換線程間的執(zhí)行，遇到IO操作自動切換，線程切換時(shí)需要耗時(shí)，
而協(xié)成好處沒有切換的消耗，沒有鎖定概念。
進(jìn)程：是資源管理單位，進(jìn)行是相互獨(dú)立的，實(shí)現(xiàn)并發(fā)和并發(fā)
線程：是最小的執(zhí)行單位，線程的出現(xiàn)為了降低上下文切換的消耗，提供系統(tǒng)的并發(fā)性
?
39、IO多路復(fù)用/異步非阻塞
IO多路復(fù)用：通過一種機(jī)制，可以監(jiān)聽多個(gè)描述符 select/poll/epoll
select：連接數(shù)受限，查找配對速度慢，數(shù)據(jù)由內(nèi)核拷貝到用戶態(tài)
poll：改善了連接數(shù)，但是還是查找配對速度慢，數(shù)據(jù)由內(nèi)核拷貝到用戶態(tài)
epoll：epoll是linux下多路復(fù)用IO接口，是select/poll的增強(qiáng)版，它能顯著提高程序在大量并發(fā)連接中只有少量活躍的情況下的系統(tǒng)CPU利用率
異步非阻塞：異步體現(xiàn)在回調(diào)上，回調(diào)就是有消息返回時(shí)告知一聲兒進(jìn)程進(jìn)行處理。非阻塞就是不等待，不需要進(jìn)程等待下去，
繼續(xù)執(zhí)行其他操作，不管其他進(jìn)程的狀態(tài)。
?
40、PEP8規(guī)范，規(guī)范的好處是什么？
1.縮進(jìn)：4個(gè)空實(shí)現(xiàn)縮進(jìn)，盡量不使用Tab
2.行：沒行最大長度不超過79，換行可以使用反斜杠
3.命名規(guī)范：
4.注釋規(guī)范：
?
41、range-and-xrange
都在循環(huán)時(shí)使用，xrange內(nèi)存性能更好，xrange用法與range完全相同，range一個(gè)生成list對象，xrange是生成器
?
42、with上下文機(jī)制原理
_enter_和_exit_，上下文管理協(xié)議，即with語句，為了讓一個(gè)對象兼容with語句，必須在這個(gè)對象類中聲明_enter_和_exit_方法，
使用with語句的目的就是把代碼塊放入with中執(zhí)行，with結(jié)束后，自動完成清理工作，無須收到干預(yù)
?
43、經(jīng)典類、新式類
經(jīng)典類遵循：深度優(yōu)先，python2中
新式類遵循：廣度優(yōu)先，Python3中
?
44、有沒有一個(gè)工具可以幫助查找Python的bug和進(jìn)行靜態(tài)的代碼分析？
PyChecker是一個(gè)Python代碼的靜態(tài)分析工具，它可以幫助查找Python代碼的bug，會對代碼的復(fù)雜度和格式提出警告，
Pylint是另外一個(gè)工具可以進(jìn)行codingstandard檢查
45、 Python是如何進(jìn)行內(nèi)存管理的
1.對象引用計(jì)數(shù)：
引用計(jì)數(shù)增加的情況：
來保持追蹤內(nèi)存中的對象，所有對象都用引用計(jì)數(shù)，一個(gè)對象分配一個(gè)新名稱
將其放入一個(gè)容器中（列表，字典，元祖）
引用計(jì)數(shù)減少的情況：
使用del語句對對象別名顯示的銷毀
引用超出作用域或被重新賦值
sys.getrefcount()函數(shù)可以獲得對象的當(dāng)前引用計(jì)數(shù)
2.標(biāo)記-清除機(jī)制
3.分代技術(shù)
?
46、什么是python？使用python有什么好處？
python是一種編程語言，它有對象、模塊、線程、異常處理和自動內(nèi)存管理。它簡潔，簡單、方便、容易擴(kuò)展、有許多自帶的數(shù)據(jù)結(jié)果，而且它開源
47、什么是pickling和unpickling？
Pickle模塊讀入任何python對象，將它們轉(zhuǎn)換成字符串，然后使用dump函數(shù)將其轉(zhuǎn)儲到一個(gè)文件中——這個(gè)過程叫做pickling
反之從存儲的字符串文件中提取原始python對象的過程，叫做unpickling
?
