眾所周知python的拿手好戲就是爬蟲抓取數據，性能優秀，抓取時間快，消耗低，這是python的優勢。學會了爬蟲后那我們就可以抓取競爭對手的數據，可以對數據進行分析，或者拿來使用（作者不贊成這樣做哦）。最重要是對數據進行分析，這樣對我們的運營自己的產品，提高用戶的新增或留存都是很有幫助的，正所謂現在是大數據年代，沒有數據我們也能利用別人的數據。

那要怎樣才能更好去學習python爬蟲呢？今天推薦一本最新使用python3的書籍，值得閱讀。

《Python 3網絡爬蟲開發實戰》PDF高清+示例源碼，帶目錄和書簽，文字可以復制粘貼；配套源代碼；

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介紹了如何利用Python 3開發網絡爬蟲，書中首先介紹了環境配置和基礎知識，然后討論了urllib、requests、正則表達式、Beautiful Soup、XPath、pyquery、數據存儲、Ajax數據爬取等內容，接著通過多個案例介紹了不同場景下如何實現數據爬取，后介紹了pyspider框架、Scrapy框架和分布式爬蟲。適合Python程序員閱讀。

一共分為15章。

第1章介紹了本書所涉及的所有環境的配置詳細流程，兼顧Windows、Linux、Mac三大平臺。本章不用逐節閱讀，需要的時候查閱即可。

第2章介紹了學習爬蟲之前需要了解的基礎知識，如HTTP、爬蟲、代理的基本原理、網頁基本結構等內容，對爬蟲沒有任何了解的讀者建議好好了解這一章的知識。

第3章介紹了最基本的爬蟲操作，一般學習爬蟲都是從這一步學起的。這一章介紹了最基本的兩個請求庫（urllib和requests）和正則表達式的基本用法。學會了這一章，就可以掌握最基本的爬蟲技術了。

第4章介紹了頁解析庫的基本用法，包括Beautiful Soup、XPath、pyquery的基本使用方法，它們可以使得信息的提取更加方便、快捷，是爬蟲必備利器。

第5章介紹了數據存儲的常見形式及存儲操作，包括TXT、JSON、CSV各種文件的存儲，以及關系型數據庫MySQL和非關系型數據庫MongoDB、Redis存儲的基本存儲操作。學會了這些內容，我們可以靈活方便地保存爬取下來的數據。

第6章介紹了Ajax數據爬取的過程，一些網頁的數據可能是通過Ajax請求API接口的方式加載的，用常規方法無法爬取，本章介紹了使用Ajax進行數據爬取的方法。

第7章介紹了動態渲染頁面的爬取，現在越來越多的網站內容是經過JavaScript渲染得到的，而原始HTML文本可能不包含任何有效內容，而且渲染過程可能涉及某些JavaScript加密算法，可以使用Selenium、Splash等工具來實現模擬瀏覽器進行數據爬取的方法。

第8章介紹了驗證碼的相關處理方法。驗證碼是網站反爬蟲的重要措施，我們可以通過本章了解到各類驗證碼的應對方案，包括圖形驗證碼、極驗驗證碼、點觸驗證碼、微博宮格驗證碼的識別。

第9章介紹了代理的使用方法，限制IP的訪問也是網站反爬蟲的重要措施。另外，我們也可以使用代理來偽裝爬蟲的真實IP，使用代理可以有效解決這個問題。通過本章，我們了解到代理的使用方法，還學習了代理池的維護方法，以及ADSL撥號代理的使用方法。

第10章介紹了模擬登錄爬取的方法，某些網站需要登錄才可以看到需要的內容，這時就需要用爬蟲模擬登錄網站再進行爬取了。本章介紹了最基本的模擬登錄方法以及維護一個Cookies池的方法。

第11章介紹了App的爬取方法，包括基本的Charles、mitmproxy抓包軟件的使用。此外，還介紹了mitmdump對接Python腳本進行實時抓取的方法，以及使用Appium完全模擬手機App的操作進行爬取的方法。

第12章介紹了pyspider爬蟲框架及用法，該框架簡潔易用、功能強大，可以節省大量開發爬蟲的時間。本章結合案例介紹了使用該框架進行爬蟲開發的方法。

第13章介紹了Scrapy爬蟲框架及用法。Scrapy是目前使用最廣泛的爬蟲框架，本章介紹了它的基本架構、原理及各個組件的使用方法，另外還介紹了Scrapy通用化配置、對接Docker的一些方法。

第14章介紹了分布式爬蟲的基本原理及實現方法。為了提高爬取效率，分布式爬蟲是必不可少的，本章介紹了使用Scrapy和Redis實現分布式爬蟲的方法。

第15章介紹了分布式爬蟲的部署及管理方法。方便快速地完成爬蟲的分布式部署，可以節省開發者大量的時間。本章結合Scrapy、Scrapyd、Docker、Gerapy等工具介紹了分布式爬蟲部署和管理的實現。

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