前言或許你已經用過裝飾器，它的使用方式非常簡單但理解起來困難（其實真正理解的也很簡單），想要理解裝飾器，你需要懂點函數式編程的概念，python函數的定義以及函數調用的語法規則等，雖然我沒法把裝飾器變得簡單，但是我希望可以通過下面的步驟讓你由淺入深明白裝飾器是什么。假定你擁有最基本的Python知識，本文闡述的東西可能對那些在工作中經常接觸Python的人有很大的幫助。1、函數（Functions）在Python里，函數是用def關鍵字后跟一個函數名稱和一
系統 2019-09-27 17:51:47 2000
目錄一、插入排序二、冒泡排序三、快排（遞歸）四、選擇排序生成一個長度為10的范圍在0~20的隨機數組importrandomtemp_list=[]whileTrue:num=random.randint(0,20)ifnumnotintemp_list:temp_list.append(num)iflen(temp_list)==10:breakprinttemp_list一、插入排序definsert(list):length=len(list)for
系統 2019-09-27 17:51:37 2000
這里給大家分享幾個面試時遇到的趣味性比較濃厚的題目，答案呢也是個人的理解，不足的地方，還望大家指出！1、25匹馬，有一條只能5匹馬比賽的賽道，我們無法計時，只能看到馬的排名，如何用最短的次數找出跑的最快的5匹馬？這道題目的話最好的情況是7次，最壞的情況是10次。我們首先建立一個表格，先把25匹馬分為如下的五組：每組進行比賽，假設第一組快慢順序為A1、A2、A3、A4和A5，第二組依次類推。那么各組的第一分別是A1、B1、C1、D1、E1。在最好的情況下，先
系統 2019-09-27 17:50:54 2000
使用threading.Event可以實現線程間相互通信，之前的Python：使用threading模塊實現多線程編程七[使用Condition實現復雜同步]我們已經初步實現了線程間通信的基本功能，但是更為通用的一種做法是使用threading.Event對象。使用threading.Event可以使一個線程等待其他線程的通知，我們把這個Event傳遞到線程對象中，Event默認內置了一個標志，初始值為False。一旦該線程通過wait()方法進入等待狀態
系統 2019-09-27 17:50:54 2000
今天我們講一下用Python寫的GUI小程序。一個小鬧鐘（只是屏幕提示，沒有聲音哦）讓我們先介紹這個鬧鐘如何奇葩。需要通過命令行啟動。沒有標題欄。沒菜單。甚至沒有關閉按鈕。沒有運行界面。看到這里想必大家要問了，何必去做一個這樣弱爆了的程序呢。顯然，教育意義大于其實際用處。像其他的模塊一樣，QT界面包是需要加載的。我們用到了命令行輸入，所以，sys模塊也是必須的。用到了時間，但是我們不需要使用time模塊，我們用QT提供的QTime模塊。讓我們先寫impor
系統 2019-09-27 17:50:44 2000
代碼來源：《Python神經網絡編程》手寫數據集下載地址:1.訓練數據集2.測試數據集摘要本文代碼主要講解基于Python的簡單神經網絡構建用于識別手寫數據集，類模塊具有通用性，在分析清楚問題后可以加以改動，運用于其他方面。代碼importnumpy#scipy.specialforthesigmoidfunctionexpit()importscipy.specialimportmatplotlib.pyplotasplt#neuralnetworkcl
系統 2019-09-27 17:49:14 2000
原文鏈接：https://mp.weixin.qq.com/mp/profile_ext?action=home\x26amp;__biz=MzI0ODcxODk5OA==\x26amp;scene=124#wechat_redirect作者|NathanJ.Goldbaum譯者|彎月，責編|屠敏來源|CSDN（ID：CSDNnews）【導語】Rust也能實現神經網絡？在前一篇帖子中，作者介紹了MNIST數據集以及分辨手寫數字的問題。在這篇文章中，他將利用
系統 2019-09-27 17:48:50 2000
一、AdaBoost算法原理上一偏博客總結過，集成學習基于弱學習器之間是否依賴分為Boosting和Bagging兩類,Adaboost就是Boosting中的典型代表。其核心思想是針對同一個訓練集訓練不同的學習器，然后將這些弱學習器集合起來，構造一個更強的最終學習算法AdaBoost是英文"AdaptiveBoosting"（自適應增強）的縮寫，它的自適應在于：基于每一個分類器的誤差率，來更新所有樣本的權重，前一個分類器被錯誤分類的樣本的權值會增大，而正
系統 2019-09-27 17:46:50 2000
地址：https://passport.bilibili.com/login左圖事完整驗證碼圖，右圖是有缺口的驗證碼圖步驟：1.準備bilibili賬號2.工具：pycharmseleniumchromedriverPIL3.破解思路：找到完整驗證碼和有缺口的驗證碼圖片，然后計算缺口坐標，再利用selenium移動按鈕到指定位置,齊活步驟代碼如下：先導入需要的包和庫fromseleniumimportwebdriverfromselenium.webdri
系統 2019-09-27 17:46:44 2000
函數的參數能接收變量，那么一個函數就可以接收另一個函數作為參數，這種函數就稱之為高階函數。注意其中：map和filter返回一個惰性序列，可迭代對象，需要轉化為list>>>a=3.1415>>>round(a,2)3.14>>>a_round=round>>>a_round(a,2)3.14>>>deffunc_devide(x,y,f):returnf(x)-f(y)#傳遞參數為函數print(func_devide(9.3,3.2,round))1.
系統 2019-09-27 17:46:26 2000
