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系統 2019-09-27 17:51:38 1981
最近公眾號新增加了一個欄目，就是每天給大家解答一道Python常見的面試題，反正每天不貪多，一天一題，正好合適，只希望這個面試欄目，給那些正在準備面試的同學，提供一點點幫助！小猿會從最基礎的面試題開始，每天一題。如果參考答案不夠好，或者有錯誤的話，麻煩大家可以在留言區給出自己的意見和討論，大家是要一起學習的。廢話不多說，開始今天的題目：問：談談Python的特點和優點是什么?答：Python是一門動態解釋性的強類型定義語言：編寫時無需定義變量類型；運行時變
系統 2019-09-27 17:51:32 1981
子曰：“工欲善其事，必先利其器。”學習Python就需要有編譯Python程序的軟件，一般情況下，我們選擇在Python官網下載對應版本的Python然后用記事本編寫，再在終端進行編譯運行即可，但是對于我這樣懶的小白，我喜歡裝一些方便的軟件來輔助我編寫程序。在學習Java時，正常情況選擇安裝JDK然后配置環境變量后，用記事本編寫程序再在終端編譯運行即可，而我一般選擇安裝JDK+MyEclipse。將Python和Java進行類比的話，在Python中使用P
系統 2019-09-27 17:51:16 1981
這兩天一直在windows上做用python（版本是3.6）抽取pdf中內容的東西，主要就是從pdf中提取出里面的字體和表格內容。嘗試了好些個庫，現在算是找到比較符合我需求（比較好用）的pdf解析的了。在這個過程中，用了以下幾個庫：PDFminerPDFminer算是一個還算不錯的吧，安裝直接用pip安裝就行。如下：pipinstallpdfminer3k它這個對pdf中內容做了好些個對象，用這些對象來存儲不同的信息，比如表格有LTFigure對象存儲、文
系統 2019-09-27 17:50:26 1981
1.json模塊提供了一種很簡單的方式來編碼和解碼JSON數據。其中兩個主要的函數是json.dumps()和json.loads()，要比其他序列化函數庫如pickle的接口少得多。下面演示如何將一個Python數據結構轉換為JSON：'''遇到問題沒人解答？小編創建了一個Python學習交流QQ群：857662006尋找有志同道合的小伙伴，互幫互助,群里還有不錯的視頻學習教程和PDF電子書！'''importjsondata={'name':'ACME
系統 2019-09-27 17:50:20 1981
模塊概述如果說模塊是按照邏輯來組織Python代碼的方法,那么文件便是物理層上組織模塊的方法。因此,**一個文件被看作是一個獨立模塊,一個模塊也可以被看作是一個文件。模塊的文件名就是模塊的名字加上擴展名.py。與其它可以導入類(class)的語言不同,在Python中你導入的是模塊或模塊屬性**。模塊名稱空間一個名稱空間就是一個名稱到對象的關系映射.導入模塊導入模塊整體(import)方式一復制代碼代碼如下:importmodule1importmodul
系統 2019-09-27 17:50:10 1981
下面先給大家介紹下Python3判斷2個字典相同的方法，Python自帶的數據結構dict非常好用，之前不知道怎么比較2個字典是否相同，做法是一個一個key比較過去。。。現在想到可以直接用==進行判斷！！！a=dict(one=1,two=2,three=3)b={'one':1,'two':2,'three':3}c=dict(zip(['one','two','three'],[1,2,3]))d=dict([('two',2),('one',1),(
系統 2019-09-27 17:50:06 1981
最近寫了一些python3程序，四處能看到bytes類型，而它并不存在于python2中，這也是python3和python2顯著區別之一。以前在寫python2代碼的時候，經常會遇到很多編碼報錯的異常，原因在于python2對unicode的支持不是特別理想。而在python3中，所有編寫的代碼都是unicode，python解析器在運行的時候，內部都轉換（除非你顯示定義為bytes類型）為unicode，減少了出錯的可能性。在python3中，有兩種字
系統 2019-09-27 17:49:59 1981
importpandasaspdfromsklearnimportdatasetsimportmatplotlib.pyplotaspltimportmatplotlib.cmfromsklearn.model_selectionimporttrain_test_splitfromsklearn.neighborsimportKNeighborsClassifierdig=datasets.load_digits()#讀入sklearn內置數據print(
系統 2019-09-27 17:49:24 1981
摘要在這篇文章里，我將以反模式的角度來直接討論Django的低級ORM查詢方法的使用。作為一種替代方式，我們需要在包含業務邏輯的模型層建立與特定領域相關的查詢API，這些在Django中做起來不是非常容易，但通過深入地了解ORM的內容原理，我將告訴你一些簡捷的方式來達到這個目的。概覽當編寫Django應用程序時，我們已經習慣通過添加方法到模型里以此達到封裝業務邏輯并隱藏實現細節。這種方法看起來是非常的自然，而且實際上它也用在Django的內建應用中。>>>
系統 2019-09-27 17:49:03 1981
