一、進程之間的數據共享

展望未來，基于消息傳遞的并發編程是大勢所趨

即便是使用線程，推薦做法也是將程序設計為大量獨立的線程集合，通過消息隊列交換數據。

這樣極大地減少了對使用鎖定和其他同步手段的需求，還可以擴展到分布式系統中。

但進程間應該盡量避免通信，即便需要通信，也應該選擇進程安全的工具來避免加鎖帶來的問題。

以后我們會嘗試使用數據庫來解決現在進程之間的數據共享問題。

1.1 Manager模塊介紹

雖然進程間數據獨立，但可以通過Manager實現數據共享，事實上Manager的功能遠不止于此。

A manager object returned by Manager() controls a server process which holds Python objects and allows other processes to manipulate them using proxies.

A manager returned by Manager() will support types list, dict, Namespace, Lock, RLock, Semaphore, BoundedSemaphore, Condition, Event, Barrier, Queue, Value and Array.

1.2 Manager例子

manager這里可以共享列表，字典等很多數據類型

            
from multiprocessing import Manager,Process,Lock
def work(d,lock):
  lock.acquire()
  d['count'] -= 1
  lock.release()
if __name__ == '__main__':
  lock = Lock()
  with Manager() as m:
    dic = m.dict({'count':100})#生成一個字典，可在多個進程間共享和傳遞
    p_l = []
    for i in range(100):
      p = Process(target=work,args=(dic,lock))
      p_l.append(p)
      p.start()
    for p in p_l: #等待結果
      p.join()
    print(dic)
          

{'count':0}

以上就是本文的全部內容，希望對大家的學習有所幫助，也希望大家多多支持腳本之家。