兩個整數之間的漢明距離指的是這兩個數字對應二進制位不同的位置的數目。給出兩個整數x和y，計算它們之間的漢明距離。注意：0≤x,y<231.classSolution:defhammingDistance(self,x:int,y:int)->int:x_str=str(bin(x)).replace('0b','')y_str=str(bin(y)).replace('0b','')max_len=max(len(x_str),len(y_str))x_s
系統 2019-09-27 17:56:07 1946
列表（list）、元組（tuple）、集（set）、數組（array）的相互轉換1.轉換成list：list();2.轉換成tuple：tuple()3.轉換成set：set()#轉換成set后，重復數據將會被刪除，具體見https://blog.csdn.net/Darren1921/article/details/936315094.轉換成array：array()先來看一下這四種類型的輸出情況：實例1b=tuple("161561")c=list("
系統 2019-09-27 17:55:28 1946
Mac中python多版本切換管理step1.$sudovi~/.bashrcstep2.命令行中輸入aliaspython2=’/…/Versions/2.x/bin/python2.x’aliaspython3=’/…/Versions/3.x/bin/python3.x’Step3.刷新$source~/.bashrcStep4、驗證在終端輸入python2即代表是Python2.x版本，輸入python3即代表是Python3.x版本。Mac設置默
系統 2019-09-27 17:55:04 1946
實例如下：#-*-coding:utf-8-*-fromnumpyimport*importnumpyasnpimportpandasaspdfrommathimportlogimportoperator#計算數據集的香農熵defcalcShannonEnt(dataSet):numEntries=len(dataSet)labelCounts={}#給所有可能分類創建字典forfeatVecindataSet:currentLabel=featVec[-
系統 2019-09-27 17:54:47 1946
#!/usr/bin/python#coding:utf-8importnumpyasnpa=np.array([1,2,3])b=np.array([[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]])#shape是維度，dtype是元素的類型printa.shapeprinta.dtype#使用函數生成等差數列數組x1=np.arange(1,11,2)x2=np.linspace(1,9,5)printx1,x2#求數組中的最大值和最小值printnp
系統 2019-09-27 17:54:45 1946
在處理數據和進行機器學習的時候，遇到了大量需要處理的時間序列。比如說：數據庫讀取的str和time的轉化，還有time的差值計算。總結一下python的時間處理方面的內容。一、字符串和時間序列的轉化time.strptime()：字符串=>時間序列time.strftime()：時間序列=>字符串importtimestart="2017-01-01"end="2017-8-12"startTime=time.strptime(start,"%Y-%m-%
系統 2019-09-27 17:54:04 1946
enumerate函數用于遍歷序列中的元素以及它們的下標。enumerate函數說明：函數原型：enumerate(sequence,[start=0])功能：將可循環序列sequence以start開始分別列出序列數據和數據下標即對一個可遍歷的數據對象(如列表、元組或字符串)，enumerate會將該數據對象組合為一個索引序列，同時列出數據和數據下標。舉例說明：存在一個sequence，對其使用enumerate將會得到如下結果：startsequenc
系統 2019-09-27 17:53:38 1946
本文實例講述了Python計算程序運行時間的方法。分享給大家供大家參考。具體實現方法如下：復制代碼代碼如下:importtimedefstart_sleep():time.sleep(3)if__name__=='__main__':#Thestarttimestart=time.clock()#Aprogramwhichwillrunfor3secondsstart_sleep()#TheEndtimeend=time.clock()print("The
系統 2019-09-27 17:53:31 1946
Python面向對象編程——異常處理一、什么是異常異常就是程序運行時發生錯誤的信號（在程序出現錯誤時，則會產生一個異常，若程序沒有處理它，則會拋出該異常，程序的運行也隨之終止），在python中,錯誤觸發的異常如下：而錯誤分成兩種1、語法錯誤（這種錯誤，根本過不了python解釋器的語法檢測，必須在程序執行前就改正）#語法錯誤示范一if#語法錯誤示范二deftest:pass#語法錯誤示范三classFoopass#語法錯誤示范四print(haha)2、
系統 2019-09-27 17:53:13 1946
說到流處理，Spark為我們提供了窗口函數，允許在滑動數據窗口上應用轉換，常用場景如每五分鐘商場人流密度、每分鐘流量等等，接下來我們通過畫圖來了解SparkStreaming的窗口函數如何工作的，處理過程圖如下所示：上圖中綠色的小框框是一批一批的數據流，虛線框和實線框分別是前一個窗口和后一個窗口，從圖中可以看出后一個窗口在前一個窗口基礎上移動了兩個批次的數據流，而我們真正通過算子操作的數據其實就是窗口內所有的數據流。在代碼實現前了解下窗口操作常用的函數有：
系統 2019-09-27 17:52:34 1946
