1.幀差法原理移動偵測即是根據視頻每幀或者幾幀之間像素的差異，對差異值設置閾值，篩選大于閾值的像素點，做掩模圖即可選出視頻中存在變化的楨。幀差法較為簡單的視頻中物體移動偵測，幀差法分為：單幀差、兩楨差、和三楨差。隨著幀數的增加是防止檢測結果的重影。2.算法思路文章以截取視頻為例進行單幀差法移動偵測3.python實現代碼defthreh(video,save_video,thres1,area_threh):cam=cv2.VideoCapture(vid
系統(tǒng) 2019-09-27 17:48:28 2344
Python編程中可以使用PyMysql進行數據庫的連接及諸如查詢/插入/更新等操作，但是每次連接MySQL數據庫請求時，都是獨立的去請求訪問，相當浪費資源，而且訪問數量達到一定數量時，對mysql的性能會產生較大的影響。因此，實際使用中，通常會使用數據庫的連接池技術，來訪問數據庫達到資源復用的目的。解決方案：DBUtilsDBUtils是一套Python數據庫連接池包，并允許對非線程安全的數據庫接口進行線程安全包裝。DBUtils來自Webwarefor
系統(tǒng) 2019-09-27 17:56:56 2343
將一張圖片，切分成九宮格的樣式：原圖：#-*-coding:UTF-8-*-fromPILimportImageimportsysimportos__author__='kandy'#當前文件所在文件夾DIR_NAME=os.path.dirname(os.path.abspath(__file__))#填充新的imagedeffill_image(image):width,height=image.sizeprint('width:{%d},height
系統(tǒng) 2019-09-27 17:55:26 2343
selenium是一個web的自動化測試工具，不少學習功能自動化的同學開始首選selenium，相因為它相比QTP有諸多有點：*免費，也不用再為破解QTP而大傷腦筋*小巧，對于不同的語言它只是一個包而已，而QTP需要下載安裝1個多G的程序。*這也是最重要的一點，不管你以前更熟悉C、java、ruby、python、或都是C#，你都可以通過selenium完成自動化測試，而QTP只支持VBS*支持多平臺：windows、linux、MAC，支持多瀏覽器：ie
系統(tǒng) 2019-08-12 01:32:25 2343
概述os.getcwd()方法用于返回當前工作目錄。語法getcwd()方法語法格式如下：os.getcwd()參數無返回值返回當前進程的工作目錄。實例以下實例演示了getcwd()方法的使用：1#!/usr/bin/python2#-*-coding:UTF-8-*-34importos,sys56#切換到"/var/www/html"目錄7os.chdir("/igihub/ipython/base/file_handle")89#打印當前目錄10pr
系統(tǒng) 2019-09-27 17:57:41 2342
log()方法返回x的自然對數，對于x>0。語法以下是log()方法的語法：importmathmath.log(x)注意：此函數是無法直接訪問的，所以我們需要導入math模塊，然后需要用math的靜態(tài)對象來調用這個函數。參數x--這是一個數值表達式。返回值此方法返回x的自然對數，對于x>0。例子下面的例子顯示了log()方法的用法。#!/usr/bin/pythonimportmath#Thiswillimportmathmoduleprint"math
系統(tǒng) 2019-09-27 17:47:40 2342
#_*_coding:UTF-8_*_#正整數N等于M個正整數之和importitertoolsimportsysimportosimportcopy#參數說明#total：表示有多少個數，M#sum：表示正整數的和，N#comb_list：存儲最終輸出的所有列表組合#tmp_comb_list：臨時最終輸出的所有列表組合#max_num：當前組合中的最大取值#num_pos：當前求出的數值在當前l(fā)ist中保存的位置defdoFindComb(total,
系統(tǒng) 2019-09-27 17:56:34 2341
1.從字典創(chuàng)建DataFrame>>>importpandas>>>dict_a={'user_id':['webbang','webbang','webbang'],'book_id':['3713327','4074636','26873486'],'rating':['4','4','4'],'mark_date':['2017-03-07','2017-03-07','2017-03-07']}>>>df=pandas.DataFrame(dict
