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詳解python3中用HTMLTestRunner.py報(bào)

python3中用HTMLTestRunner.py報(bào)ImportError:Nomodulenamed'StringIO'的解決方法:1.原因是官網(wǎng)的是python2語(yǔ)法寫的,看官手動(dòng)把官網(wǎng)的HTMLTestRunner.py改成python3的語(yǔ)法:參考:http://bbs.chinaunix.net/thread-4154743-1-1.html下載地址:http://tungwaiyip.info/software/HTMLTestRunner.

系統(tǒng) 2019-09-27 17:46:59 3593

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Python:利用LSTM預(yù)測(cè)時(shí)間序列數(shù)據(jù)

前言:如果沒有深入了解LSTM原理及結(jié)構(gòu),推薦看下面兩篇blog,不在贅述:從深度學(xué)習(xí)到LSTM:https://blog.csdn.net/hz371071798/article/details/82532183LSTM結(jié)構(gòu)詳解:https://blog.csdn.net/zhangbaoanhadoop/article/details/81952284正文開始,簡(jiǎn)單寫一下編程實(shí)現(xiàn):注:和上文一樣,data直接采用facebook的prophet時(shí)序算法

系統(tǒng) 2019-09-27 17:47:30 3571

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ASR中常用的語(yǔ)音特征之FBank和MFCC(原理 + Python實(shí)現(xiàn))

一步一步講解和實(shí)現(xiàn)ASR中常用的語(yǔ)音特征——FBank和MFCC的提取,包括算法原理、代碼和可視化等。完整JupyterNotebook鏈接:https://github.com/Magic-Bubble/SpeechProcessForMachineLearning/blob/master/speech_process.ipynb文章目錄語(yǔ)音信號(hào)的產(chǎn)生準(zhǔn)備工作1.導(dǎo)包2.繪圖工具3.數(shù)據(jù)準(zhǔn)備預(yù)加重(Pre-Emphasis)分幀(Framing)加窗(W

系統(tǒng) 2019-09-27 17:54:33 3566

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Python之OpenGL筆記(11):畫一個(gè)立方體并自動(dòng)旋轉(zhuǎn)

一、目的1、畫一個(gè)立方體并自動(dòng)旋轉(zhuǎn)。二、程序運(yùn)行結(jié)果三、畫立方體畫一個(gè)立方體,需要八個(gè)頂點(diǎn)的數(shù)據(jù)。一個(gè)正方體如何畫出來(lái),需要一個(gè)面一個(gè)面的畫,那么正方體有6個(gè)面,而每個(gè)面呢?是一個(gè)正方形,我們把正方形劃分為兩個(gè)三角形,這個(gè)三角形是opengl中最小的片元了。立方體有六個(gè)面,每個(gè)面兩個(gè)三角形,也就是12個(gè)三角形,每個(gè)三角形3個(gè)頂點(diǎn),于是要定義36個(gè)頂點(diǎn)。使用語(yǔ)句glDrawArrays(GL_TRIANGLES,0,36)畫出36個(gè)點(diǎn)。四、glVertexA

系統(tǒng) 2019-09-27 17:57:23 3563

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劍指Offer - Python題解

1.二維數(shù)組中的查找題目描述在一個(gè)二維數(shù)組中(每個(gè)一維數(shù)組的長(zhǎng)度相同),每一行都按照從左到右遞增的順序排序,每一列都按照從上到下遞增的順序排序。請(qǐng)完成一個(gè)函數(shù),輸入這樣的一個(gè)二維數(shù)組和一個(gè)整數(shù),判斷數(shù)組中是否含有該整數(shù)。classSolution:#array二維列表defFind(self,target,array):rowNum=len(array)columnNum=len(array[0])forpinrange(rowNum):forqinran

系統(tǒng) 2019-09-27 17:48:38 3556

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第六章Python數(shù)據(jù)可視化

前言文不如字,字不如表,表不如圖”,說(shuō)的就是可視化的重要性。從事與數(shù)據(jù)相關(guān)的工作者經(jīng)常會(huì)作一些總結(jié)或展望性的報(bào)告,如果報(bào)告中密密麻麻都是文字,相信聽眾或者老板一定會(huì)厭煩;如果報(bào)告中呈現(xiàn)的是大量的圖形化結(jié)果,就會(huì)受到眾人的喜愛,因?yàn)閳D形更加直觀、醒目。本章內(nèi)容的重點(diǎn)就是利用Python繪制常見的統(tǒng)計(jì)圖形,例如條形圖、餅圖、直方圖、折線圖、散點(diǎn)圖等,通過(guò)這些常用圖形的展現(xiàn),將復(fù)雜的數(shù)據(jù)簡(jiǎn)單化。這些圖形的繪制可以通過(guò)matplotlib模塊、pandas模塊或者

系統(tǒng) 2019-09-27 17:48:28 3532

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Python Django實(shí)現(xiàn)layui風(fēng)格+django分頁(yè)功能的例子

第一步:首先定義一個(gè)視圖函數(shù),用于提供數(shù)據(jù),實(shí)現(xiàn)每頁(yè)顯示數(shù)據(jù)個(gè)數(shù),返回每頁(yè)請(qǐng)求數(shù)據(jù)fromdjango.shortcutsimportrenderfromdjango.core.paginatorimportPaginator#Django內(nèi)置分頁(yè)功能模塊defindex(request):#提供json數(shù)據(jù)resp={"id":10000,"username":"user-0","sex":"女","city":"城市-0","sign":"簽名-0",

