廢話不多說，直接上代碼Python2.7#!/usr/bin/envpython2.7#-*-coding=utf-8-*-importsmtplibfromemail.mime.textimportMIMEText_user="648613081@qq.com"_pwd="這里改成你的授權(quán)碼"_to="648613081@qq.com"msg=MIMEText("thisisaemailfrompython,hahaha...")msg["Subject
系統(tǒng) 2019-09-27 17:48:28 1981
1、Python的數(shù)組可分為三種類型：(1)list普通的鏈表，初始化后可以通過特定方法動態(tài)增加元素。定義方式：arr=[元素](2)Tuple固定的數(shù)組，一旦定義后，其元素個數(shù)是不能再改變的。定義方式：arr=(元素)(2)Dictionary詞典類型，即是Hash數(shù)組。定義方式：arr={元素k:v}2、下面具體說明這些數(shù)組的使用方法和技巧：(1)list鏈表數(shù)組a、定義時(shí)初始化復(fù)制代碼代碼如下:a=[1,2,[1,2,3]]b、定義時(shí)不初始化一維數(shù)組
系統(tǒng) 2019-09-27 17:48:23 1981
通用視圖1.前言回想一下，在Django中view層起到的作用是相當(dāng)于controller的角色，在view中實(shí)施的動作，一般是取得請求參數(shù)，再從model中得到數(shù)據(jù)，再通過數(shù)據(jù)創(chuàng)建模板，返回相應(yīng)響應(yīng)對象。但在一些比較通用的功能中，比如顯示對象列表，顯示某對象信息，如果反復(fù)寫這么多流程的代碼，也是一件浪費(fèi)時(shí)間的事，在這里，Django同樣給我們提供了類似的"shortcut"捷徑--通用視圖。2.使用通用視圖使用通用視圖的方法就是在urls.py這個路徑配
系統(tǒng) 2019-09-27 17:48:15 1981
self代表類的實(shí)例，而非類類的方法與普通的函數(shù)只有一個特別的區(qū)別——它們必須有一個額外的第一個參數(shù)名稱,按照慣例它的名稱是self。從執(zhí)行結(jié)果可以很明顯的看出，self代表的是類的實(shí)例，代表當(dāng)前對象的地址，而self.class則指向類。self不是python關(guān)鍵字，我們把他換成其他也是可以正常執(zhí)行的:classTest:def__init__(runoob):runoob.a='a'defprt(runoob):print(runoob.a)t=Te
系統(tǒng) 2019-09-27 17:48:04 1981
count()方法返回出現(xiàn)在范圍內(nèi)串子數(shù)range[start,end]。可選參數(shù)的start和end都解釋為片符號。語法以下是count()方法的語法：str.count(sub,start=0,end=len(string))參數(shù)sub--這是子串用來進(jìn)行搜索。start--搜索從這一索引。第一個字符從0開始的索引。默認(rèn)情況下搜索從0開始的索引。end--搜索從該索引結(jié)束。第一個字符從0開始的索引。默認(rèn)情況下搜索結(jié)束的最后一個索引。返回值此方法返回集中
系統(tǒng) 2019-09-27 17:47:22 1981
看這個模塊要先看withas的用法，最常用的方法就是打開一個文件：復(fù)制代碼代碼如下:withopen(“filename”)asf:f.read()with可以調(diào)用一個上下文管理器,產(chǎn)生運(yùn)行時(shí)的上下文環(huán)境。上下文管理器主要定義兩個方法，__enter__，__exit__。__enter__返回上下文里操作的對象，如f。__exit__是銷毀對象和異常處理。contextlib模塊對外有三個接口，contextmanager裝飾器，裝飾的函數(shù)必須是一個生成
系統(tǒng) 2019-09-27 17:47:16 1981
【百度云搜索，搜各種資料:http://www.lqkweb.com】【搜網(wǎng)盤，搜各種資料:http://www.swpan.cn】css選擇器1、2、3、::attr()獲取元素屬性，css選擇器::text獲取標(biāo)簽文本舉例：extract_first('')獲取過濾后的數(shù)據(jù)，返回字符串，有一個默認(rèn)參數(shù)，也就是如果沒有數(shù)據(jù)默認(rèn)是什么，一般我們設(shè)置為空字符串extract()獲取過濾后的數(shù)據(jù)，返回字符串列表#-*-coding:utf-8-*-import
系統(tǒng) 2019-09-27 17:47:14 1981
簡介有時(shí)候需要確定一篇新聞文本的地名，比如上海市實(shí)施了垃圾分類...其地名，即歸屬地是上海，本工具就是實(shí)現(xiàn)這個功能的。給定一篇文章，可包含標(biāo)題和正文（或僅標(biāo)題，僅正文），確定其歸屬地（地名）。結(jié)果標(biāo)準(zhǔn)：區(qū)分國內(nèi)國外，國外到國家名一級國內(nèi)到省市一級安裝使用python3$gitclonehttps://github.com/dongrixinyu/location_detect.git$cdlocation_detect$pipinstall.使用方法樣例1
系統(tǒng) 2019-09-27 17:46:49 1981
FromPython正則表達(dá)式re.match(pattern,string,flags=0)嘗試從字符串起始位置匹配一個模式；如果不是起始位置匹配成功，則re.match()返回none.匹配成功，re.match()返回一個匹配的對象，否則返回None.pattern-匹配的正則表達(dá)式string-要匹配的字符串flags-標(biāo)志位，控制正則表達(dá)式的匹配方式，如，是否區(qū)分大小寫，多行匹配等.e.g.#!/usr/bin/python#-*-coding:
系統(tǒng) 2019-09-27 17:46:48 1981
本文記錄了筆者用Python爬取淘寶某商品的全過程，并對商品數(shù)據(jù)進(jìn)行了挖掘與分析，最終得出結(jié)論。項(xiàng)目內(nèi)容本案例選擇>>商品類目：沙發(fā)；數(shù)量：共100頁4400個商品；篩選條件：天貓、銷量從高到低、價(jià)格500元以上。項(xiàng)目目的1.對商品標(biāo)題進(jìn)行文本分析詞云可視化2.不同關(guān)鍵詞word對應(yīng)的sales的統(tǒng)計(jì)分析3.商品的價(jià)格分布情況分析4.商品的銷量分布情況分析5.不同價(jià)格區(qū)間的商品的平均銷量分布6.商品價(jià)格對銷量的影響分析7.商品價(jià)格對銷售額的影響分析8.不同
系統(tǒng) 2019-09-27 17:46:23 1981
