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Python

python字符串切割:str.split()與re.split()的對比分析

1、str.split不支持正則及多個切割符號,不感知空格的數量,比如用空格切割,會出現下面情況。>>>s1="aabbcc">>>s1.split('')?['aa','bb','','cc']因此split只適合簡單的字符分割2、re.split,支持正則及多個字符切割>>>printlineabcaa;bb,cc|dd(xx).xxx12.12'xxxx按空格切>>>re.split(r'',line)['abc','aa;bb,cc','|','d

系統 2019-09-27 17:50:51 1618

Python

Python2使用Python3不再使用系列(持續更新)~

1.reload()函數Python2:reload()函數封裝在sys模塊中,使用時:importsysreload()Python3:reload()不再封裝在sys模塊中,而是importlib,使用方式如下:importimportlibimportyourfilereload('yourfile')注意:使用reload()函數時需要import你的文件參考文章:https://blog.csdn.net/heifan2014/article/d

系統 2019-09-27 17:50:49 1618

Python

淺談Python程序與C++程序的聯合使用

作為Python程序員,應該能夠正視Python的優點與缺點。眾所周之,Python的運行速度是很慢的,特別是大數據量的運算時,Python會慢得讓人難以忍受。對于這種情況,“專業”的解決方案是用上numpy或者opencl。不過有時候為了一點小功能用上這種重型的解決方案很不劃算,或者有時候想要實現的操作在numpy里面沒有,需要我們自己用C語言來編寫。總之,我們使用Python與C++的混合編程能夠加快程序熱點的運算速度。首先要提醒大家注意的是,在考慮聯

系統 2019-09-27 17:50:45 1618

Python

基本圖像操作和處理(python)

PIL提供了通用的圖像處理功能,以及大量的基本圖像操作,如圖像縮放、裁剪、旋轉、顏色轉換等。Matplotlib提供了強大的繪圖功能,其下的pylab/pyplot接口包含很多方便用戶創建圖像的函數。為了觀察和進一步處理圖像數據,首先需要加載圖像文件,并且為了查看圖像數據,我們需要將其繪制出來。fromPILimportImageimportmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnp#加載圖像img=Image.open("

系統 2019-09-27 17:50:40 1618

Python

簡單了解python 生成器 列表推導式 生成器表達式

生成器就是自己用python代碼寫的迭代器,生成器的本質就是迭代器。通過以下兩種方式構建一個生成器:1、通過生成器函數2、生成器表達式生成器函數:函數deffunc1(x):x+=1returnxprint(func1(5))生成器函數deffunc1(x):x+=1yieldxg_obj=func1(5)print(g_obj.__next__())一個next對應一個yield。yieldVSreturnreturn結束函數,給函數的執行者返回值yie

系統 2019-09-27 17:50:36 1618

Python

python的淺拷貝與深拷貝

什么是淺拷貝?先看一個例子a=[1,2,3,4]b=aa.pop(0)print(a)print(b)輸出:[2,3,4][2,3,4]正常對于這種可變對象的這種賦值,會導致a和b指向一個內存地址,而我們將a中的第0個元素剔除后,實質就是改變了對應的內存地址中的數值,所以會導致b也發生變化下面看一下淺拷貝:a=[1,2,3,4]b=a.copy()a.pop(0)print(a)print(b)輸出[2,3,4][1,2,3,4]這種就是淺拷貝,拷貝的列表

系統 2019-09-27 17:50:34 1618

Python

Python Pandas數據結構簡單介紹

SeriesSeries類似一維數組,由一組數據及一組相關數據標簽組成。使用pandas的Series類即可創建。importpandasaspds1=pd.Series(['a','b','c,','d'])print(s1)#輸出:0a#1b#2c#3d#dtype:object上面是傳入一個列表實現,上面的0,1,2,3就是數據的默認標簽。另外可以通過index屬性自定義標簽。s2=pd.Series(['1','2','3,','4'],index

系統 2019-09-27 17:50:09 1618

Python

0基礎入門學習Python(第4章)

第四章,了不起的分支和循環4.1分支和循環Python主要依靠縮進來區分代碼塊4.2快速上手成績按照分數來劃分等級,90分以上為A,80~90為B,60~80為C,60以下為Dp4_1.pyscore=int(input("請輸入一個分數:"))if100>=score>=90:print("A")if90>score>=80:print("B")if80>score>=60:print("C")if60>score>=0:print("D")ifscor

系統 2019-09-27 17:50:06 1618

Python

centos7快速安裝python3和pip3

一、添加epel源yuminstallepel-release二、安裝Python3.4,裝完再升級吧yuminstallpython34三、安裝pip3yuminstallpython34-setuptoolseasy_install-3.4pip之后就可以使用pip3了,如:pip3installnumpy轉載至:https://blog.csdn.net/E770679957/article/details/73718870

系統 2019-09-27 17:50:01 1618

Python

Python遍歷目錄的4種方法實例介紹

1.os.popen運行shell列表命令復制代碼代碼如下:deftraverseDirByShell(path):forfinos.popen('ls'+path):printf.strip()2.利用glob模塊glob.glob(path)返回帶目錄的文件名.通配符和shell相似.path不能包含shell變量.復制代碼代碼如下:deftraverseDirByGlob(path):path=os.path.expanduser(path)forf

系統 2019-09-27 17:49:59 1618

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