本文為大家分享了pythontkinter圖形界面代碼統計工具，供大家參考，具體內容如下#encoding=utf-8importos,sys,timefromcollectionsimportdefaultdictfromtkinterimport*importtkinter.messageboxfromtkinterimportttkfromtkinterimportscrolledtextroot=Tk()root.title("有效代碼統計工具")
系統 2019-09-27 17:52:11 2422
一、思考1.Pandas是什么？功能極其強大的數據分析庫可以高效地操作各種數據集csv格式的文件Excel文件HTML文件XML格式的文件JSON格式的文件數據庫操作2.經典面試題通過面試題引出主題，讀者可以思考，如果你遇到這題，該如何解答呢？二、使用pandas來操作Excel文件1.安裝a.通過Pypi來安裝pipinstallpandasb.通過源碼來安裝gitclonegit://github.com/pydata/pandas.gitcdpand
系統 2019-09-27 17:47:29 2422
Python3將數據保存為txt文件的方法，具體內容如下所示：f=open("data/model_Weight.txt",'a')#若文件不存在，系統自動創建。'a'表示可連續寫入到文件，保留原內容，在原#內容之后寫入。可修改該模式（'w+','w','wb'等）f.write("hello,sha")#將字符串寫入文件中f.write("\n")#換行if__name__=='__main__':fw=open("/exercise1/data/que
系統 2019-09-27 17:45:43 2422
導入所需的包importosimportpandasaspdimportglob合并多個csv文件csv_list=glob.glob('*.csv')#查看同文件夾下的csv文件數print(u'共發現%s個CSV文件'%len(csv_list))print(u'正在處理............')foriincsv_list:#循環讀取同文件夾下的csv文件fr=open(i,'rb').read()withopen('result.csv','ab
系統 2019-09-27 17:37:45 2422
工作中最常見的配置文件有四種：普通key=value的配置文件、Json格式的配置文件、HTML格式的配置文件以及YMAML配置文件。這其中以第一種居多，后三種在成熟的開源產品中較為常見，本文只針對第一種配置文件。一般來說Linuxshell下提供了diff命令來比較普通文本類的配置文件，Python的difflib也提供了str和HTML的比較接口，但是實際項目中這些工具其實并不好用，主要是因為我們的配置文件并不是標準化統一化的。為了解決此類問題，最好針
系統 2019-09-27 17:56:00 2421
一、Python中的變量類型整型int浮點型float字符型strbool型bool二、變量類型定義與查看a=1#變量a為整型a=1.2#變量a為浮點型c='westos'#變量c定義為字符型c="what's"#字符型，可識別'bool()#只有兩個值：TrueFlase非0非空即真type(a)#查看變量a的類型1、整型2、浮點型：3、字符型：單引號‘’：雙引號“”：4、bool型：三、數據類型之間的轉換直接轉換變量類型可輸出轉換后的變量，但未從內存空
系統 2019-09-27 17:55:32 2421
實現代碼如下：說明：現在代碼已實現du命令的-s統計功能，統計與系統du命令稍有差別，比如用ls-ld/root結果為4096,而du計算出來是1040，用當前python計算出來也是4096。另外暫時還沒有實現類似于自動根據大小顯示為人性化的單位，后續補上#!/usr/bin/python#*-*coding:utf8*-*importsysimportosfromoptparseimportOptionParser#使用選項幫助信息可以使用中文relo
系統 2019-09-27 17:54:38 2421
importpandasaspdimportosfromread_pgdataimportPostgredataroot_dir=r'root'file_names=os.listdir(root_dir)[:-1]print(len(file_names),file_names)pg=Postgredata()foriinrange(len(file_names)):df=pd.read_excel(root_dir+'\\'+file_names[i]
系統 2019-09-27 17:54:24 2421
本文實例講述了Python實現TCP探測目標服務路由軌跡的原理與方法。分享給大家供大家參考，具體如下：一點睛在此次實踐中，通過scapy的traceroute()方法實現探測機到目標服務器的路由軌跡，整個過程的原理見下圖，首先通過探測機以SYN方式進行TCP服務掃描，同時啟動tcpdump進行抓包，捕獲掃描過程經過的所有路由點，再通過graph()方法進行路由IP軌跡繪制，中間調用ASN映射查詢IP地理信息并生成svg流程文檔，最后使用ImageMagic
系統 2019-09-27 17:52:24 2421
字典類型是Python中最常用的數據類型之一，它是一個鍵值對的集合，字典通過鍵來索引，關聯到相對的值，理論上它的查詢復雜度是O(1)：>>>d={'a':1,'b':2}>>>d['c']=3>>>d{'a':1,'b':2,'c':3}在字符串的實現原理文章中，曾經出現過字典對象用于intern操作，那么字典的內部結構是怎樣的呢？PyDictObject對象就是dict的內部實現。哈希表(HASHTABLES)哈希表（也叫散列表），根據關鍵值對(Key-
系統 2019-09-27 17:52:17 2421
統計學習方法——樸素貝葉斯法原理1.樸素貝葉斯法的極大似然估計2.樸素貝葉斯極大似然學習及分類算法算法過程：2.Python實現defpriorProbability(labelList):#計算先驗概率labelSet=set(labelList)#得到類別的值labelCountDict={}#利用一個字典來存儲訓練集中各個類別的實例數forlabelinlabelList:iflabelnotinlabelCountDict:labelCountDi
系統 2019-09-27 17:50:19 2421
應用場景：使用pandas把多個相同結構的Excel文件合并為一個。原始數據：相關代碼：importosimportpandasaspd#將文件讀取出來放一個列表里面pwd='test'#獲取文件目錄#新建列表，存放文件名file_list=[]#新建列表存放每個文件數據(依次讀取多個相同結構的Excel文件并創建DataFrame)dfs=[]forroot,dirs,filesinos.walk(pwd):#第一個為起始路徑，第二個為起始路徑下的文件夾
系統 2019-09-27 17:57:01 2420
1.貼題題目來自PythonTip信息加密給你個小寫英文字符串a和一個非負數b(0<=b<26),將a中的每個小寫字符替換成字母表中比它大b的字母。這里將字母表的z和a相連，如果超過了z就回到了a。例如a=”cagy”,b=3,則輸出：fdjb2.說明考察點英文字母與數字的轉換如果超過z的處理3.參考代碼c=""#定義空字符串c用于存放加密后的字符串forjina:#遍歷字符串a中的每一個英文小寫字母iford(j)+b<124:#判斷加密后是否不超過zc
系統 2019-09-27 17:55:58 2420
背景看了些許的紋理特征提取的paper，想自己實現其中部分算法，看看特征提取之后的效果是怎樣運行環境MacOSPython3.0Anaconda3(集成了很多包，瀏覽器界面編程，清爽)步驟導入包fromskimage.transformimportrotatefromskimage.featureimportlocal_binary_patternfromskimageimportdata,io,data_dir,filters,featurefromsk
系統 2019-09-27 17:54:49 2420
#!/usr/bin/python#-*-coding:UTF-8-*-#######################################createdbybasededato####2018-01-02####微信#####################################importurllib.requestimportjsonclassWxSend(object):def__init__(self,Token_Url,Ms
系統 2019-09-27 17:53:34 2420
