考拉茲猜想（英語(yǔ)：Collatzconjecture）,是指對(duì)于每一個(gè)正整數(shù)，如果它是奇數(shù)，則對(duì)它乘3再加1，如果它是偶數(shù)，則對(duì)它除以2，如此循環(huán)，最終都能夠得到1。(摘自Wiki)首先編寫(xiě)一個(gè)collatz()函數(shù)判定參數(shù)(number)奇偶,如果是偶數(shù)則返回number//2;如果是奇數(shù)則返回3*number+1然后用戶(hù)輸入一個(gè)正整數(shù)后,對(duì)這個(gè)數(shù)反復(fù)調(diào)用collatz(),直至打印出1程序如下:defcollatz(number):res=number
系統(tǒng) 2019-09-27 17:47:49 2666
為什么編程的時(shí)候要使用進(jìn)程、線程、協(xié)程？使用它們是為了進(jìn)行多并發(fā)編程。那么為什么要進(jìn)行多并發(fā)編程？因?yàn)槎嗖l(fā)編程可以減少程序運(yùn)行的時(shí)間，讓用戶(hù)獲得更好的體驗(yàn)。1.進(jìn)程概念：操作系統(tǒng)執(zhí)行程序分配存儲(chǔ)空間的最小單位。一個(gè)CPU只能同時(shí)處理一個(gè)進(jìn)程。python實(shí)現(xiàn)多進(jìn)程，使用multiprocessing模塊的Process類(lèi)來(lái)創(chuàng)建進(jìn)程。具體代碼如下：frommultiprocessingimportProcessfromosimportgetpidimpor
系統(tǒng) 2019-09-27 17:52:02 2665
不廢話(huà)，直接貼代碼：disroot=math.sqrt(deta)root1=(-b+disroot)/(2*a)root2=(-b-disroot)/(2*a)print("有兩個(gè)不同的解:%.2f,%.2f"%root1,%root2)這是最初寫(xiě)的print（）代碼，不過(guò)運(yùn)行時(shí)總提示TypeError后來(lái)上網(wǎng)查了好多資料，發(fā)現(xiàn)格式根本不是這樣子的，是我想當(dāng)然了disroot=math.sqrt(deta)root1=(-b+disroot)/(2*a)
系統(tǒng) 2019-09-27 17:51:21 2664
本文主要介紹在Python中使用psutil獲取系統(tǒng)的進(jìn)程信息。1概述psutil是Python的一個(gè)進(jìn)程和系統(tǒng)工具集模塊，通過(guò)使用psutil，我們可以在Python中獲取操作系統(tǒng)中進(jìn)程的相關(guān)信息。本文中使用的rpm包為：python2-psutil.x86_64，該rpm包定義如下：python2-psutil.x86_64:AprocessandsystemutilitiesmoduleforPython2代碼示例下面給出一個(gè)示例程序，該程序有兩個(gè)功
系統(tǒng) 2019-09-27 17:47:07 2664
PythonGIL(GlobalInterpreterLock(全局解釋器鎖))1：進(jìn)程里面多個(gè)線程，線程共享A=102：Python解釋器，A改完值之后會(huì)傳回進(jìn)程容器，為了防止A和B同時(shí)修改A的值引起的錯(cuò)誤，加入鎖，能保證A修改時(shí)，B和C不能修改3：通過(guò)C語(yǔ)言調(diào)用底層命令與操作系統(tǒng)進(jìn)行交互，然后OS再和硬件進(jìn)行交互什么是CPU密集型、IO密集型IO密集型（I/Obound）:指的是系統(tǒng)的CPU性能相對(duì)硬盤(pán)、內(nèi)存要好很多，此時(shí)，系統(tǒng)運(yùn)作，大部分狀況是CPU
系統(tǒng) 2019-09-27 17:55:32 2663
1.生成源碼復(fù)制代碼代碼如下:#-*-coding:utf-8-*-importrandomdefgenerate_verification_code():'''隨機(jī)生成6位的驗(yàn)證碼'''code_list=[]foriinrange(10):#0-9數(shù)字code_list.append(str(i))foriinrange(65,91):#A-Zcode_list.append(chr(i))foriinrange(97,123):#a-zcode_li
