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python下numpy的基礎(chǔ)使用

系統(tǒng) 1888 0
            
              #!/usr/bin/python
# coding: utf-8
import numpy as np

a = np.array([1,2,3])
b = np.array([[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]])
#shape是維度,dtype是元素的類(lèi)型
print a.shape
print a.dtype

#使用函數(shù)生成等差數(shù)列數(shù)組
x1 = np.arange(1, 11, 2)
x2 = np.linspace(1, 9, 5)
print x1, x2

#求數(shù)組中的最大值和最小值
print np.amin(a)
print np.amax(a)
print b
#第二個(gè)參數(shù)為0代表豎向,為1代表橫向
print np.amin(b,0)
print np.amin(b,1)

#求最大值與最小值的差
print np.ptp(b,0)
print np.ptp(b,1)

#求數(shù)組的百分位數(shù),第二個(gè)參數(shù)為0,代表最小值
#為100,代表最大值,為50,代表中位數(shù)
print np.percentile(b, 80)
print np.percentile(b,50,axis=0)
print np.percentile(b,50,axis=1)

#加權(quán)平均值
wts = np.array([1,2,3])
print np.average(a)
print np.average(a,weights=wts)

#標(biāo)準(zhǔn)差、 方差
#方差的計(jì)算是指每個(gè)數(shù)值與平均值之差的平方求和的平均值
#標(biāo)準(zhǔn)差是方差的算術(shù)平方根
print np.std(a)
print np.var(a)

#sort函數(shù)
arr = np.array([[4,3,2],[2,4,1]])
print np.sort(arr)
print np.sort(arr, axis=None)
print np.sort(arr, axis=0)
print np.sort(arr, axis=1)

            
          

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