48、python是如何被解釋的？
Python是一種解釋性語言，它的源代碼可以直接運(yùn)行，Python解釋器會將源代碼轉(zhuǎn)換成中間語言，之后再翻譯成機(jī)器碼再執(zhí)行
49、數(shù)組和元祖之間的區(qū)別是什么？
數(shù)組和元祖之間的區(qū)別：數(shù)組內(nèi)容可以被修改，而元祖內(nèi)容是只讀的，不可被修改的，另外元祖可以被哈希，比如作為字典的key
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50、參數(shù)按值傳遞和引用傳遞是怎么實(shí)現(xiàn)的？
python中的一切都是類，所有的變量都是一個(gè)對象的引用。引用的值是由函數(shù)確定的，因此無法被改變，但是如果一個(gè)對象是可以被修改的，你可以改動對象
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51、Python都有哪些自帶的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)？
Python自帶的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)分為可變和不可變的：可變的有：數(shù)組、集合、字典，不可變的是：字符串、元祖、整數(shù)
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52、什么是python的命名空間？
在python中，所有的名字都存在于一個(gè)空間中，它們在改空間中存在和被操作——這就是命名空間，它就好像一個(gè)盒子，在每個(gè)變量名字都對應(yīng)裝著一個(gè)對象，
當(dāng)查詢變量的時(shí)候，會從該盒子里面尋找相應(yīng)的對象
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53、python中的unittest是什么？
在python中，unittest是python中的單元測試框架，它擁有支持共享搭建、自動測試、在測試中暫停代碼、將不同測試迭代成一組
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54、*args與**kwargs
*args代表位置參數(shù)，它會接收任意多個(gè)參數(shù)并把這些參數(shù)作為元祖?zhèn)鬟f給函數(shù)。**kwargs代表的關(guān)鍵字參數(shù)，返回的是字典，位置參數(shù)一定要放在關(guān)鍵字前面
55、在Python中什么是slicing？
slicing是一種在有序的對象類型中（數(shù)組、元祖、字符串）節(jié)選某一段的語法
56、python中的docstring是什么？
Python中文檔字符串被稱為docstring，它在Python中的作用是為函數(shù)、模塊和類注釋生成文檔
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57、os與sys區(qū)別
os是模塊負(fù)責(zé)程序與操作系統(tǒng)的交互，提供了訪問操作系統(tǒng)底層的接口
sys模塊是負(fù)責(zé)程序與python解釋器的交互，提供了一系列的函數(shù)和變量，用于操控Python時(shí)運(yùn)行的環(huán)境
58、實(shí)現(xiàn)一個(gè)單例模式
_new_（）在 _init_（）之前被調(diào)用，用于生成實(shí)例對象。利用這個(gè)方法和類的屬性的特點(diǎn)可以實(shí)現(xiàn)設(shè)計(jì)模式的單例模式。
單例模式是指創(chuàng)建唯一對象，單例模式設(shè)計(jì)的類只能實(shí)例，實(shí)例化1個(gè)對象
class
Singleton(object):
__instance
=
None
def
__init__
(self):
pass
def
__new__
(cls, *args, **
kwargs):
if
Singleton.
__instance
is
None:
Singleton.
__instance
=object.
__new__
(cls,*args,**
kwargs)
return
Singleton.
__instance
?
?
59、閉包
寫一個(gè)函數(shù)，接收整數(shù)參數(shù)n，返回一個(gè)函數(shù)，函數(shù)的功能是把函數(shù)的參數(shù)和n相乘并把結(jié)果返回。
def
mulby(num):
def
gn(val):
return
num *
val
return
gn
zw
= mulby(7
)
print
(zw(9));
?
60、一行代碼交換兩個(gè)變量值
a=8
b
=9
答案：
(a,b)
= (b,a)
?
?
?
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