00.異常的一般格式try首行底下的代碼塊代表此語(yǔ)句的主要?jiǎng)幼鳎涸囍鴪?zhí)行的程序代碼。Except子句定義try代碼塊內(nèi)引發(fā)的異常的處理器，而else自居則是提供沒(méi)發(fā)生異常時(shí)要執(zhí)行的處理器。01.try語(yǔ)句分句形式except:捕捉所有異常類(lèi)型exceptname只捕捉特定的異常exceptname,value捕捉所列的異常和其額外的數(shù)據(jù)except（nam1,name2）捕捉任何列出的異常except(name1,name2),value:捕獲任何列出的異
系統(tǒng) 2019-09-27 17:57:33 2138
前言一般js破解有兩種方法，一種是用Python重寫(xiě)js邏輯，一種是利用第三方庫(kù)來(lái)調(diào)用js內(nèi)容獲取結(jié)果。這兩種方法各有利弊，第一種方法性能好，但對(duì)js和Python要求掌握比較高；第二種方法快捷便利，對(duì)一些復(fù)雜js加密很有效。這次我們就用第三方庫(kù)來(lái)進(jìn)行js破解。目標(biāo)網(wǎng)站本次網(wǎng)站是[企名片]，網(wǎng)站對(duì)展示的數(shù)據(jù)進(jìn)行了加密，所以直接找根本找不到。目標(biāo)url：https://www.qimingpian.com/finosda/project/pinvestmen
系統(tǒng) 2019-09-27 17:57:02 2138
python下讀取公私鑰做加解密實(shí)例詳解在RSA有一種應(yīng)用模式是公鑰加密，私鑰解密（另一種是私鑰簽名，公鑰驗(yàn)簽）。下面是Python下的應(yīng)用舉例。假設(shè)我有一個(gè)公鑰文件，rsa_pub.pem,我要讀取這個(gè)公鑰并用它來(lái)加密。fromM2CryptoimportRSA,BIOfp=file('rsa_pub.pem','rb');pub_key_str=fp.read();fp.close();mb=BIO.MemoryBuffer(pub_key_str);
系統(tǒng) 2019-09-27 17:56:17 2138
做大數(shù)據(jù)的童鞋經(jīng)常會(huì)寫(xiě)定時(shí)任務(wù)跑數(shù)據(jù)，由于任務(wù)之間的依賴(lài)（一般都是下游依賴(lài)上游的數(shù)據(jù)產(chǎn)出），所以經(jīng)常會(huì)導(dǎo)致數(shù)據(jù)獲取失敗，因?yàn)楹芏嗳税l(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)失敗后都會(huì)去查看日志，然后手動(dòng)去執(zhí)行自己的任務(wù)。下面我實(shí)現(xiàn)了一個(gè)自動(dòng)重復(fù)執(zhí)行去數(shù)據(jù)庫(kù)取數(shù)，如果失敗后自動(dòng)重新去獲取，直到把數(shù)據(jù)獲取到。建數(shù)據(jù)表：CREATETABLE`testtable`(2`id`int(11)unsignedNOTNULLAUTO_INCREMENT,3`name`varchar(20)NOTNUL
系統(tǒng) 2019-09-27 17:56:10 2138
環(huán)境說(shuō)明：windows7，python3.6，oracledatabase11g1.安裝cx_oracle庫(kù)1-1.pip安裝pipinstallcx_oracle1-2.wheel安裝上https://pypi.org/，搜索“cx_oracle”選擇適合自己環(huán)境的wheel文件(我是windows64位，python3.6)，下載再直接用pipinstallxxxx.whl(注:用virtualenv的，務(wù)必先activate相應(yīng)env再用pip)1
系統(tǒng) 2019-09-27 17:55:48 2138
1.python中re模塊提供正則表達(dá)功能，用來(lái)檢查一個(gè)字符串是否與某種模式匹配。2.常用的正則表達(dá)式符號(hào)首先需要導(dǎo)入re庫(kù)importre*****************************************正則匹配\w:匹配字母數(shù)字及下劃線(xiàn)\W:匹配非字母數(shù)字及下劃線(xiàn)\s:匹配任意空白字符\S:匹配任意非空字符\n:匹配一個(gè)換行符\t：匹配一個(gè)制表符\d:匹配任意數(shù)字\D：匹配任意非數(shù)字\A:匹配字符串開(kāi)始，同^\Z:匹配字符結(jié)尾，同$**
系統(tǒng) 2019-09-27 17:54:31 2138
pandas獲取csv指定行，列house_info=pd.read_csv('house_info.csv')1：取行的操作：house_info.loc[3:6]類(lèi)似于python的切片操作2：取列操作：house_info['price']這是讀取csv文件時(shí)默認(rèn)的第一行索引3：取兩列house_info[['price',tradetypename']]取多個(gè)列也是同理的，注意里面是一個(gè)list的列表，不然會(huì)報(bào)錯(cuò)誤；4:增加列：house_Info
系統(tǒng) 2019-09-27 17:53:51 2138
創(chuàng)建列表A=[iforiinrange(1,5)]print(A)#這是列表[1,2,3,4]創(chuàng)建一個(gè)簡(jiǎn)單的多維列表A=[[iforiinrange(1,j)]forjinrange(1,6)]print(A)#根據(jù)最外面的for可以知道是列表A有5個(gè)元素#同時(shí)每個(gè)元素都是一個(gè)列表#列表里的元素根據(jù)j的值創(chuàng)建#j為1時(shí)，range(1,1)為空，所以第一個(gè)元素為空列表結(jié)果為：將起始位置也由j確定后，創(chuàng)建一個(gè)二維列表A=[[iforiinrange(j,j+
系統(tǒng) 2019-09-27 17:53:05 2138
學(xué)習(xí)了Python相關(guān)數(shù)據(jù)類(lèi)型，函數(shù)的知識(shí)后，利用字符串的分割實(shí)現(xiàn)了輸入任意多個(gè)數(shù)據(jù)，并計(jì)算其平均值的小程序。思路是接收輸入的字符串，以空格為分隔符，將分割的數(shù)據(jù)存入列表（lst1）中，將lst1中的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)存入另一個(gè)空列表（lst）中，轉(zhuǎn)存時(shí)將字符串轉(zhuǎn)化為整型，從而利用函數(shù)求出lst中數(shù)的和、平均值，是Python基礎(chǔ)（5）中結(jié)尾程序的升級(jí)版。代碼如下：print("-----求平均值，可輸入任意多個(gè)數(shù)-------")lst=[]#定義一個(gè)空列表str=
系統(tǒng) 2019-09-27 17:51:18 2138
圖像的閾值處理一般使得圖像的像素值更單一、圖像更簡(jiǎn)單。閾值可以分為全局性質(zhì)的閾值，也可以分為局部性質(zhì)的閾值，可以是單閾值的也可以是多閾值的。當(dāng)然閾值越多是越復(fù)雜的。下面將介紹opencv下的三種閾值方法。（一）簡(jiǎn)單閾值簡(jiǎn)單閾值當(dāng)然是最簡(jiǎn)單，選取一個(gè)全局閾值，然后就把整幅圖像分成了非黑即白的二值圖像了。函數(shù)為cv2.threshold()這個(gè)函數(shù)有四個(gè)參數(shù)，第一個(gè)原圖像，第二個(gè)進(jìn)行分類(lèi)的閾值，第三個(gè)是高于（低于）閾值時(shí)賦予的新值，第四個(gè)是一個(gè)方法選擇參數(shù)，常
系統(tǒng) 2019-09-27 17:51:13 2138
