一. lamda匿名函數
為了解決一些簡單的需求而設計的一句話函數
# 計算n的n次方
def func(n):
return n**n
print(func(10))
f = lambda n: n**n
print(f(10))
lambda表示的是匿名函數. 不需要用def來聲明, 一句話就可以聲明出一個函數
語法:
函數名 = lambda 參數: 返回值
注意:
1. 函數的參數可以有多個. 多個參數之間用逗號隔開
2. 匿名函數不管多復雜. 只能寫一行, 且邏輯結束后直接返回數據
3. 返回值和正常的函數一樣, 可以是任意數據類型
匿名函數并不是說一定沒有名字. 這里前面的變量就是一個函數名. 說他是匿名原因是我們通過__name__查看的時候是沒有名字的. 統一都叫lambda. 在調用的時候沒有什么特別之處.像正常的函數調用即可
?二. sorted() 排序函數
語法: sorted(Iterable, key=None, reverse=False)
Iterable: 可迭代對象
key: 排序規則(排序函數), 在sorted內部會將可迭代對象中的每一個元素傳遞給這個函數的參數. 根據函數運算的結果進行排序
? reverse: 是否是倒敘. True: 倒敘, False: 正序
lst = [1,5,3,4,6]
lst2 = sorted(lst)
print(lst) # 原列表不會改變
print(lst2) # 返回的新列表是經過排序的
dic = {1:'A', 3:'C', 2:'B'}
print(sorted(dic)) # 如果是字典. 則返回排序過后的key
和函數組合使用
# 根據字符串長度進行排序
lst = ["魯班七號", "程咬金", "安琪拉", "阿珂"]
# 計算字符串長度
def func(s):
return len(s)
print(sorted(lst, key=func))
和lambda組合使用
# 根據字符串長度進行排序
lst = ["魯班七號", "程咬金", "安琪拉", "阿珂"]
# 計算字符串長度
def func(s):
return len(s)
print(sorted(lst, key=lambda s: len(s)))
lst = [{"id":1, "name":'魯班', "age":28},
{"id":2, "name":'安琪拉', "age":16},
{"id":3, "name":'阿珂', "age":25}]
# 按照年齡對信息進行排序
print(sorted(lst, key=lambda e: e['age']))
三. filter() 篩選函數
語法: filter(function. Iterable)
function: 用來篩選的函數. 在filter中會自動的把iterable中的元素傳遞給function. 然后根據function返回的True或者False來判斷是否保留此項數據
4. map() 映射函數
Iterable: 可迭代對象
lst = [1,2,3,4,5,6,7]
ll = filter(lambda x: x%2==0, lst) # 篩選所有的偶數
print(ll)
print(list(ll))
lst = [{"id":1, "name":'魯班', "age":18},
{"id":2, "name":'安琪拉', "age":16},
{"id":3, "name":'阿珂', "age":17}]
fl = filter(lambda e: e['age'] > 16, lst) # 篩選年齡大于16的數據
print(list(fl))
四. map() 映射函數
語法: map(function, iterable) 可以對可迭代對象中的每一個元素進行映射. 分別取執行function
計算列表中每個元素的平方,返回新列表
def func(e):
return e*e
mp = map(func, [1, 2, 3, 4, 5])
print(mp)
print(list(mp))
改寫成lambda
print(list(map(lambda x: x * x, [1, 2, 3, 4, 5])))
計算兩個列表中相同位置的數據的和
# 計算兩個列表相同位置的數據的和
lst1 = [1, 2, 3, 4, 5]
lst2 = [2, 4, 6, 8, 10]
print(list(map(lambda x, y: x+y, lst1, lst2)))
五. 遞歸
在函數中調用函數本身,就是遞歸
def func():
print("我是遞歸")
func()
func()
在python中遞歸的深度最大到998
def foo(n):
print(n)
n += 1
foo(n)
foo(1)
遞歸的應用:
我們可以使用遞歸來遍歷各種樹形結構, 比如我們的文件夾系統. 可以使用遞歸來遍歷該文件夾中的所有文件
import os
def func(filepath,n):
files = os.listdir(filepath) # 查案當前文件的目錄
for file in files: # 獲取每一個文件名
# 獲取文件路徑
file_p = os.path.join(filepath,file)
if os.path.isdir(file_p): # 判斷file是否是一個文件夾
print("\t"*n,file)
func(file_p,n+1)
else:
print("\t"*n,file)
func("/Volumes/擴展盤/網站css",0)
六. 二分查找
二分查找. 每次能夠排除掉一半的數據. 查找的效率非常高. 但是局限性比較大. 必須是有序序列才可以使用二分查找
要求: 查找的序列必須是有序序列.
# 判斷n是否在lst中出現. 如果出現請返回n所在的位置
lst = [22, 33, 44, 55, 66, 77, 88, 99, 101, 238, 345, 456, 567, 678, 789]
# 非遞歸算法
# 使用二分法可以提高效率 前提條件有序序列
n = 88
left = 0
right = len(lst) - 1
while left <= right: # 邊界,當右邊比左邊還小的時候退出循環
mid = (left + right) // 2 # 這里必須是整除,應為索引沒有小數
if lst[mid] > n:
right = mid - 1
if lst[mid] < n:
left = mid + 1
if lst[mid] == n:
print("找到這個數")
break
else:
print("沒有這個數!")
# 遞歸來完成二分法
lst = [22, 33, 44, 55, 66, 77, 88, 99, 101, 238, 345, 456, 567, 678, 789]
def func(n,left,right):
if left <= right:
mid = (left + right) // 2
if n > lst[mid]:
left = mid + 1
return func(n,left,right) # 遞歸,遞歸入口
elif n < lst[mid]:
right = mid - 1
# 深坑,函數的返回值返回給調用者
return func(n,left,right) # 遞歸
elif lst[mid] == n:
# print("找到了")
return mid
else:
print("沒找到")
return -1 # 避免返回None
# 找66,左邊界0,右邊界len(lst) - 1
ret = func(66,0,len(lst) - 1)
print(ret)
# 遞歸二分法另一種形式,但是無法實現位置計算
lst = [22, 33, 44, 55, 66, 77, 88, 99, 101, 238, 345, 456, 567, 678, 789]
def func(lst,target):
left = 0
right = len(lst) - 1
if left > right:
print("沒有這個數")
middle = (left + right)//2
if target < lst[middle]:
return func(lst[:middle],target)
elif target > lst[middle]:
return func(lst[middle + 1:],target)
elif target == lst[middle]:
print("找到這個數了")
func(lst,101)
核心: 掐頭去尾取中間. 一次砍一半
? 兩種算法: 常規循環, 遞歸循環
# 時間復雜度最低, 空間復雜度最低
lst1 = [5,6,7,8]
lst2 = [0,0,0,0,0,1,1,1,1]
for el in lst1:
lst2[el] = 1
lst2[4] == 1 # o(1)
總結
以上所述是小編給大家介紹的Python匿名函數/排序函數/過濾函數/映射函數/遞歸/二分法，希望對大家有所幫助，如果大家有任何疑問請給我留言，小編會及時回復大家的。在此也非常感謝大家對腳本之家網站的支持！
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