系統(tǒng) 2019-09-27 17:46:21 2340
原則,以datetime為中心,起點或中轉,轉化為目標對象,涵蓋了大多數業(yè)務場景中需要的日期轉換處理步驟:1.掌握幾種對象及其關系2.了解每類對象的基本操作方法3.通過轉化關系轉化涉及對象1.datetime復制代碼代碼如下:>>>importdatetime>>>now=datetime.datetime.now()>>>nowdatetime.datetime(2015,1,12,23,9,12,946118)>>>type(now)2.timesta
系統(tǒng) 2019-09-27 17:47:59 2339
1、簡單kmeanimportnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltfromscipy.ioimportloadmatfromex71_findimportfindClosestCentroidsfromex71_computeimportcomputeClosestCentroidsdata=loadmat('ex7data2.mat')X=data['X']#實驗K=3initial_centroids=np.arr
系統(tǒng) 2019-09-27 17:46:59 2338
目錄一、Q&AQ1什么是標準化、歸一化、規(guī)范化、正則化？Q2為什么需要做標準化或者歸一化？Q3什么樣的模型需要輸入標準化或者歸一化的特征，什么樣的模型不需要？Q4哪些數據不能做特征縮放？二、特征標準化/方差放縮三、特征歸一化1.min-max縮放2.L2歸一化3.十進制歸一化四、實例——不同縮放方法的對比一、Q&AQ1什么是標準化、歸一化、規(guī)范化、正則化？A：在特征縮放中，標準化和歸一化是特征縮放的兩種形式，一個是減去均值后再除以方差，一個是把數據壓縮到[
系統(tǒng) 2019-09-27 17:48:39 2337
背景：有一個爬蟲服務，需要定時從公開網站上拉取一些數據，為了避免被識別為爬蟲（防爬蟲的識別需要根據很多特征，時間僅僅是其中一個維度），需要在指定的時間內，隨機生成一個時間爬取腳本是python寫的，直接上代碼...importloggingimporttracebackfromdatetimeimportdatetimefromapscheduler.schedulers.backgroundimportBackgroundSchedulerschedul
系統(tǒng) 2019-09-27 17:57:09 2336
圖像的幾何變換imgobj=cv2.imread('pho.png')#讀取圖像cv2.namedWindow("image")#創(chuàng)建窗口并顯示的是圖像類型cv2.imshow("image",imgobj)cv2.waitKey(0)#等待事件觸發(fā)，參數0表示永久等待cv2.destroyAllWindows()#釋放窗口#resizeres=cv2.resize(imgobj,None,fx=0.5,fy=0.5,interpolation=cv2.I
系統(tǒng) 2019-09-27 17:49:23 2336
在NAO機器人入門指南（一）中，我們安裝并熟悉了choregraphe的基本界面，這次則介紹如何在在Choregraphe使用Python。一、連接二、創(chuàng)建指令盒右鍵雙擊中間區(qū)域，創(chuàng)建python的指令盒三、指令盒內部面目及代碼示例隨便寫個，hallo在這后面添加代碼def__init__(self):GeneratedClass.__init__(self)添加self.tts=ALProxy('ALTextToSpeech')以及這后面defonInp
系統(tǒng) 2019-09-27 17:46:16 2334
使用python的turtle庫畫一個方格和圓打開python編譯器,導入turtle庫fromturtleimport*首先畫一個距離為100的橫線forward(100)順時針旋轉90度,前進100在通過兩次的旋轉和平移得到方格,使用for循環(huán)重復兩次抬起筆,直接到方格的中間,也就是(50,0)坐標penup()goto(50,0)開始畫半徑為50的圓，放下筆pendown()circle(50)在圓的中心畫個圓心點goto(50,50)dot()最后
系統(tǒng) 2019-09-27 17:54:39 2333
