pandas獲取csv指定行，列

house_info = pd.read_csv('house_info.csv')

1：取行的操作：

house_info.loc[3:6] 類似于python的切片操作

2：取列操作：

house_info['price']? 這是讀取csv文件時默認的第一行索引

3：取兩列

house_info[['price',tradetypename']] 取多個列也是同理的，注意里面是一個list的列表，不然會報錯誤；

4:增加列：

house_Info['adress_new']=list([.....])? 跟字典的操作有點類似；

5：對某一列除以他的最大值，這樣可以得到一個0，1的數值范圍，也就是一個簡易的歸一化操作；

            
house_info['price']/house_info['price'].max()
          

6:對列進行排序操作：

house_info.sorted_values('price',inplace=True,ascending=True) 這里的inplace表示再排序的時候是否生成一個新的dataframe 結構， ascending=true 表示升序，默認也是升序；還有一點應該注意的是：對于缺省值，（Nan）排序的時候會把他排在末尾；

7：如何獲取缺省值，：

            
column_null = pd.isnull(column)
column_is_null_true = column[column_null]
          

總結

以上所述是小編給大家介紹的python pandas獲取csv指定行 列的操作方法 ,希望對大家有所幫助，如果大家有任何疑問請給我留言，小編會及時回復大家的。在此也非常感謝大家對腳本之家網站的支持！
如果你覺得本文對你有幫助，歡迎轉載，煩請注明出處，謝謝！