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擁有Python標簽的文章
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python3生成隨機數實例

本文實例講述了python3生成隨機數的方法。分享給大家供大家參考。具體實現方法如下:該實例是根據一本書上看到過一個隨機數的小程序,經過自己改動,變為了一個猜數字的小游戲,現在在python3下重寫了一遍。這是一個控制臺下的猜數程序,winxp+python3.2+eric5和IDLE測試通過,但直接用winxp的命令行運行有問題,原因還未知,慢慢找。ubuntu+python3.1測試通過。具體實現代碼如下:復制代碼代碼如下:#-*-coding:utf

系統 2019-09-27 17:55:11 1623

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解決python3在anaconda下安裝caffe失敗的問題

Python跟Python3完全就是兩種語言1、importcaffeFAILED環境為Ubuntu16cuda8.0NVIDIA361.77Anaconda2。昨天莫名其妙Caffe不能用了:>>>importcaffeTraceback(mostrecentcalllast):File"",line1,inFile"/home/duchengyao/project/caffe/python/caffe/__init__.py",line1,infrom

系統 2019-09-27 17:55:11 1623

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113 Python程序中的進程操作-進程同步

目錄一、進程同步二、為什么需要進程同步三、Python中實現進程同步四、多進程模擬同時搶票4.1通過鎖控制進程資源訪問總結盡管并發編程讓我們能更加充分的利用IO資源,但是也給我們帶來了新的問題:當多個進程使用同一份數據資源的時候,就會引發數據安全或順序混亂問題。一、進程同步多個進程同時執行,為了相互制約各進程對資源的訪問,使得各個進程的執行相互同步。在我的理解里,進程同步也算是進程間通訊(ipc)的一種手段。二、為什么需要進程同步多進程會引發搶占資源的問題

系統 2019-09-27 17:54:58 1623

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基于python-opencv3的圖像顯示和保存操作

基于python-opencv3的圖像顯示和保存操作,具體代碼如下所示:importcv2ascvimportnumpyasnp#導入庫print("-------------------------------")image=cv.imread("D:/1.jpeg")#寫入圖像cv.imshow("image",image)#顯示cv.waitKey()#等待cv.destroyAllWindows()#關閉所有窗口cv.imwrite("D:\\2.

系統 2019-09-27 17:54:55 1623

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【跟著Head First學Python】3、結構化數據:處理結構化數據

上一章我們介紹了python中的列表,本章介紹其余三種數據結構:字典、集合和元組。1、字典字典有兩個特點:其一,字典是由大括號{}包圍的;其二,字典的每一個元素的模式都是“鍵:值”,而不是“鍵=值”,兩個元素之間用逗號,隔開。注意,字典初始化的順序不會保持,在初始化后,再次查看字典時,元素順序可能變化。一般訪問字典的數據時,使用中括號記法,中括號中是鍵,使用鍵來訪問其關聯的數據值。python字典的底層是一個大小可變的散列表。空字典的初始化就是一個空的大括

系統 2019-09-27 17:54:55 1623

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python下numpy的基礎使用

#!/usr/bin/python#coding:utf-8importnumpyasnpa=np.array([1,2,3])b=np.array([[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]])#shape是維度,dtype是元素的類型printa.shapeprinta.dtype#使用函數生成等差數列數組x1=np.arange(1,11,2)x2=np.linspace(1,9,5)printx1,x2#求數組中的最大值和最小值printnp

系統 2019-09-27 17:54:45 1623

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python urllib urlopen()對象方法/代理的補充說明

pythonurlliburlopen()對象方法/代理的補充說明urllib是python自帶的一個抓取網頁信息一個接口,他最主要的方法是urlopen(),是基于python的open()方法的。下面是主要說明:urllib.urlopen('網址')這里傳入urlopen()的參數有特別說要求,要遵循一些網絡協議,比如http,ftp,也就是說,在網址的開頭必須要有http://這樣的說明,如:urllib.urlopen('http://www.b

系統 2019-09-27 17:54:45 1623

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python pytest進階之conftest.py詳解

