第二篇《程序員必知8大排序3大查找（二）》

《程序員必知8大排序3大查找（三）》

每天都在叫囂自己會什么技術，什么框架，可否意識到你每天都在被這些新名詞、新技術所迷惑，.NET、 XML 等等技術固然誘人，可是如果自己的基礎不扎實，就像是在云里霧里行走一樣，只能看到眼前，不能看到更遠的地方。這些新鮮的技術掩蓋了許多底層的原理，要想真正的學習技術還是走下云端，扎扎實實的把基礎知識學好，有了這些基礎，要掌握那些新技術也就很容易了。

要編寫出優秀的代碼同樣要扎實的基礎，如果 排序和查找 算法學的不好，怎么對程序的性能進行優化 ？廢話不多說，本文要介紹的這些排序算法就是基礎中的基礎，程序員必知！

1 、直接插入排序

（ 1 ）基本思想：在要排序的一組數中，假設前面(n-1) [n>=2] 個數已經是排

好順序的，現在要把第n個數插到前面的有序數中，使得這n個數

也是排好順序的。如此反復循環，直到全部排好順序。

（ 2 ）實例

2 、希爾排序（也稱最小增量排序）

（ 1 ）基本思想：算法先將要排序的一組數按某個增量 d （ n/2,n 為要排序數的個數）分成若干組，每組中記錄的下標相差 d. 對每組中全部元素進行直接插入排序，然后再用一個較小的增量（ d/2 ）對它進行分組，在每組中再進行直接插入排序。當增量減到 1 時，進行直接插入排序后，排序完成。

（ 2 ）實例：

3 、簡單選擇排序

（ 1 ）基本思想：在要排序的一組數中，選出最小的一個數與第一個位置的數交換；

然后在剩下的數當中再找最小的與第二個位置的數交換，如此循環到倒數第二個數和最后一個數比較為止。

（ 2 ）實例：

4 、堆排序

（ 1 ）基本思想：堆排序是一種樹形選擇排序，是對直接選擇排序的有效改進。

堆的定義如下：具有n個元素的序列（h1,h2,...,hn),當且僅當滿足（hi>=h2i,hi>=2i+1）或（hi<=h2i,hi<=2i+1）(i=1,2,...,n/2)時稱之為堆。在這里只討論滿足前者條件的堆。由堆的定義可以看出，堆頂元素（即第一個元素）必為最大項（大頂堆）。完全二叉樹可以很直觀地表示堆的結構。堆頂為根，其它為左子樹、右子樹。初始時把要排序的數的序列看作是一棵順序存儲的二叉樹，調整它們的存儲序，使之成為一個堆，這時堆的根節點的數最大。然后將根節點與堆的最后一個節點交換。然后對前面(n-1)個數重新調整使之成為堆。依此類推，直到只有兩個節點的堆，并對它們作交換，最后得到有n個節點的有序序列。從算法描述來看，堆排序需要兩個過程，一是建立堆，二是堆頂與堆的最后一個元素交換位置。所以堆排序有兩個函數組成。一是建堆的滲透函數，二是反復調用滲透函數實現排序的函數。

（ 2 ）實例：

初始序列： 46,79,56,38,40,84

建堆：

交換，從堆中踢出最大數

剩余結點再建堆，再交換踢出最大數

依次類推：最后堆中剩余的最后兩個結點交換，踢出一個，排序完成。

5 、冒泡排序

（ 1 ）基本思想：在要排序的一組數中，對當前還未排好序的范圍內的全部數，自上而下對相鄰的兩個數依次進行比較和調整，讓較大的數往下沉，較小的往上冒。即：每當兩相鄰的數比較后發現它們的排序與排序要求相反時，就將它們互換。

（ 2 ）實例：

未完待續，第二篇將介紹剩余3大排序，排序穩定性，復雜度（這句話過期，呵呵！）

第二篇殺到，《程序員必知8大排序3大查找（二）》

希望大家多多支持！

程序員必知8大排序3大查找（一）