1、二叉樹的三種遍歷方式
二叉樹有三種遍歷方式：先序遍歷，中序遍歷，后續遍歷 即：先中后指的是訪問根節點的順序 eg:先序 根左右 中序 左根右 后序 左右根
遍歷總體思路：將樹分成最小的子樹，然后按照順序輸出
1.1 先序遍歷
a 先訪問根節點
b 訪問左節點
c 訪問右節點
a（b ( d ( h ) )( e ( i ) )）( c ( f )( g )) -- abdheicfg
1.2 中序遍歷
a 先訪問左節點
b 訪問根節點
c 訪問右節點
( ( ( h ) d ) b ( ( i ) e ) ) a ( ( f ) c ( g ) ) -- hdbieafcg
1.3后序遍歷
a 先訪問左節點
b 訪問右節點
c 訪問根節點
((hd)(ie)b)(fgc)a -- hdiebfgca
2、python3實現樹結構
#實現樹結構的類，樹的節點有三個私有屬性 左指針 右指針 自身的值
class Node():
def __init__(self,data=None):
self._data = data
self._left = None
self._right = None
def set_data(self,data):
self._data = data
def get_data(self):
return self._data
def set_left(self,node):
self._left = node
def get_left(self):
return self._left
def set_right(self,node):
self._right = node
def get_right(self):
return self._right
if __name__ == '__main__':
#實例化根節點
root_node = Node('a')
# root_node.set_data('a')
#實例化左子節點
left_node = Node('b')
#實例化右子節點
right_node = Node('c')
#給根節點的左指針賦值，使其指向左子節點
root_node.set_left(left_node)
#給根節點的右指針賦值，使其指向右子節點
root_node.set_right(right_node)
print(root_node.get_data(),root_node.get_left().get_data(),root_node.get_right().get_data())
3、實現樹的遞歸遍歷（前 中 后 層次遍歷）
下例是樹的遍歷算法，其中對樹的類進行了優化，
#實現樹結構的類，樹的節點有三個私有屬性 左指針 右指針 自己的值
class Node():
def __init__(self,data =None,left=None,right = None):
self._data = data
self._left = left
self._right = right
#先序遍歷 遍歷過程 根左右
def pro_order(tree):
if tree == None:
return False
print(tree._data)
pro_order(tree._left)
pro_order(tree._right)
#后序遍歷
def pos_order(tree):
if tree == None:
return False
# print(tree.get_data())
pos_order(tree._left)
pos_order(tree._right)
print(tree._data)
#中序遍歷
def mid_order(tree):
if tree == None:
return False
# print(tree.get_data())
mid_order(tree._left)
print(tree._data)
mid_order(tree._right)
#層次遍歷
def row_order(tree):
# print(tree._data)
queue = []
queue.append(tree)
while True:
if queue==[]:
break
print(queue[0]._data)
first_tree = queue[0]
if first_tree._left != None:
queue.append(first_tree._left)
if first_tree._right != None:
queue.append(first_tree._right)
queue.remove(first_tree)
if __name__ == '__main__':
tree = Node('A',Node('B',Node('D'),Node('E')),Node('C',Node('F'),Node('G')))
pro_order(tree)
mid_order(tree)
pos_order(tree)
4、遞歸算法
上面兩張圖片是從知乎貼過來的；圖1中返回后會直接返回到上一級的返回，這種想法是不全面的，較合理的返回應該是如圖2 在子函數返回時應返回到調用子函數的節點，這樣在執行完剩余代碼再返回到上一級
如果是按照圖1返回的話二叉樹的遍歷就不能按照上例來實現。
以上就是本文的全部內容，希望對大家的學習有所幫助，也希望大家多多支持腳本之家。
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