概述如今我也是使用Python寫代碼好多年了，但是我卻很少關心GIL的內部機制，導致在寫Python多線程程序的時候。今天我們就來看看CPython的源代碼，探索一下GIL的源碼，了解為什么Python里要存在這個GIL，過程中我會給出一些示例來幫助大家更好的理解GIL。GIL概覽有如下代碼：staticPyThread_type_lockinterpreter_lock=0;/*ThisistheGIL*/這行代碼位于Python2.7源碼ceval.c
系統 2019-09-27 17:52:42 1976
轉https://www.cnblogs.com/ducklu/p/8943903.html1.遍歷key值1>>>d={'Python':'astonishing','C++':'complicated','Java':'versatile'}2>>>forkeyind:3...print(key+':'+d[key])4...5Python:astonishing6C++:complicated7Java:versatile同理，可把下列代碼的d改為d
系統 2019-09-27 17:52:37 1976
上面我們學習了RDD如何轉換，即一個RDD轉換成另外一個RDD，但是轉換完成之后并沒有立刻執行，僅僅是記住了數據集的邏輯操作，只有當執行了Action動作之后才會真正觸發Spark作業，進行算子的計算執行操作有：reduce(func)collect()count()first()take(n)takeSample(withReplacement,num,[seed])takeOrdered(n,[ordering])saveAsTextFile(path
系統 2019-09-27 17:52:33 1976
1、python裝飾器最基礎的函數1defsum1():2sum=1+23print(sum)4sum1()查看函數執行用了多長時間，寫了幾句代碼插進去了：1importtime23defsum1():4start=time.clock()5sum=1+26print(sum)7end=time.clock()8print("timeused:",end-start)910sum1()可是隨著繼續翻看，對越來越多的函數感興趣了，都想看下他們的運行時間如何，
系統 2019-09-27 17:52:26 1976
這篇文章主要介紹了PythonDjango簡單分頁的實現代碼解析,文中通過示例代碼介紹的非常詳細，對大家的學習或者工作具有一定的參考學習價值,需要的朋友可以參考下models.py：fromdjango.dbimportmodelsclassBook(models.Model):title=models.CharField(max_length=32)def__str__(self):returnself.titleclassMeta:db_table="
系統 2019-09-27 17:52:00 1976
目錄第十五章、Python多線程同步鎖，死鎖和遞歸鎖1.引子：2.同步鎖3.死鎖引子：4.遞歸鎖RLock原理：不多說，放代碼總結：5.大總結第十五章、Python多線程同步鎖，死鎖和遞歸鎖1.引子：1.創建線程對象t1=threading.Thread(target=say,args=('tony',))2.啟動線程t1.start()后面又說了兩個點就是join和守護線程的概念?以上就是python多線程的基本使用?說明：前面說的兩個功能是相互獨立的，
系統 2019-09-27 17:51:52 1976
和很多語言一樣，Python中也分為簡單賦值、淺拷貝、深拷貝這幾種“拷貝”方式。在學習過程中，一開始對淺拷貝理解很模糊。不過經過一系列的實驗后，我發現對這三者的概念有了進一步的了解。一、賦值賦值算是這三種操作中最常見的了，我們通過一些例子來分析下賦值操作：str例復制代碼代碼如下:>>>a='hello'>>>b='hello'>>>c=a>>>[id(x)forxina,b,c][4404120000,4404120000,4404120000]由以上指
系統 2019-09-27 17:51:51 1976
在C/C++中，傳值和傳引用是函數參數傳遞的兩種方式，在Python中參數是如何傳遞的？回答這個問題前，不如先來看兩段代碼。代碼段1：deffoo(arg):arg=2print(arg)a=1foo(a)#輸出：2print(a)#輸出：1看了代碼段1的同學可能會說參數是值傳遞。代碼段2：defbar(args):args.append(1)b=[]print(b)#輸出：[]print(id(b))#輸出：4324106952bar(b)print(b
系統 2019-09-27 17:50:55 1976
defQuickSort(myList,start,end):ifstart
系統 2019-09-27 17:50:33 1976
在網絡通信中，每個連接都必須創建新線程（或進程）來處理，否則，單線程在處理連接的過程中，無法接受其他客戶端的連接。所以我們嘗試使用協程來實現服務器對多個客戶端的響應。與單一TCP通信的構架一樣，只是使用協程來實現多個任務同時進行。#服務端importsocketfromgeventimportmonkeyimportgeventmonkey.patch_all()defhandle_conn(seObj):whileTrue:re_Data=seObj.r
系統 2019-09-27 17:50:26 1976
