函數的參數能接收變量，那么一個函數就可以接收另一個函數作為參數，這種函數就稱之為高階函數。
注意其中：map和filter返回一個惰性序列，可迭代對象，需要轉化為list
>>> a = 3.1415
>>> round(a,2)
3.14
>>> a_round = round
>>> a_round(a,2)
3.14
>>> def func_devide(x, y, f):
return f(x) - f(y)
#傳遞參數為函數
print(func_devide(9.3, 3.2, round))
1. map函數
map()函數接收兩個參數，一個是函數，一個是Iterable，map將傳入的函數依次作用到序列的每個元素，并把結果作為新的Iterator返回。
>>> print(list(map(str, [1, 2, 3])))
['1', '2', '3']
>>> dt = map(str,[-1,2,3,4,5,-34,-45,-23.454])
>>> dt
注意報錯：TypeError: 'map' object is not callable
一般出現的原因是迭代對象(str，abs等)或者函數（map）被修改，不再是原來的函數，導致出現不可迭代對象
2. reduce函數
reduce把一個函數作用在一個序列[x1, x2, x3, ...]上，這個函數必須接收兩個參數，reduce把結果繼續和序列的下一個元素做累積計算。返回的是一個計算的最終結果，函數接收兩個參數：
def add(x,y):
... return x + y
...
>>> reduce(add,[1,2,3,4,5,6,7,8,9,10])
55
>>> def concate(x,y):
... return str(x)+str(y)
...
>>> reduce(concate,[1,2,3,4,5,6,7,8,9,0])
'1234567890'
reduce和map函數結合做字符串轉整型（或者整型轉字符串）
>>> str = '12121212132323'
>>> dic_str_int = {'0': 0, '1': 1, '2': 2, '3': 3, '4': 4, '5': 5, '6': 6, '7': 7, '8': 8, '9': 9}
>>> def str_arr(x):
... dic_str_int = {'0': 0, '1': 1, '2': 2, '3': 3, '4': 4, '5': 5, '6': 6, '7': 7, '8': 8, '9': 9}
... return dic_str_int[x]
...
>>> def int_dum(x,y):
... return 10*x + y
...
>>> reduce(int_dum,map(str_arr,str))
12121212132323
示例，轉換列表內數據為大寫，首字母大寫
>>> names = ['jack','john','wilianmon','jobs','bill','gates']
>>> def str_upper(string):
... return string.upper()
...
>>> names = map(str_upper,names)
>>> list(names)
['JACK', 'JOHN', 'WILIANMON', 'JOBS', 'BILL', 'GATES']
>>> def str_capitialize(string):
... return string.capitalize()
...
>>> names = ['jack','john','wilianmon','jobs','bill','gates']
>>>
>>> names = map(str_capitialize,names)
>>> list(names)
['Jack', 'John', 'Wilianmon', 'Jobs', 'Bill', 'Gates']
列表內參數求所有元素乘積：
int_li = [2,3,5,10]
>>> reduce(lambda x, y: x*y,int_li)
300
>>> def func_mult(li=None):
... return reduce(lambda x, y: x*y,li)
...
>>> func_mult(int_li)
300
上面的可以根據需要轉成函數，更方便調用
'123.456'轉成整數123.456
方法一：截斷之后拼接
def string_int(strs):
str_li = strs.split('.')
def str_int(str):
dic_str_int = {'0': 0, '1': 1, '2': 2, '3': 3, '4': 4, '5': 5, '6': 6, '7': 7, '8': 8, '9': 9}
return dic_str_int[str]
int_1 = reduce(lambda x, y: x*10+y, list( map(str_int,str_li[0])))
int_2 = reduce(lambda x,y: x*10 + y,list(map(str_int,str_li[1])))
return int_1 + int_2/(10**(len(str_li)+1))
res = string_int('123.456')
print(res)
#結果：123.456
方法二： 轉成純數字字符串
def string_int1(strs):
# 記住位置，替換
point_len = len(strs) - strs.find('.')-1
str_li = strs.replace('.', '')
def str_int(str):
dic_str_int = {'0': 0, '1': 1, '2': 2, '3': 3, '4': 4, '5': 5, '6': 6, '7': 7, '8': 8, '9': 9}
return dic_str_int[str]
int_num = reduce(lambda x,y: x*10 + y,list(map(str_int,str_li)))
return int_num/(10**(point_len))
res = string_int1('123.456')
print(res)
#結果：123.456
3. filter函數
filter()也接收一個函數和一個序列。從一個序列中篩出符合條件的元素。和map()不同的是，filter()把傳入的函數依次作用于每個元素，然后根據返回值是True還是False決定保留還是丟棄該元素。
注意：和map函數的區別
| 函數名 | 區別 |
|---|---|
| map | 作用于每個可迭代對象的元素，并返回處理之后的元素 |
| filter | 作用于可迭代內每個元素，根據計算后結果：True保留，Flase去掉 |
eg: 獲取列表內所有的整數類型元素
def only_int(x):
try:
if isinstance(x, int):
return True
else:
return False
except ValueError as e:
return False
dt = filter(type_int,[1,2,3,3,'3232',-34.5,34.5])
>>> list(dt)
[1, 2, 3, 3]
總結
以上所述是小編給大家介紹的Python3的高階函數map,reduce,filter的示例詳解,希望對大家有所幫助，如果大家有任何疑問請給我留言，小編會及時回復大家的。在此也非常感謝大家對腳本之家網站的支持！
如果你覺得本文對你有幫助，歡迎轉載，煩請注明出處，謝謝！
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