>>> p = np.poly1d([1,-4,3])   #二階多項式系數
>>> p(0)                  #自變量為0時多項式的值
3
>>> p.roots              #多項式的根
array([3., 1.])
>>> p(p.roots)              #多項式根處的值
array([0., 0.])
>>> p.order                  #多項式的階數
2
>>> p.coeffs                #多項式的系數
array([ 1, -4, 3])
>>>


          

            
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

n_dot = 20
n_order = 3     #階數

x = np.linspace(0,1,n_dot)             #[0,1]之間創建20個點
y = np.sqrt(x) + 0.2*np.random.rand(n_dot)
p = np.poly1d(np.polyfit(x,y,n_order))      #擬合并構造出一個3次多項式
print(p.coeffs)                #輸出擬合的系數，順序從高階低階

#畫出擬合出來的多項式所表達的曲線以及原始的點
t = np.linspace(0,1,200)
plt.plot(x,y,'ro',t,p(t),'-')
plt.show()