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python爬蟲學習之爬取某圖片網站

0x00:使用xpath進行網頁解析#coding:utf-8importrequestsimportosimportrefromlxmlimportetreeimporttimedefget_title(title):#獲取標題,創建文件path=r"./Pic/"+titleifos.path.exists(path):#文件夾存在,返回returnpathelse:os.makedirs(path)#創建空文件夾returnpathdefpic_ge

系統 2019-09-27 17:48:15 1635

Python

使用SAE部署Python運行環境的教程

因為GAE在國內訪問不便,所以平時有一些小應用,我都會放在SAE上面,雖然SAE還有很多缺陷,但算是上手比較容易的一個了,最起碼文檔寫的不錯。開發SAE上的應用,我一般都用Flask,SAE預裝了Flask,所以你可以直接用,但我們難免會用一些沒有預裝的庫。如果是在以前,可能需要自己將package挨個copy到應用目錄中,然后手動加載,現在嘛,不需要那么麻煩了,SAE有個非常不錯的解決方案,見《安裝依賴的第三方包》你可以使用saecloud來代替pip安

系統 2019-09-27 17:48:13 1635

Python

Python的互斥鎖與信號量

并發與鎖a.多個線程共享數據的時候,如果數據不進行保護,那么可能出現數據不一致現象,使用鎖,信號量、條件鎖b.c.互斥鎖1.互斥鎖,是使用一把鎖把代碼保護起來,以犧牲性能換取代碼的安全性,那么Rlock后必須要relase解鎖不然將會失去多線程程序的優勢2.互斥鎖的基本使用規則:1importthreading2#聲明互斥鎖3lock=threading.Rlock();4defhandle(sid):#功能實現代碼5lock.acquire()#加鎖6#

系統 2019-09-27 17:48:09 1635

Python

Python風格規范PEP8

分號不要在行尾加分號,也不要用分號將兩條命令放在同一行.行長度每行不超過80個字符例外:長的導入模塊語句注釋里的URL不要使用反斜杠連接行.Python會將圓括號,中括號和花括號中的行隱式的連接起來,你可以利用這個特點.如果需要,你可以在表達式外圍增加一對額外的圓括號.Yes:foo_bar(self,width,height,color='black',design=None,x='foo',emphasis=None,highlight=0)if(wi

系統 2019-09-27 17:48:08 1635

Python

在Python中使用全局日志時需要注意的問題

在使用uliweb開發soapwebservice后,啟動uliweb時,werkzeug的日志莫名其妙丟失了。正常的日志:復制代碼代碼如下:[INFO]*LoadingDebuggedApplication...[INFO]*Runningonhttp://localhost:8000/[INFO]*Restartingwithreloader[INFO]*LoadingDebuggedApplication...異常的日志:復制代碼代碼如下:[INFO

系統 2019-09-27 17:48:08 1635

Python

python中的列表與元組的使用

在python中的數據類型和控制流這篇文章中我們提到過列表,它是基本的數據類型之一。通俗來說,它就是用來存儲一系列數據的。比如存儲一個班級的學生。列表中的每個元素可以通過下標(索引)訪問,索引從0開始。既然列表存儲的是一系列值,這必然存在「增刪改查」的情況,就像一個班級的學生,有進入學的,也有退學的。接下來我們來說說,首先我們先從列表的創建開始。創建列表list=[ele1,ele2,elem3,...,elen]比如,創建一個數字列表或英文字符列表num

系統 2019-09-27 17:48:06 1635

Python

Ruby對比Python的優勢和劣勢

Ruby和Python太相似了,取舍大部分都是個人喜好上的原因。比如我就覺得Python的“Thereisonlyonewaytodoit.”比Ruby的“Therearemanywaystodoit.”要好,這不光是考慮團隊協作的問題,更重要的是自己能很快明白自己三個月前寫的沒有任何注釋的代碼是在干什么。當然也有很多人覺得自由和靈活要比可讀性來的重要,所以我說這個是個人喜好的原因。客觀上的Ruby比Python的優勢我想到的有這么幾個:Block應該是語

系統 2019-09-27 17:48:04 1635

Python

Python with as 的實現原理

有一些任務,可能事先需要設置,事后做清理工作。對于這種場景,Python的with語句提供了一種非常方便的處理方式。一個很好的例子是文件處理,你需要獲取一個文件句柄,從文件中讀取數據,然后關閉文件句柄。如果不用with語句,代碼如下:file=open("/tmp/foo.txt")data=file.read()file.close()這里有兩個問題。一是可能忘記關閉文件句柄;二是文件讀取數據發生異常,沒有進行任何處理。下面是處理異常的加強版本:file

系統 2019-09-27 17:48:03 1635

Python

如何在 Apache Flink 中使用 Python API?

本文根據ApacheFlink系列直播課程整理而成,由ApacheFlinkPMC,阿里巴巴高級技術專家孫金城分享。重點為大家介紹FlinkPythonAPI的現狀及未來規劃,主要內容包括:ApacheFlinkPythonAPI的前世今生和未來發展;ApacheFlinkPythonAPI架構及開發環境搭建;ApacheFlinkPythonAPI核心算子介紹及應用。一.ApacheFlinkPythonAPI的前世今生和未來發展1.Flink為什么選擇

系統 2019-09-27 17:48:03 1635

Python

Python學習:map函數,filter函數,reduce函數

map函數map(func,*iterables)-->mapobject參數function傳的是一個函數名,可以是python內置的,也可以是自定義的。參數iterable傳的是一個可以迭代的對象,例如列表,元組,字符串這樣的。處理序列中的的每個元素,得到的結果是一個‘列表+’,該列表的元素個數及位置與原來的一樣;a=(1,2,3,4,5)b=[1,2,3,4,5]la=map(lambdax:x+1,a)lb=map(lambdax:x**2,b)p

系統 2019-09-27 17:48:02 1635

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