本文實例講述了Python實現(xiàn)一個簡單的MySQL類。分享給大家供大家參考。具體實現(xiàn)方法如下：復制代碼代碼如下:#!/usr/bin/envpython#-*-coding:utf-8-*-#Createdon2011-2-19#@author:xiaoxiaoimportMySQLdbimportsys__all__=['MySQL']classMySQL(object):'''MySQL'''conn=''cursor=''def__init__(se
系統(tǒng) 2019-09-27 17:53:16 1946
關于我一個有思想的程序猿，終身學習實踐者，目前在一個創(chuàng)業(yè)團隊任teamlead，技術棧涉及Android、Python、Java和Go，這個也是我們團隊的主要技術棧。Github：https://github.com/hylinux1024微信公眾號：終身開發(fā)者(angrycode)Flask中全局變量有current_app、request、g和session。不過需要注意的是雖然標題是寫著全局變量，但實際上這些變量都跟當前請求的上下文環(huán)境有關，下面一起
系統(tǒng) 2019-09-27 17:52:39 1946
填充螺旋演示結果：實例代碼：importmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnptheta=np.arange(0,8*np.pi,0.1)a=1b=.2fordtinnp.arange(0,2*np.pi,np.pi/2.0):x=a*np.cos(theta+dt)*np.exp(b*theta)y=a*np.sin(theta+dt)*np.exp(b*theta)dt=dt+np.pi/4.0x2=a*np.cos
系統(tǒng) 2019-09-27 17:52:35 1946
1#!/usr/bin/envpython3.72#-*-coding:utf-8-*-3#Author:Lancer2019-09-0210:07:2145importsys,getopt67defusage():8print("usagecall")910defmain():11try:12opts,args=getopt.getopt(sys.argv[1:],"ho:v",["help","output="])13print(sys.argv[1:
系統(tǒng) 2019-09-27 17:52:18 1946
Sklearn簡介Scikit-learn(sklearn)是機器學習中常用的第三方模塊，對常用的機器學習方法進行了封裝，包括回歸(Regression)、降維(DimensionalityReduction)、分類(Classfication)、聚類(Clustering)等方法。當我們面臨機器學習問題時，便可根據(jù)下圖來選擇相應的方法。Sklearn具有以下特點：簡單高效的數(shù)據(jù)挖掘和數(shù)據(jù)分析工具讓每個人能夠在復雜環(huán)境中重復使用建立NumPy、Scipy、
系統(tǒng) 2019-09-27 17:51:55 1946
1.random.random()random.random()方法返回一個隨機數(shù)，其在0至1的范圍之內(nèi)，以下是其具體用法：importrandomprint("隨機數(shù):",random.random())輸出結果：0.228675212571162.random.uniform()random.uniform()是在指定范圍內(nèi)生成隨機數(shù)，其有兩個參數(shù)，一個是范圍上限，一個是范圍下線，具體用法如下：importrandomprint(random.unif
系統(tǒng) 2019-09-27 17:51:23 1946
美國隊長的鍋emmmmmmmm.......沒錯就是他的鍋#所需依賴：python3pycharm#print打印print('helloworld!')#注釋符號#井號后面灰色的內(nèi)容是注釋，相當于筆記，會被機器忽略#變量和值#n是變量，100是值，等號的作用是賦值#n相當于高中數(shù)學的xyz，只不過xyz的值只能是數(shù)字，變量的功能要更強大n=100m='hello'print(n)print(m)#數(shù)據(jù)類型，這里只講兩個，剩下的需要同學自己去系統(tǒng)地學習了#
系統(tǒng) 2019-09-27 17:50:56 1946
到底什么是Python??Python是一種解釋性語言。Python代碼在運行之前不需要編譯。其它解釋性語言還包括PHP和Ruby。?Python是動態(tài)類型語言，指的是在聲明變量時，不需要說明變量的類型。?Python非常適合面向對象的編程(OOP)，因為它支持通過組合(composition)與繼承(inheritance)的方式定義類(class)。?Python中沒有訪問說明符(類似C++中的public和private)，這么設計的依據(jù)是“大家都是
系統(tǒng) 2019-09-27 17:50:35 1946
什么是淺拷貝？先看一個例子a=[1,2,3,4]b=aa.pop(0)print(a)print(b)輸出：[2,3,4][2,3,4]正常對于這種可變對象的這種賦值，會導致a和b指向一個內(nèi)存地址，而我們將a中的第0個元素剔除后，實質就是改變了對應的內(nèi)存地址中的數(shù)值，所以會導致b也發(fā)生變化下面看一下淺拷貝：a=[1,2,3,4]b=a.copy()a.pop(0)print(a)print(b)輸出[2,3,4][1,2,3,4]這種就是淺拷貝，拷貝的列表
系統(tǒng) 2019-09-27 17:50:34 1946
在Thread和Process中，應當優(yōu)選Process，因為Process更穩(wěn)定，而且，Process可以分布到多臺機器上，而Thread最多只能分布到同一臺機器的多個CPU上。Python的multiprocessing模塊不但支持多進程，其中managers子模塊還支持把多進程分布到多臺機器上。一個服務進程可以作為調度者，將任務分布到其他多個進程中，依靠網(wǎng)絡通信。由于managers模塊封裝很好，不必了解網(wǎng)絡通信的細節(jié)，就可以很容易地編寫分布式多進程
系統(tǒng) 2019-09-27 17:50:30 1946