系統(tǒng) 2019-09-27 17:51:21 2663
全站爬蟲(chóng)有時(shí)候做起來(lái)其實(shí)比較容易，因?yàn)橐?guī)則相對(duì)容易建立起來(lái)，只需要做好反爬就可以了，今天咱們爬取知乎。繼續(xù)使用scrapy當(dāng)然對(duì)于這個(gè)小需求來(lái)說(shuō)，使用scrapy確實(shí)用了牛刀，不過(guò)畢竟這個(gè)系列到這個(gè)階段需要不斷使用scrapy進(jìn)行過(guò)度，so，我寫(xiě)了一會(huì)就寫(xiě)完了。你第一步找一個(gè)爬取種子，算作爬蟲(chóng)入口https://www.zhihu.com/people/zhang-jia-wei/following我們需要的信息如下，所有的框圖都是我們需要的信息。獲取用戶(hù)
系統(tǒng) 2019-09-27 17:55:40 2662
這個(gè)錯(cuò)誤為縮進(jìn)匹配錯(cuò)誤，出現(xiàn)這個(gè)錯(cuò)誤說(shuō)明你的縮進(jìn)有問(wèn)題。但有時(shí)候我們仔細(xì)檢查后發(fā)現(xiàn)，縮進(jìn)沒(méi)問(wèn)題啊？怎么還是錯(cuò)的呢？這時(shí)應(yīng)該考慮，你是否將空格(space)和制表符(Tab)混用了。為了迫使程序員養(yǎng)成良好的寫(xiě)作風(fēng)格，在python3中，是不支持空格和Tab鍵混用的。那出現(xiàn)這種情況該怎么解決呢？一般來(lái)說(shuō)，無(wú)論你使用的是EditPlus還是Notepad++還是其他的工具，里面都會(huì)有一個(gè)功能：顯示空格和制表符。這里以Editplus為例，其他工具的操作也是類(lèi)似的
系統(tǒng) 2019-09-27 17:54:05 2659
思路：1.國(guó)際象棋盤(pán)如圖1，是8行8列，程序設(shè)i為行，遍歷1到8，j為列，也遍歷1到82.發(fā)現(xiàn)奇數(shù)行是白格開(kāi)始，偶數(shù)行是黑格開(kāi)始，故在開(kāi)始每一行畫(huà)星號(hào)時(shí)進(jìn)行一個(gè)判斷，是先畫(huà)星號(hào)還是先畫(huà)黑格3.在遍歷完每一行后要輸出一個(gè)回車(chē)，4.程序結(jié)果圖如圖2圖1#輸出國(guó)際象棋棋盤(pán)8*8foriinrange(1,9):#i是列j是行forjinrange(1,9):ifi%2==1:print('*',end='')#每一行不能輸出空格ifi%2==0:print('*
系統(tǒng) 2019-09-27 17:53:09 2658
【語(yǔ)音識(shí)別】語(yǔ)音端點(diǎn)檢測(cè)及Python實(shí)現(xiàn)一、語(yǔ)音信號(hào)的分幀處理二、端點(diǎn)檢測(cè)方法2.1、短時(shí)能量2.2、短時(shí)過(guò)零率三、Python實(shí)現(xiàn)從接收的語(yǔ)音信號(hào)中準(zhǔn)確檢測(cè)出人聲開(kāi)始和結(jié)束的端點(diǎn)是進(jìn)行語(yǔ)音識(shí)別的前提。本博文介紹基于短時(shí)過(guò)零率和短時(shí)能量的基本語(yǔ)音端點(diǎn)檢測(cè)方法及Python實(shí)現(xiàn)。如圖所示為語(yǔ)音信號(hào)，紅色方框內(nèi)為人聲：一、語(yǔ)音信號(hào)的分幀處理語(yǔ)音信號(hào)是時(shí)序信號(hào)，其具有長(zhǎng)時(shí)隨機(jī)性和短時(shí)平穩(wěn)性。長(zhǎng)時(shí)隨機(jī)性指語(yǔ)音信號(hào)隨時(shí)間變化是一個(gè)隨機(jī)過(guò)程，短時(shí)平穩(wěn)性指在短時(shí)間內(nèi)其
系統(tǒng) 2019-09-27 17:55:51 2657
