簡介

有時候需要確定一篇新聞文本的地名，比如

            
              上海市實施了垃圾分類...

            
          

其地名，即歸屬地是上海，本工具就是實現(xiàn)這個功能的。

給定一篇文章，可包含標(biāo)題和正文（或僅標(biāo)題，僅正文），確定其 歸屬地 （地名）。

• 結(jié)果標(biāo)準(zhǔn)：
  • 區(qū)分國內(nèi)國外，
  • 國外到國家名一級
  • 國內(nèi)到省市一級

安裝

• 使用 python3

            
              $ git clone https://github.com/dongrixinyu/location_detect.git
$ cd location_detect
$ pip install .

            
          

使用方法

樣例1

            
              
                import
              
               loc_reg
title 
              
                =
              
              
                '湖南2018年度企業(yè)環(huán)境信用評價公示 39家企業(yè)擬被評“不良”'
              
              
passage 
              
                =
              
              
                '今天，記者從湖南省生態(tài)環(huán)境廳獲悉，我省2018年度企業(yè)環(huán)境信用評價擬定結(jié)果正在長沙市進(jìn)行公示，擬評定環(huán)境誠信企業(yè)31家、環(huán)境合格企業(yè)1247家、環(huán)境風(fēng)險企業(yè)121家、環(huán)境不良企業(yè)39家。'
              
              
                print
              
              
                (
              
              loc_reg
              
                .
              
              predict
              
                (
              
              title
              
                ,
              
               passage
              
                )
              
              
                )
              
            
          

結(jié)果為：

            
              
                {
              
              
                '國內(nèi)'
              
              
                :
              
              
                [
              
              
                {
              
              
                '省'
              
              
                :
              
              
                '湖南'
              
              
                ,
              
              
                '市'
              
              
                :
              
              
                '長沙'
              
              
                }
              
              
                ]
              
              
                }
              
            
          

樣例2

            
              passage 
              
                =
              
              
                '近日，布魯塞爾爆發(fā)了大規(guī)模罷工游行，城市服務(wù)、商店、餐飲店均受到影響，原因和歐盟稅收等政策有關(guān)。'
              
              
                print
              
              
                (
              
              loc_reg
              
                .
              
              predict
              
                (
              
              passage
              
                )
              
              
                )
              
            
          

結(jié)果為：

            
              
                {
              
              
                '國外'
              
              
                :
              
              
                [
              
              
                '比利時'
              
              
                ]
              
              
                }
              
            
          

說明

• 從輿情新聞數(shù)據(jù)中隨機(jī)抽取 100 篇自測，正確率 93%。其他類型文本未測試，效果待定。

如果覺得好用，請 follow 我一下 https://github.com/dongrixinyu