系統(tǒng) 2019-09-27 17:56:48 3490

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[Python爬蟲]模擬登陸天眼查網(wǎng)站

這是一篇使用Python模擬登陸天眼查網(wǎng)站的詳細(xì)介紹,天眼查網(wǎng)站上有許多的企業(yè)信息,因此抓取天眼查數(shù)據(jù)十分重要,本文使用selenium模擬登陸天眼查網(wǎng)站。其實(shí)我之前就想寫這個(gè)python模擬登錄網(wǎng)站的,因?yàn)橹芭老x用的時(shí)候感覺還挺好用的,后來(lái)想學(xué)一下R爬蟲再來(lái)用R寫的,結(jié)果最近的爬蟲還是用的python,so,給大家用python講解咯。今天給大家講的是模擬登錄“天眼查”這個(gè)網(wǎng)站,網(wǎng)站登錄頁(yè)面就是下面這樣。我們用的工具就是PyCharm編譯器,類似于R里

系統(tǒng) 2019-09-27 17:56:13 3477

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使用python打印十行楊輝三角過(guò)程詳解

楊輝三角,是二項(xiàng)式系數(shù)在三角形中的一種幾何排列每個(gè)數(shù)等于它上方兩數(shù)之和。每行數(shù)字左右對(duì)稱,由1開始逐漸變大。第n行的數(shù)字有n項(xiàng)。第n行數(shù)字和為2n-1。第n行的m個(gè)數(shù)可表示為C(n-1,m-1),即為從n-1個(gè)不同元素中取m-1個(gè)元素的組合數(shù)。第n行的第m個(gè)數(shù)和第n-m+1個(gè)數(shù)相等,為組合數(shù)性質(zhì)之一。每個(gè)數(shù)字等于上一行的左右兩個(gè)數(shù)字之和。可用此性質(zhì)寫出整個(gè)楊輝三角。即第n+1行的第i個(gè)數(shù)等于第n行的第i-1個(gè)數(shù)和第i個(gè)數(shù)之和,這也是組合數(shù)的性質(zhì)之一。即C(

系統(tǒng) 2019-09-27 17:55:45 3463

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Windows下實(shí)現(xiàn)BPG壓縮以及解壓縮(包含python批量處理圖片)

介紹BPG(BetterPortableGraphics)是一種新的圖像格式。其目的是在質(zhì)量或文件大小成問(wèn)題時(shí)替換JPEG圖像格式。它的主要優(yōu)點(diǎn)是:壓縮比高。對(duì)于類似的質(zhì)量,文件比JPEG小得多。大多數(shù)Web瀏覽器都支持小型Javascript解碼器(gzip壓縮大小:56KB)。基于HEVC開放視頻壓縮標(biāo)準(zhǔn)的子集。支持與JPEG(灰度,YCbCr4:2:0,4:2:2,4:4:4)相同的色度格式,以減少轉(zhuǎn)換過(guò)程中的損耗。支持Alpha通道。還支持RGB,

系統(tǒng) 2019-09-27 17:53:29 3454

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Python --處理nc數(shù)據(jù)

首先你得安裝netCDF4這個(gè)庫(kù)(pipinstall)簡(jiǎn)單讀取如下可以看到dimensions(sizes):longitude(480),latitude(241),time(480)variables(dimensions):float32longitude(longitude),float32latitude(latitude),int32time(time),int16z(time,latitude,longitude)這是一個(gè)三維數(shù)據(jù)集,空間兩

系統(tǒng) 2019-09-27 17:55:06 3452

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python中類的輸出或類的實(shí)例輸出為<__main__類名 object at xxxx>這種形式的原因

原因:__str__()這個(gè)特殊方法將對(duì)象轉(zhuǎn)換為字符串的結(jié)果效果圖:這種形式的原因_第1張圖片"src="https://img.it610.com/image/info11/402d664b5c9049e8b4c58b5ede570676.png"width="753"height="359"style="border:1pxsolidblack;"/>代碼:#定義一個(gè)Person類classPerson(object):"""人類"""def__ini

系統(tǒng) 2019-09-27 17:37:37 3427

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python實(shí)現(xiàn)鳶尾花三種聚類算法(K-means,AGNES,DBScan)

一.分散性聚類(kmeans)算法流程:1.選擇聚類的個(gè)數(shù)k.2.任意產(chǎn)生k個(gè)聚類,然后確定聚類中心,或者直接生成k個(gè)中心。3.對(duì)每個(gè)點(diǎn)確定其聚類中心點(diǎn)。4.再計(jì)算其聚類新中心。5.重復(fù)以上步驟直到滿足收斂要求。(通常就是確定的中心點(diǎn)不再改變。優(yōu)點(diǎn):1.是解決聚類問(wèn)題的一種經(jīng)典算法,簡(jiǎn)單、快速2.對(duì)處理大數(shù)據(jù)集,該算法保持可伸縮性和高效率3.當(dāng)結(jié)果簇是密集的,它的效果較好缺點(diǎn)1.在簇的平均值可被定義的情況下才能使用,可能不適用于某些應(yīng)用2.必須事先給出k(

系統(tǒng) 2019-09-27 17:54:36 3421

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Python二維數(shù)組按列取元素

Numpy數(shù)組可以直接切片,但是普通的Python二維數(shù)組不行。方法一a=[[1,2],[3,4]]b=[i[0]foriina]#從a中的每一行取第一個(gè)元素。print(b)[1,4]方法二a=[[1,2],[3,4]]b=list(zip(*a))print(b)[(1,3),(2,4)]

系統(tǒng) 2019-09-27 17:49:20 3396

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