一、模塊定義在Python中，一個(gè).py文件就稱(chēng)之為一個(gè)模塊。種類(lèi)內(nèi)置標(biāo)準(zhǔn)模塊、第三方開(kāi)源模塊、自定義模塊導(dǎo)入模塊方法1：importxxx方法2：fromxxximportyyy#導(dǎo)入xxx模塊中的yyy方法方法3：fromxxximport*#導(dǎo)入xxx模塊中的所有可使用的方法2、自定義模塊的導(dǎo)入與重新導(dǎo)入自定義模塊自定義模塊，就是創(chuàng)建了一個(gè).py文件，就可以稱(chēng)之為模塊，可以在另一個(gè)程序里導(dǎo)入。自定義模塊的導(dǎo)入自定義模塊的導(dǎo)入與其他模塊的導(dǎo)入的方法相同
系統(tǒng) 2019-09-27 17:49:47 2657
目的對(duì)字符串的每個(gè)字符進(jìn)行處理，其實(shí)每個(gè)字符(Char)就是一個(gè)長(zhǎng)度為1的字符串。方法1.使用內(nèi)建函數(shù)list()復(fù)制代碼代碼如下:>>>A_string='Python'>>>char_list=list(A_string)>>>char_list['P','y','t','h','o','n']2.使用for語(yǔ)句對(duì)字符串進(jìn)行遍歷復(fù)制代碼代碼如下:>>>forcinA_string:c.upper()'P''Y''T''H''O''N'3.列表解析復(fù)制代
系統(tǒng) 2019-09-27 17:38:01 2657
數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化（歸一化）處理是數(shù)據(jù)挖掘的一項(xiàng)基礎(chǔ)工作，不同評(píng)價(jià)指標(biāo)往往具有不同的量綱和量綱單位，這樣的情況會(huì)影響到數(shù)據(jù)分析的結(jié)果，為了消除指標(biāo)之間的量綱影響，需要進(jìn)行數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化處理，以解決數(shù)據(jù)指標(biāo)之間的可比性。原始數(shù)據(jù)經(jīng)過(guò)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化處理后，各指標(biāo)處于同一數(shù)量級(jí)，適合進(jìn)行綜合對(duì)比評(píng)價(jià)。以下是三種常用的歸一化方法：min-max標(biāo)準(zhǔn)化（Min-MaxNormalization）也稱(chēng)為離差標(biāo)準(zhǔn)化，是對(duì)原始數(shù)據(jù)的線性變換，使結(jié)果值映射到[0,1]之間。轉(zhuǎn)換函數(shù)如下：其
系統(tǒng) 2019-09-27 17:50:07 2656
最近拾回Django學(xué)習(xí)，實(shí)例練習(xí)中遇到了對(duì)多維字典類(lèi)型數(shù)據(jù)的遍歷操作問(wèn)題，Google查詢(xún)沒(méi)有相關(guān)資料…畢竟是新手，到自己動(dòng)手時(shí)發(fā)現(xiàn)并非想象中簡(jiǎn)單，頗有兩次曲折才最終實(shí)現(xiàn)效果，將過(guò)程記錄下來(lái)希望對(duì)大家有用。實(shí)例數(shù)據(jù)（多重嵌套）：person={"male":{"name":"Shawn"},"female":{"name":"Betty","age":23},"children":{"name":{"first_name":"李","last_name"
系統(tǒng) 2019-09-27 17:37:38 2656
首先輸入邊和邊的權(quán)重，隨后畫(huà)出節(jié)點(diǎn)位置，根據(jù)權(quán)重大小劃分實(shí)邊和虛邊#coding:utf-8#!/usr/bin/envpython"""AnexampleusingGraphasaweightednetwork."""__author__="""AricHagberg(hagberg@lanl.gov)"""try:importmatplotlib.pyplotaspltexcept:raiseimportnetworkxasnxG=nx.Graph()
系統(tǒng) 2019-09-27 17:56:04 2655
