大多數(shù)有抱負(fù)的數(shù)據(jù)科學(xué)家是通過學(xué)習(xí)為開發(fā)人員開設(shè)的編程課程開始認(rèn)識python的，他們也開始解決類似leetcode網(wǎng)站上的python編程難題。他們認(rèn)為在開始使用python分析數(shù)據(jù)之前，必須熟悉編程概念。資深數(shù)據(jù)分析師ManuJeevan認(rèn)為，這是一個巨大的錯誤，因為數(shù)據(jù)科學(xué)家使用python來對數(shù)據(jù)進(jìn)行檢索、清洗、可視化和構(gòu)建模型，而不是開發(fā)軟件應(yīng)用程序。實際上，為了完成這些任務(wù)，你必須將大部分時間集中在學(xué)習(xí)python中的模塊和庫上。請按照下面這個
系統(tǒng) 2019-09-27 17:54:55 2114
1.python中re模塊提供正則表達(dá)功能，用來檢查一個字符串是否與某種模式匹配。2.常用的正則表達(dá)式符號首先需要導(dǎo)入re庫importre*****************************************正則匹配\w:匹配字母數(shù)字及下劃線\W:匹配非字母數(shù)字及下劃線\s:匹配任意空白字符\S:匹配任意非空字符\n:匹配一個換行符\t：匹配一個制表符\d:匹配任意數(shù)字\D：匹配任意非數(shù)字\A:匹配字符串開始，同^\Z:匹配字符結(jié)尾，同$**
系統(tǒng) 2019-09-27 17:54:31 2114
Python中轉(zhuǎn)義字符正則表達(dá)式使用反斜杠”\“來代表特殊形式或用作轉(zhuǎn)義字符，這里跟Python的語法沖突，因此，Python用”\\\\“表示正則表達(dá)式中的”\“，因為正則表達(dá)式中如果要匹配”\“，需要用\來轉(zhuǎn)義，變成”\\“，而Python語法中又需要對字符串中每一個\進(jìn)行轉(zhuǎn)義，所以就變成了”\\\\“。上面的寫法是不是覺得很麻煩，為了使正則表達(dá)式具有更好的可讀性，Python特別設(shè)計了原始字符串(rawstring)，需要提醒你的是，在寫文件路徑的時
系統(tǒng) 2019-09-27 17:53:42 2114
最近我用Python做了一個國際象棋程序并把代碼發(fā)布在Github上了。這個代碼不到1000行，大概20%用來實現(xiàn)AI。在這篇文章中我會介紹這個AI如何工作，每一個部分做什么，它為什么能那樣工作起來。你可以直接通讀本文，或者去下載代碼，邊讀邊看代碼。雖然去看看其他文件中有什么AI依賴的類也可能有幫助，但是AI部分全都在AI.py文件中。AI部分總述AI在做出決策前經(jīng)過三個不同的步驟。首先，他找到所有規(guī)則允許的棋步（通常在開局時會有20-30種，隨后會降低到
系統(tǒng) 2019-09-27 17:53:42 2114
我們直接用Requests、Selenium等庫寫爬蟲，如果爬取量不是太大，速度要求不高，是完全可以滿足需求的。但是寫多了會發(fā)現(xiàn)其內(nèi)部許多代碼和組件是可以復(fù)用的，如果我們把這些組件抽離出來，將各個功能模塊化，就慢慢會形成一個框架雛形，久而久之，爬蟲框架就誕生了。利用框架我們可以不用再去關(guān)心某些功能的具體實現(xiàn)，只需要去關(guān)心爬取邏輯即可。有了它們，可以大大簡化代碼量，而且架構(gòu)也會變得清晰，爬取效率也會高許多。所以如果對爬蟲有一定基礎(chǔ)，上手框架是一種好的選擇。本
系統(tǒng) 2019-09-27 17:53:32 2114
如下所示：list=[1,2,3,4,5,6,7,8,9,0,11,0,13,14,15,16,17,18,19,20]#把list分為長度為5的4段forjinrange(0,len(list),5):matrix.append(list[j:j+5])matrix=np.array(matrix)#轉(zhuǎn)array型printmatrix[0]#輸出第一段結(jié)果：[[12340][67800][110131415][160181920]]以上這篇在pytho
系統(tǒng) 2019-09-27 17:52:10 2114
測試時候類的調(diào)用是經(jīng)常會用到的。簡單看下類的調(diào)用使用的方法吧。來看例子：目錄結(jié)構(gòu)：我們現(xiàn)在要在do_class.py這個文件里調(diào)用class_learn.py里的類代碼(do_class.py):#!/usr/bin/envpython3#coding=utf-8'''@Author:Jock'''fromall_python_learn.class_and_funcation.class_learnimport*b=Learn(1,2)b.get()pr
系統(tǒng) 2019-09-27 17:51:14 2114
image前言學(xué)過Python數(shù)據(jù)分析的朋友都知道，在可視化的工具中，有很多優(yōu)秀的三方庫，比如matplotlib，seaborn，plotly，Boken，pyecharts等等。這些可視化庫都有自己的特點(diǎn)，在實際應(yīng)用中也廣為大家使用。plotly、Boken等都是交互式的可視化工具，結(jié)合Jupyternotebook可以非常靈活方便地展現(xiàn)分析后的結(jié)果。雖然做出的效果非常的炫酷，比如plotly，但是每一次都需要寫很長的代碼，一是麻煩，二是不便于維護(hù)。我
系統(tǒng) 2019-09-27 17:51:05 2114
Pycharm鼠標(biāo)移動到函數(shù)上，CTRL+Q可以快速查看文檔，CTR+P可以看基本的參數(shù)。apply(),applymap()和map()apply()和applymap()是DataFrame的函數(shù)，map()是Series的函數(shù)。apply()的操作對象是DataFrame的一行或者一列數(shù)據(jù)，applymap()是DataFrame的每一個元素。map()也是Series中的每一個元素。apply()對dataframe的內(nèi)容進(jìn)行批量處理,這樣要比循環(huán)
系統(tǒng) 2019-09-27 17:50:41 2114
關(guān)于Python3進(jìn)度打卡文章目錄關(guān)于Python3進(jìn)度打卡第一天——9.4一、安裝環(huán)境變量二、關(guān)于編輯三、基本介紹第二天——9.5一、基本數(shù)據(jù)類型二、基本語句三、編程實踐第三天——9.7一、制作貪吃蛇游戲的準(zhǔn)備二、需求及算法分析三、代碼實現(xiàn)四、一些全局參數(shù)的初始化五、關(guān)于貪吃蛇及食物的位置六、關(guān)于貪吃蛇的上下左右移動七、判斷能否遲到食物八、繪制貪吃蛇、食物的函數(shù)九、貪吃蛇的邏輯調(diào)用十、主邏輯層判斷游戲是否結(jié)束第一天——9.4一、安裝環(huán)境變量1、首先訪問h
系統(tǒng) 2019-09-27 17:50:31 2114
