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Python

Python匿名函數/排序函數/過濾函數/映射函數/遞歸/二分法

一.lamda匿名函數為了解決一些簡單的需求而設計的一句話函數#計算n的n次方deffunc(n):returnn**nprint(func(10))f=lambdan:n**nprint(f(10))lambda表示的是匿名函數.不需要用def來聲明,一句話就可以聲明出一個函數語法:函數名=lambda參數:返回值注意:1.函數的參數可以有多個.多個參數之間用逗號隔開2.匿名函數不管多復雜.只能寫一行,且邏輯結束后直接返回數據3.返回值和正常的函數一樣,

系統 2019-09-27 17:49:16 1967

Python

Python3.x版本中新的字符串格式化方法

我們知道Python3.x引入了新的字符串格式化語法。不同于Python2.x的復制代碼代碼如下:"%s%s"%(a,b)Python3.x是復制代碼代碼如下:"{0}{1}".format(a,b)今天我在用MySQLdb時,需要用帶參數的復制代碼代碼如下:cursor.execute(sql,param)語句來完成SQL操作。被其他文章的陳舊說法給誤導,用了復制代碼代碼如下:cursor.execute('insertintotestvalues(%s

系統 2019-09-27 17:48:45 1967

Python

淺談Python3 numpy.ptp()最大值與最小值的差

numpy.ptp()是計算最大值與最小值差的函數,用法如下:importnumpyasnpa=np.array([np.random.randint(0,20,5),np.random.randint(0,20,5)])print('原始數據\n'a)print('對所有數據計算\n',a.ptp())print('axis=0,按行方向計算,即每列\n',a.ptp(axis=0))#按行方向計算,即每列print('axis=1,按列方向計算,即每行

系統 2019-09-27 17:48:43 1967

Python

python制作英語翻譯小工具代碼實例

這篇文章主要介紹了python制作英語翻譯小工具代碼實例,文中通過示例代碼介紹的非常詳細,對大家的學習或者工作具有一定的參考學習價值,需要的朋友可以參考下用python爬蟲可以制作英語翻譯小工具。來看下代碼吧~importrequests,json#函數封裝deftranslator():session=requests.session()i=input('請問你要翻譯什么?')url='http://fanyi.youdao.com/translate'

系統 2019-09-27 17:48:32 1967

Python

Python 數據類型--str&bytes

一、字符串(str)1.1字符串的定義字符串就是一串字符,是編程語言中表示文本的數據類型在Python中可以使用一對雙引號"或者一對單引號'定義一個字符串可以使用索引獲取一個字符串中指定位置的字符,索引計數從0開始也可以使用for循環遍歷字符串中每一個字符1#!/usr/bin/envpython32#-*-coding:utf-8-*-34"""5@author:fyh6@time:2019/5/317"""89str1="hellopython"101

系統 2019-09-27 17:48:32 1967

Python

Python 迭代器與生成器實例詳解

Python迭代器與生成器實例詳解一、如何實現可迭代對象和迭代器對象1.由可迭代對象得到迭代器對象例如l就是可迭代對象,iter(l)是迭代器對象In[1]:l=[1,2,3,4]In[2]:l.__iter__Out[2]:In[3]:t=iter(l)In[4]:t.next()Out[4]:1In[5]:t.next()Out[5]:2In[6]:t.next()Out[6]:3In[7]:t.next()Out[7]:4In[8]:t.next()

系統 2019-09-27 17:48:18 1967

Python

python中使用urllib2偽造HTTP報頭的2個方法

在采集網頁信息的時候,經常需要偽造報頭來實現采集腳本的有效執行下面,我們將使用urllib2的header部分偽造報頭來實現采集信息方法1、#!/usr/bin/python#-*-coding:utf-8-*-#encoding=utf-8#Filename:urllib2-header.pyimporturllib2importsys#抓取網頁內容-發送報頭-1url="http://www.jb51.net"send_headers={'Host':'www.

系統 2019-09-27 17:47:48 1967

Python

Python中的并發編程實例

一、簡介我們將一個正在運行的程序稱為進程。每個進程都有它自己的系統狀態,包含內存狀態、打開文件列表、追蹤指令執行情況的程序指針以及一個保存局部變量的調用棧。通常情況下,一個進程依照一個單序列控制流順序執行,這個控制流被稱為該進程的主線程。在任何給定的時刻,一個程序只做一件事情。一個程序可以通過Python庫函數中的os或subprocess模塊創建新進程(例如os.fork()或是subprocess.Popen())。然而,這些被稱為子進程的進程卻是獨立

系統 2019-09-27 17:47:46 1967

Python

Python 中多線程和對列的幾點疑惑

下面僅以多線程為例:首先需要明確幾個概念:知識點一:當一個進程啟動之后,會默認產生一個主線程,因為線程是程序執行流的最小單元,當設置多線程時,主線程會創建多個子線程,在python中,默認情況下(其實就是setDaemon(False)),主線程執行完自己的任務以后,就退出了,此時子線程會繼續執行自己的任務,直到自己的任務結束,例子見下面一。知識點二:當我們使用setDaemon(True)方法,設置子線程為守護線程時,主線程一旦執行結束,則全部線程全部被

系統 2019-09-27 17:47:34 1967

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葉煒 Python第六次作業:隨筆

這學期學校開設了Python課程,并且采用了與以往不同的教學方式。以前上C語言和Java語言課程時,我們要么是在教室里上課,要么在機房里上課。教學方式比較固定,也沒有想到會有什么樣的變化。但這學期不一樣,這學期的Python課程與其他的課程在教學方式上發生了很大的變化,這學期的Python課程不再局限于傳統的上課方式,還用到了網絡,在上課時不再是一味地聽老師講,老師在講課的同時,我們學生在下面可以同時練習,遇到不懂的話,也可以及時的反應。我覺得這種方式挺好

系統 2019-09-27 17:46:58 1967