自己是個PS小白，沒辦法只能通過技術來證明自己。話不多說，直接上代碼fromremovebgimportRemoveBgimportrequestsimportosif__name__=='__main__':path='%s\picture'%os.getcwd()ispath=os.path.exists(path)ifnotispath:os.mkdir(path)response=requests.post('https://api.remove.
系統 2019-09-27 17:51:25 2019
在數據分析領域，最熱門的莫過于Python和R語言，此前有一篇文章《別老扯什么Hadoop了，你的數據根本不夠大》指出：只有在超過5TB數據量的規模下，Hadoop才是一個合理的技術選擇。這次拿到近億條日志數據，千萬級數據已經是關系型數據庫的查詢分析瓶頸，之前使用過Hadoop對大量文本進行分類，這次決定采用Python來處理數據：硬件環境CPU：3.5GHzIntelCorei7內存：32GBHDDR31600MHz硬盤：3TBFusionDrive數據
系統 2019-09-27 17:50:47 2019
Python的MRO即MethodResolutionOrder（方法解析順序），也就是在Python中的類的繼承順序是怎樣的。在Python2.3之前，MRO的實現是基于DFS的，而在Python2.3以后MRO的實現是基于C3算法（我這里兩種算法的具體實現都不詳述）。C3算法最早被提出是用于Lisp的，應用在Python中是為了解決原來基于深度優先搜索算法不滿足本地優先級，和單調性的問題。本地優先級：指聲明時父類的順序，比如C(A,B)，如果訪問C類對
系統 2019-09-27 17:50:47 2019
1.讀取文件；2.獲得想要的數據內容：日期、最低溫、最高溫3.繪制圖形。x軸：日期；y軸:溫度變化。defread_weather_file():"""讀取文件，提取內容"""files=open("./weather/weather.json","r",encoding="utf-8")weather_content=files.read()#print("天氣信息：",weather_content)#print(type(weather_conten
系統 2019-09-27 17:50:02 2019
Pyrex是一種專門設計用來編寫Python擴展模塊的語言。根據PyrexWeb站點的介紹，“它被設計用來在友好易用的高級Python世界和凌亂的低級C世界之間搭建一個橋梁。”雖然幾乎所有的Python代碼都可以作為有效的Pyrex代碼使用，但是您可以在Pyrex代碼中添加可選的靜態類型聲明，從而使得這些聲明過的對象以C語言的速度運行。加速Python從某種意義上來說，Pyrex只是不斷發展的Python類語言系列的一個部分：Jython、IronPyth
系統 2019-09-27 17:49:56 2019
一、學好Python好就業：1、Linux運維。Linux運維是必須而且一定要掌握Python語言，Python可以滿足Linux運維工程師的工作需求提升效率，總而提升自己的能力。用Python實現的測試工具及過程，包含服務器端、客戶端、Web、Android、client端的自動化測試，自動化性能測試的執行、監控和分析，常用seleniumappium等框架。2、Python自動化測試。大家都知道，Python語言對測試的幫助是非常大的，掌握Python
系統 2019-09-27 17:49:55 2019
[TOC]一、守護線程無論是進程還是線程，都遵循：守護xx會等待主xx運行完畢后被銷毀。需要強調的是：運行完畢并非終止運行。對主進程來說，運行完畢指的是主進程代碼運行完畢對主線程來說，運行完畢指的是主線程所在的進程內所有非守護線程統統運行完畢，主線程才算運行完畢1.1詳細解釋主進程在其代碼結束后就已經算運行完畢了（守護進程在此時就被回收）,然后主進程會一直等非守護的子進程都運行完畢后回收子進程的資源(否則會產生僵尸進程)，才會結束。主線程在其他非守護線程運
系統 2019-09-27 17:49:52 2019
一、進程之間的數據共享展望未來，基于消息傳遞的并發編程是大勢所趨即便是使用線程，推薦做法也是將程序設計為大量獨立的線程集合，通過消息隊列交換數據。這樣極大地減少了對使用鎖定和其他同步手段的需求，還可以擴展到分布式系統中。但進程間應該盡量避免通信，即便需要通信，也應該選擇進程安全的工具來避免加鎖帶來的問題。以后我們會嘗試使用數據庫來解決現在進程之間的數據共享問題。1.1Manager模塊介紹雖然進程間數據獨立，但可以通過Manager實現數據共享，事實上Ma
系統 2019-09-27 17:48:40 2019
異常:當Python檢測到?個錯誤時，解釋器就?法繼續執?了，會出現?些錯誤的提示，這就是所謂的"異常"。看如下示例:print('-----test--1---')open('123.txt','r')print('-----test--2---')打開?個不存在的?件123.txt，當找不到123.txt?件時，就會拋出給我們?個IOError類型的錯誤，Nosuchfileordirectory：123.txt（沒有123.txt這樣的?件或?錄）異
系統 2019-09-27 17:48:33 2019
眾所周知python的拿手好戲就是爬蟲抓取數據，性能優秀，抓取時間快，消耗低，這是python的優勢。學會了爬蟲后那我們就可以抓取競爭對手的數據，可以對數據進行分析，或者拿來使用（作者不贊成這樣做哦）。最重要是對數據進行分析，這樣對我們的運營自己的產品，提高用戶的新增或留存都是很有幫助的，正所謂現在是大數據年代，沒有數據我們也能利用別人的數據。那要怎樣才能更好去學習python爬蟲呢？今天推薦一本最新使用python3的書籍，值得閱讀。《Python3網絡
系統 2019-09-27 17:47:38 2019
