高級加密標準（英語：AdvancedEncryptionStandard，縮寫：AES），在密碼學中又稱Rijndael加密法，是美國聯邦政府采用的一種區塊加密標準。這個標準用來替代原先的DES，已經被多方分析且廣為全世界所使用。經過五年的甄選流程，高級加密標準由美國國家標準與技術研究院（NIST）于2001年11月26日發布于FIPSPUB197，并在2002年5月26日成為有效的標準。2006年，高級加密標準已然成為對稱密鑰加密中最流行的算法之一。--
系統 2019-09-27 17:56:50 2679
對python打包的可執行exe文件進行反編譯1所需的16位編輯工具鏈接：https://pan.baidu.com/s/1FPva6M9MLaWCuFbwl-vULQ提取碼：ru7t將編輯工具進行安裝，后面要用到2pyinstxtractor.py鏈接：https://pan.baidu.com/s/1WouVG8WzWE2Jd9_EczkUoQ提取碼：5g1g復制這段內容后打開百度網盤手機App，操作更方便哦新建文件夾，直接將pyinstxtracto
系統 2019-09-27 17:52:02 2679
fromCrypto.CipherimportAESfrombinasciiimportb2a_hex,a2b_hexclassAES_enc():def__init__(self,key,iv):self.block_size=AES.block_size#設置block_size的大小為16字節，也就是128位self.key=keyself.iv=ivself.mode=AES.MODE_CBC#采用CBC模式#加密時自動補全16位，填充內容是“16
系統 2019-09-27 17:55:13 2678
#1.創建一個邊界值為1而內部都是0的數組，圖例如下：#[提示：]解此題可以先把所有值都設置為1，這是大正方形；其次，把邊界除外小正方形全部設置為0。#本題用到numpy的切片原理。多維數組同樣遵循x[start:stop:step]的原理。importnumpyasnparr=np.ones((10,10))arr[1:9,1:9]=0#對不同維度的操作用,號分開即可print(arr)#2.在數組主對角線上創建一個值為1,2,3,4的5x5矩陣arr2
系統 2019-09-27 17:49:14 2678
別的同學不太了解,這里可以說說我的經歷.入門書籍首選,推薦入門書籍里面前半部分講述的是python的基礎語法和實驗小項目后半部分講述的是如何使用python實現自動化任務(實用的項目)把這本書吃透,基本的自動化辦公不是問題,可以針對痛點和需求自行設計和編寫程序實戰教程搭配,python基礎視頻課程慕課網和網易云課堂的免費視頻都有python,主要是基礎知識關于講述中千篇一律的猜數游戲和貪吃蛇等demo,這里不予置評......如果可以,盡量選擇付費的實戰課
系統 2019-09-27 17:55:19 2677
Python并不是我的主業，當初學Python主要是為了學爬蟲，以為自己覺得能夠從網上爬東西是一件非常神奇又是一件非常有用的事情，因為我們可以獲取一些方面的數據或者其他的東西，反正各有用處。這兩天閑著沒事，主要是讓腦子放松一下就寫著爬蟲來玩，上一篇初略的使用BeautifulSoup去爬某個CSDN博客的基本統計信息（http://blog.csdn.net/hw140701/article/details/55048364），今天就想要不就直接根據某個C
系統 2019-09-27 17:52:24 2677
在幫朋友解決這個問題后，隨便記錄一下這三種方法：第一種方法：使用正則表達式：因為當時的要求是判定10.0.0.1到10.255.255.255，原理其實是一樣。這里簡單回顧一下正則表達式模式的內容：常見的如：\d可以表示0～9的任意一個數字字符而\D是匹配一個非數字字符等價于^^是匹配字符串的開頭，但放在[]中表示匹配不在[]中的字符$是匹配字符串的末尾.是匹配除了換行符任意字符{}表示重復幾次，例如：^a{2,4}$aa,aaa或aaaa|的是或的意思[
系統 2019-09-27 17:56:01 2676
可以使用numpy中的linspace函數np.linspace(start,stop,num,endpoint,retstep,dtype)#start和stop為起始和終止位置，均為標量#num為包括start和stop的間隔點總數，默認為50#endpoint為bool值，為False時將會去掉最后一個點計算間隔#restep為bool值，為True時會同時返回數據列表和間隔值#dtype默認為輸入變量的類型，給定類型后將會把生成的數組類型轉為目標類