前言前面幾篇文章基本上已經了解了pytest命令使用,收集用例,finxture使用及作用范圍,今天簡單介紹一下conftest.py文件的作用和實際項目中如是使用此文件!實例場景首先們思考這樣一個問題:如果我們在編寫測試用的時候,每一個測試文件里面的用例都需要先登錄后才能完成后面的操作,那么們該如何實現呢?這就需要我們掌握conftest.py文件的使用了。實例代碼創建如下一個目錄ConftestFile|conftest.py|test_file_01

系統 2019-09-27 17:54:45 1623

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解決python文件字符串轉列表時遇到空行的問題

文件內容如下:Alex100000Rain80000Egon50000Yuan30000#此處有一個空行!現在看如何處理并轉成列表!salary_info=open("salaryinfo.txt","r+",encoding="UTF-8")salary_info_list=[]forlineinsalary_info.readlines():ifline=='\n':passelse:salary_info_list.append(list(line.

系統 2019-09-27 17:54:35 1623

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詳談Python基礎之內置函數和遞歸

一、內置函數下面簡單介紹幾個:1.abs()求絕對值2.all()如果iterable的所有元素都為真(或者如果可迭代為空),則返回True3.any()如果iterable的任何元素為真,則返回True。如果iterable為空,則返回False4.callable()如果object參數出現可調,則返回True,否則返回False5.divmod()以兩個(非復數)數字作為參數,并在使用整數除法時返回由商和余數組成的一對數字。對于混合操作數類型,二進制

系統 2019-09-27 17:54:34 1623

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Python裝飾器decorator用法實例

本文實例講述了Python裝飾器decorator用法。分享給大家供大家參考。具體分析如下:1.閉包(closure)閉包是Python所支持的一種特性,它讓在非globalscope定義的函數可以引用其外圍空間中的變量,這些外圍空間中被引用的變量叫做這個函數的環境變量。環境變量和這個非全局函數一起構成了閉包。復制代碼代碼如下:defouter(x):y=[1,2,3]definner():printxprintyreturninnerx=5#這個x沒有被

系統 2019-09-27 17:54:34 1623

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深入了解Python iter() 方法的用法

今天我們來介紹下Python基礎教程學習之iter()方法另外的用法。據說很少有人知道這個用法!一、上代碼、學用法我們都比較熟悉iter(obj),會返現一個迭代器,如果obj不是可迭代對象,則會報錯。但其實如果仔細看官方文檔,會發現iter()方法其實是接受兩個參數的,文檔說明如下iter(object[,sentinel])sentinel英文翻譯為哨兵。sentinel參數是可選的,當它存在時,object不再傳入一個可迭代對象,而是一個可調用對象,

系統 2019-09-27 17:54:30 1623

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python 函數的缺省參數使用注意事項分析

本文實例講述了python函數的缺省參數使用注意事項。分享給大家供大家參考,具體如下:python的函數支持4種形式的參數:分別是必選參數、缺省參數、可變長參數、關鍵字參數;而且參數的書寫順序也是又一定規定的,順序如下deffun(param,default_params,arbitrary_params,keyword_param)下面針對缺省型參數分析一些注意事項先定義這樣子一個函數deftest_fun(a=[]):a.append('a')prin

系統 2019-09-27 17:54:28 1623

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Python爬蟲教程1.1 — urllib基礎用法教程

綜述本系列文檔用于對Python爬蟲技術的學習進行記錄總結。Python版本是3.7.4urllib庫介紹它是Python內置的HTTP請求庫,也就是說我們不需要額外安裝即可使用,它包含四個模塊(主要對前三個模塊進行學習):request:它是最基本的HTTP請求模塊,我們可以用它來模擬發送一請求,就像在瀏覽器里輸入網址然后敲擊回車一樣,只需要給庫方法傳入URL還有額外的參數,就可以模擬實現這個過程了。error:異常處理模塊,如果出現請求錯誤,我們可以捕

系統 2019-09-27 17:54:27 1623

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Python項目中使用配置文件

一些討論Python中使用配置文件的最佳實踐Python中使用配置文件的最好方法Python符號常量多種配置文件方案對比我的建議1.排除yamlyaml不是一個好主意,因為需要給項目引入額外的依賴。首先排除它,除非是你的個人項目,或者你的項目已經引入了這個package。2.使用setting.py如果你只是需要配置一些全局的符號常量(symbolicconstants),參考Django的做法,使用setting.py,參見:https://github

系統 2019-09-27 17:54:23 1623

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