#!/usr/bin/python#coding:utf-8importnumpyasnpa=np.array([1,2,3])b=np.array([[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]])#shape是維度，dtype是元素的類型printa.shapeprinta.dtype#使用函數生成等差數列數組x1=np.arange(1,11,2)x2=np.linspace(1,9,5)printx1,x2#求數組中的最大值和最小值printnp
系統 2019-09-27 17:54:45 1965
閑的無聊。。。網上一堆，正好練手（主要是新手）#coding=utf-8importrequestsfrombs4importBeautifulSoupheaders={'user-agent':'Mozilla/5.0(WindowsNT6.1;Win64;x64)AppleWebKit/537.36(KHTML,likeGecko)Chrome/56.0.2924.87Safari/537.36','origin':'https://www.v2ex.
系統 2019-09-27 17:54:30 1965
本文實例講述了python3實現的對象與json相互轉換操作。分享給大家供大家參考，具體如下：1.python主要有三種數據類型：字典、列表、元組，其分別由花括號，中括號，小括號表示。例如：字典：dictData={'a':12,'b':34}列表：listData=[1,2,3,4]元組：tupleData=(1,2,3,4)2.使用json時，導入importjson即可3.python對象轉json字符串，主要用到的函數：json.dumps()。例
系統 2019-09-27 17:54:24 1965
最后2課時，內容不像其他培訓那樣。。。。我們說一下思維和說再見為什么要學習python。。。。編程為了解決需求（替代重復勞動的事情）。。產品經理--提需求程序員----編碼實現####一名牛逼的人，肯定是產品經理+程序員集一身的。之前說過：編程邏輯基本3個：順序，判斷，循環。。。通過需求不斷旁拼接（當然你說里面用什么class什么function），大方向是固定的。。在初學者需求導向自己學習（基本語法學完了），之前說過你還是沒有底，還不能完成某工作。。。因
系統 2019-09-27 17:54:19 1965
前言最近因為工作原因，發現一個Python的時間組件，很好用分享出來！（忘記作者名字了，在這里先感謝了），下面話不多說，來一起看看詳細的介紹吧。示例代碼：#-*-coding:utf-8-*-'''獲取當前日期前后N天或N月的日期'''fromtimeimportstrftime,localtimefromdatetimeimporttimedelta,dateimportcalendaryear=strftime("%Y",localtime())mon
系統 2019-09-27 17:54:18 1965
【百度云搜索，搜各種資料:http://www.lqkweb.com】【搜網盤，搜各種資料:http://www.swpan.cn】Requests請求Requests請求就是我們在爬蟲文件寫的Requests()方法，也就是提交一個請求地址，Requests請求是我們自定義的**Requests()方法提交一個請求參數：url=字符串類型url地址callback=回調函數名稱method=字符串類型請求方式，如果GET,POSTheaders=字典類型
系統 2019-09-27 17:54:11 1965
和之前C++執行LinuxBash命令的方法一樣，Python依然支持system調用和popen()函數來執行linuxbash命令。方法一：system調用#僅僅在一個子終端運行系統命令，而不能獲取命令執行后的返回信息importosos.system('ls')方法二：popen()函數importosos.popen('ls').readlines()#這個返回值是一個list方法三：使用模塊subprocessimportsubprocesssu
系統 2019-09-27 17:53:51 1965