系統 2019-09-27 17:48:43 2675
0.摘要pandas中DataFrame類型中，找出所有有空值的行，可以使用.isnull()方法和.any()方法。1.找出含有空值的行方法：DataFrame[DataFrame.isnull().T.any()]其中，isnull()能夠判斷數據中元素是否為空值；T為轉置；any()判斷該行是否有空值。importpandasaspdimportnumpyasnpn=np.arange(20,dtype=float).reshape(5,4)n[2,
系統 2019-09-27 17:48:33 2675
以前幫朋友做的搶答腳本，雖然最后沒有軟用(因為最后搶的時候頁面壓根打不開)，不過在這里分享一下代碼以及思路。首先，說說設計吧，腳本使用的是selenium+python2，因為在搶答之前我連問卷有啥字段都不知道。所以只能建立一個可能的回答，到時候把可能能自動補入的字段填進去。所以腳本是半自動的，當然，如果問卷是固定字段的就可以全自動了。config_dict={'sfz':'33011111111111111',#太長了'csrq':u'1993-1-1'
系統 2019-09-27 17:47:36 2675
一旦有辦法處理文件路徑，就可以開始搜集特定文件和文件夾的信息。os.path模塊提供了一些函數，用于查看文件的字節數以及給定文件夾中的文件和子文件夾。?調用os.path.getsize(path)將返回path參數中文件的字節數。?調用os.listdir(path)將返回文件名字符串的列表，包含path參數中的每個文件（請注意，這個函數在os模塊中，而不是os.path）。下面是我在交互式環境中嘗試這些函數的結果：>>>os.path.getsize(
系統 2019-09-27 17:57:23 2674
pd.read_csv()方法中header參數，默認為0，標簽為0（即第1行）的行為表頭。若設置為-1，則無表頭。示例如下：（1）不設置header參數（默認）時：df1=pd.read_csv('target.csv',encoding='utf-8')df1（2）header=1時：importpandasaspddf2=pd.read_csv('target.csv',encoding='utf-8',header=1)df2（3）header=-
系統 2019-09-27 17:55:37 2674
構建一個二階多項式：x^2-4x+3多項式求解>>>p=np.poly1d([1,-4,3])#二階多項式系數>>>p(0)#自變量為0時多項式的值3>>>p.roots#多項式的根array([3.,1.])>>>p(p.roots)#多項式根處的值array([0.,0.])>>>p.order#多項式的階數2>>>p.coeffs#多項式的系數array([1,-4,3])>>>多項式擬合用三階多項式去擬合importmatplotlib.pyplo
系統 2019-09-27 17:49:53 2673
1.aiohttp的簡單使用(配合asyncio模塊)importasyncio,aiohttpasyncdeffetch_async(url):print(url)asyncwithaiohttp.request("GET",url)asr:reponse=awaitr.text(encoding="utf-8")#或者直接awaitr.read()不編碼，直接讀取，適合于圖像等無法編碼文件print(reponse)tasks=[fetch_async
系統 2019-09-27 17:47:05 2673
用pandas計算相關系數計算相關系數用pandas，比如我想知道風速大小與風向紊亂（標準差來衡量）之間的相關系數，下面是代碼：importpandasaspdimportpylabasplt#每小時的陣風風速平均值all_gust_spd_mean_list=[8.21529411764706,7.872941176470587,7.829411764705882,8.354117647058825,9.025882352941174,9.3845238
系統 2019-09-27 17:56:56 2672
