第二篇《程序員必知8大排序3大查找（二）》《程序員必知8大排序3大查找（三）》每天都在叫囂自己會什么技術，什么框架，可否意識到你每天都在被這些新名詞、新技術所迷惑，.NET、XML等等技術固然誘人，可是如果自己的基礎不扎實，就像是在云里霧里行走一樣，只能看到眼前，不能看到更遠的地方。這些新鮮的技術掩蓋了許多底層的原理，要想真正的學習技術還是走下云端，扎扎實實的把基礎知識學好，有了這些基礎，要掌握那些新技術也就很容易了。要編寫出優秀的代碼同樣要扎實的基礎，如
系統 2019-08-12 09:30:03 1939
列表（list）、元組（tuple）、集（set）、數組（array）的相互轉換1.轉換成list：list();2.轉換成tuple：tuple()3.轉換成set：set()#轉換成set后，重復數據將會被刪除，具體見https://blog.csdn.net/Darren1921/article/details/936315094.轉換成array：array()先來看一下這四種類型的輸出情況：實例1b=tuple("161561")c=list("
系統 2019-09-27 17:55:28 1938
當我們在寫程序的時候，我們需要通過測試來驗證程序是否出錯或者存在問題，但是，編寫大量的測試來確保程序的每個細節都沒問題會顯得很繁瑣。在Python中，我們可以借助一些標準模塊來幫助我們自動完成測試過程，比如：unittest:一個通用的測試框架；doctest:一個更簡單的模塊，是為檢查文檔而設計的，但也非常適合用來編寫單元測試。下面，筆者將會簡單介紹這兩個模塊在測試中的應用。doctestdoctest模塊會搜索那些看起來像是python交互式會話中的代
系統 2019-09-27 17:55:04 1938
點擊查看：程序員的閑置書籍該怎么處理，進來討論下關注“資料在線”微信公眾號，獲取近百本python中英文電子書Python非常靈活，讓實驗變得容易。解決簡單問題的方法簡單而優雅。Python為新手程序員提供了一個很好的實驗室。Python具有一些特征，使其成為第一種編程語言的接近完美的選擇。Python基本結構簡單、干凈、設計精良，使學生能夠專注于算法思維和程序設計的主要技能，而不會陷入晦澀難解的語言細節。在Python中學習的概念可以直接傳遞給后續學習的
系統 2019-09-27 17:54:08 1938
本文實例為大家分享了python利用tkinter實現屏保的具體代碼，供大家參考，具體內容如下importrandomimporttkinterclassRandomBall():'''運動的球'''def__init__(self,canvas,scrn_width,scrn_heigh):'''球的構造函數:paramcanvas:傳入畫布，在畫布上進行球的構造:paramscrn_width:傳入屏幕寬度:paramscrn_heigh:傳入屏幕高度
系統 2019-09-27 17:54:04 1938
閱讀目錄一多態多態指的是一類事物有多種形態動物有多種形態：人，狗，豬importabcclassAnimal(metaclass=abc.ABCMeta):#同一類事物:動物@abc.abstractmethoddeftalk(self):passclassPeople(Animal):#動物的形態之一:人deftalk(self):print('sayhello')classDog(Animal):#動物的形態之二:狗deftalk(self):prin
系統 2019-09-27 17:53:09 1938
說到流處理，Spark為我們提供了窗口函數，允許在滑動數據窗口上應用轉換，常用場景如每五分鐘商場人流密度、每分鐘流量等等，接下來我們通過畫圖來了解SparkStreaming的窗口函數如何工作的，處理過程圖如下所示：上圖中綠色的小框框是一批一批的數據流，虛線框和實線框分別是前一個窗口和后一個窗口，從圖中可以看出后一個窗口在前一個窗口基礎上移動了兩個批次的數據流，而我們真正通過算子操作的數據其實就是窗口內所有的數據流。在代碼實現前了解下窗口操作常用的函數有：
系統 2019-09-27 17:52:34 1938
今天接到一個新的任務,要對一個140多M的csv文件進行數據處理,總共有170多萬行,嘗試了導入本地的MySQL數據庫進行查詢,結果用Navicat導入直接卡死....估計是XAMPP套裝里面全默認配置的MySQL性能不給力,又嘗試用R搞一下吧結果發現光加載csv文件就要3分鐘左右的時間,相當不給力啊,翻了翻萬能的知乎發現了Python下的一個神器包:Pandas(熊貓們?),加載這個140多M的csv文件兩秒鐘就搞定,后面的分類匯總等操作也都是秒開,太牛
系統 2019-09-27 17:52:33 1938
原文鏈接：https://www.liaoxuefeng.com/wiki/1016959663602400/1017318207388128注：本篇博客是學習廖雪峰老師網站的摘抄，是為了方便以后的學習。如有侵權，請聯系刪除！聯系郵箱：1103540209@qq.com文章目錄1.切片2.迭代3.列表生成式4.生成器5.迭代器小結參考掌握了Python的數據類型、語句和函數，基本上就可以編寫出很多有用的程序了。比如構造一個1,3,5,7,...,99的列表
系統 2019-09-27 17:51:28 1938
推薦系統的相關知識我們已在前文中提到，在這篇文章中，我們會介紹如何用Python來搭建一個簡單的推薦系統。本文使用的數據集是MovieLens數據集，該數據集由明尼蘇達大學的Grouplens研究小組整理。它包含1,10和2億個評級。Movielens還有一個網站，我們可以注冊，撰寫評論并獲得電影推薦。接下來我們就開始實戰演練。在這篇文章中，我們會使用Movielens構建一個基于item的簡易的推薦系統。在開始前，第一件事就是導入pandas和numPy
系統 2019-09-27 17:50:15 1938