Python支持一種有趣的語法，它允許你快速定義單行的最小函數。這些叫做lambda的函數，是從Lisp借用來的，可以用在任何需要函數的地方。lambda的語法時常會使人感到困惑，lambda是什么，為什么要使用lambda，是不是必須使用lambda？>>>deff(x):...returnx+2...>>>f(1)3>>>f=lambdax:x+2>>>f(1)3>>>(lambdax:x+2)(1)3Pythondef和Pythonlambda它們有
系統 2019-09-27 17:53:35 1965
什么是異常？一般情況下，在python無法正常處理程序時就會發生一個異常（異常是python對象，表示一個錯誤），也就是我們俗稱的程序崩了。異常就是程序運行時候發生錯誤的信號（在程序出現錯誤的時候，則會產生一個異常，若程序沒有處理他，則會拋出該異常，程序的運行也隨之終止）。異常的處理步驟：1、可預知的異常：如果錯誤發生的條件是可預知的，需要用if進行處理，在錯誤發生之前進行預防。2、未知的異常：try:代碼塊except異常類型:異常處理的方法else:如
系統 2019-09-27 17:53:08 1965
Python中經常遇到這樣那樣的字符編碼問題，尤其在處理網頁源碼時（特別是爬蟲中）：UnicodeDecodeError:‘XXX'codeccan'tdecodebytesinposition12-15:illegalmultibyte...每次看到上面這段文字的時候，感覺整個世界都昏暗了，然后就只能各種搜索找資料，過后就忘了。下次遇到時就讓世界再昏暗一次。為了徹底解決這個攔路虎，今天咱們就好好的來嘮嗑嘮嗑。下面以漢字'哈'來解釋作示例解釋所有的問題，漢
系統 2019-09-27 17:53:00 1965
說到流處理，Spark為我們提供了窗口函數，允許在滑動數據窗口上應用轉換，常用場景如每五分鐘商場人流密度、每分鐘流量等等，接下來我們通過畫圖來了解SparkStreaming的窗口函數如何工作的，處理過程圖如下所示：上圖中綠色的小框框是一批一批的數據流，虛線框和實線框分別是前一個窗口和后一個窗口，從圖中可以看出后一個窗口在前一個窗口基礎上移動了兩個批次的數據流，而我們真正通過算子操作的數據其實就是窗口內所有的數據流。在代碼實現前了解下窗口操作常用的函數有：
系統 2019-09-27 17:52:34 1965
今天接到一個新的任務,要對一個140多M的csv文件進行數據處理,總共有170多萬行,嘗試了導入本地的MySQL數據庫進行查詢,結果用Navicat導入直接卡死....估計是XAMPP套裝里面全默認配置的MySQL性能不給力,又嘗試用R搞一下吧結果發現光加載csv文件就要3分鐘左右的時間,相當不給力啊,翻了翻萬能的知乎發現了Python下的一個神器包:Pandas(熊貓們?),加載這個140多M的csv文件兩秒鐘就搞定,后面的分類匯總等操作也都是秒開,太牛
系統 2019-09-27 17:52:33 1965
通過可變參數計算n個數的乘積：代碼如下：list=[]defthe_input(count=eval(input("輸入乘數的總個數:"))):foriinrange(count):N=eval(input("依次輸入乘數:"))list.append(N)print("一共有",count,"個要相乘的數")print("把這些乘放在列表里面:",list)the_input()defget_mul(*num):sum=1forninnum:sum=su
系統 2019-09-27 17:52:31 1965
1、數字普通除法print(7/3)2.3333333333333335地板除print(7//3)2取余print(7%3)1乘法print(7*3)21乘方print(3**3)27四則運算print((3*2)+5-(5*3))-42、字符串單引號和雙引號作用一樣print(‘hello’)print(“hello”)print("‘hello’")hellohello‘hello’將轉義符原樣輸出print(r"hello\nworld")hell
系統 2019-09-27 17:51:24 1965
全民學python的熱潮已經開啟，然而，對于這種情況，還是有很多小伙伴私信我python到底該怎么入門？沒接觸過編程能學會嗎？現在網上學習資料一搜一大把，正因為資料多了導致我們不知道如何是好！一個朋友問我：有個朋友要學習python，她屬于那種特別能啃書的，讓我推薦。我學python都是無師自通的，沒有看過什么書，因此無法給她推薦，問我有什么意見？他那個朋友是零基礎的，ctrl+c、ctrl+v用的賊溜。除此之外，計算機算是零基礎了。對此我就感覺有點頭疼了
系統 2019-09-27 17:51:19 1965
