生成器就是自己用python代碼寫的迭代器，生成器的本質就是迭代器。

通過以下兩種方式構建一個生成器：

1、通過生成器函數

2、生成器表達式

生成器函數：

函數

            
def func1(x):
   x += 1
   return x
 print(func1(5))
          

生成器函數

            
def func1(x):
   x += 1
   yield x
 g_obj = func1(5)
 print(g_obj.__next__())
          

一個next對應一個yield。

yield VS return

return 結束函數，給函數的執行者返回值

yield 不會結束函數，一個next對應一個yield，給生成器對象。__next__()返回值。

生成器函數 VS 迭代器

區別1：自定制的區別：

            
l1 = [1,2,3,4,5]
 l1.__iter__()
 def func1(x):
   x += 1
   yield x
   x += 3
   yield x
   x += 5
   yield x
g1 = func1(5)
print(g1.__next__())
print(g1.__next__())
print(g1.__next__())
          

區別2：內存級別的區別。

迭代器是需要可迭代對象進行轉化，可迭代對象非常占內存

生成器直接創建，不需要轉化，從本質就節省內存

send & next

send與next一樣，也是對生成器取值（執行一個yield）的方法。

send 可以給上一個yield傳值，第一次取值永遠都是next

最后一個yield永遠也得不到send的值

列表推導式：一行代碼搞定所需要的任何列表

循環模式 格式：[變量（加工后的變量）for 變量 in interable

            
lis = [i for i in range(1,101)]
print(lis)
lis = ['騎士計劃%s期'% i for i in range(1,16)]
print(lis)
          

            
lis = [i**2 for i in range(1,11)]
print(lis)
print([i for i in range(1,31) if i % 3 == 0])
print([i*i for i in range(1,31) if i % 3 is 0 ])
          

篩選模式：

            
names = [['Tom', 'Billy', 'Jefferson', 'Andrew', 'Wesley', 'Steven', 'Joe'],
     ['Alice', 'Jill', 'Ana', 'Wendy', 'Jennifer', 'Sherry', 'Eva']]
print([q for name in names for q in name if q.count('e') >= 2])
          

列表推導式

優點：一行解決，方便

缺點：容易著迷，不易排錯，不能超過三次循環

列表推導式不能解決所有列表的問題，無需刻意使用

生成器表達式：將列表推導式的 [] 換成 () 即可

            
g = (i for i in range(199))
print(g.__next__())
print(g.__next__())
print(g.__next__())
print(g.__next__())
print(g.__next__())
print(g.__next__())
print(g.__next__())
          

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