python_opencv這個庫功能還是非常強大的,可以讀取本地攝像頭的內容,并且可以直接使用不同分類器對人臉進行識別。這里主要展示使用opencv實現對筆記本攝像頭中的人臉實時識別和標注。主要是筆記本攝像頭實時獲取畫面,然后獲取其中人臉的位置,并在人臉位置的正方形進行標注。代碼主要如下:#導入cv模塊importcv2cap=cv2.VideoCapture(0)#告訴OpenCV使用人臉識別分類器#分類器下載地址https://github.com/o
系統 2019-09-27 17:52:34 2005
一、文件的打開和創建1、打開復制代碼代碼如下:open(file,mode):>>>fo=open('test.txt','r')>>>fo.read()'hello\n'>>>fo.close()file(file,mode):>>>f=file('test.txt','r')>>>f.read()'hello\n'>>>f.close()mode可取值:2、創建用w/w+/a/a+模式打開即可。二、文件的讀取1、String=FileObject.re
系統 2019-09-27 17:52:20 2005
Python的MRO即MethodResolutionOrder(方法解析順序),也就是在Python中的類的繼承順序是怎樣的。在Python2.3之前,MRO的實現是基于DFS的,而在Python2.3以后MRO的實現是基于C3算法(我這里兩種算法的具體實現都不詳述)。C3算法最早被提出是用于Lisp的,應用在Python中是為了解決原來基于深度優先搜索算法不滿足本地優先級,和單調性的問題。本地優先級:指聲明時父類的順序,比如C(A,B),如果訪問C類對
系統 2019-09-27 17:50:47 2005
一般來說,用pandas處理小于100兆的數據,性能不是問題。當用pandas來處理100兆至幾個G的數據時,將會比較耗時,同時會導致程序因內存不足而運行失敗。當然,像Spark這類的工具能夠勝任處理100G至幾個T的大數據集,但要想充分發揮這些工具的優勢,通常需要比較貴的硬件設備。而且,這些工具不像pandas那樣具有豐富的進行高質量數據清洗、探索和分析的特性。對于中等規模的數據,我們的愿望是盡量讓pandas繼續發揮其優勢,而不是換用其他工具。本文我們
系統 2019-09-27 17:49:29 2005
一、Python開機自動運行假如Python自啟動腳本為auto.py。那么用root權限編輯以下文件:sudovim/etc/rc.local如果沒有rc.local請看這篇文章在exit0上面編輯啟動腳本的命令/usr/bin/python3/home/selfcs/auto.py>/home/selfcs/auto.log最后重啟Linux,腳本就能自動運行并打印日志了。二、讓Python腳本定時啟動用root權限編輯以下文件sudovim/etc/
系統 2019-09-27 17:49:28 2005
我覺得,開始學習一門編程時候,不僅僅是要去學習它的語法,而是在給你一段代碼的時候,你能夠對這段代碼的主要結構在心里面有一個大致的框架,也就是你要知道這一塊是干什么的,那一塊又是干什么的,然后再一塊一塊的詳細去看代碼的具體語句。一、從對象到類1.對象是在應用程序中使用的、組合成一個單一的實體的數據。例如,如果編寫一個程序使用汽車,那么將會創建一個Car對象,其中包含了一些汽車的信息,如車的重量、大小、引擎以及門的數量。如果你正在編寫一個程序來記錄人,那么你可
系統 2019-09-27 17:48:44 2005
python操作redis用法詳解轉載地址1、redis連接redis提供兩個類Redis和StrictRedis用于實現Redis的命令,StrictRedis用于實現大部分官方的命令,并使用官方的語法和命令,Redis是StrictRedis的子類,用于向后兼容舊版本的redis-py。redis連接實例是線程安全的,可以直接將redis連接實例設置為一個全局變量,直接使用。如果需要另一個Redis實例(orRedis數據庫)時,就需要重新創建redi
系統 2019-09-27 17:46:35 2005
具有不同標記顏色和大小的散點圖演示。演示結果:實現代碼:importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltimportmatplotlib.cbookascbook#Loadanumpyrecordarrayfromyahoocsvdatawithfieldsdate,open,close,#volume,adj_closefromthempl-data/exampledirectory.Therecordarray#s
系統 2019-09-27 17:46:25 2005
global標識用于在函數內部,修改全局變量的值。我們可以通過以下規則,來判定一個變量到底是在全局作用域還是局部作用域:變量定義在全局作用域,那就是全局變量。變量在函數中定義,并且加了global標識,就是全局變量。如果變量在函數中僅做了定義,那么就是局部變量。如果變量在函數中僅僅是使用,那么就是全局變量。下面的示例,有助于理解上述規則:defcook():globaldumplingsdumplings='10'#全局變量print('cook():'+
系統 2019-09-27 17:46:12 2005
求一個算式復制代碼代碼如下:a=1b=2c=3printc*(a/b)運行結果總是0,反復檢查拆開以后,發現在Python里,整數初整數,只能得出整數。也就是a除b這個結果永遠是0,只要把a或者b其中一個數改成浮點數即可。復制代碼代碼如下:a=1b=2c=3printc*(a/float(b))printc*(float(a)/b)這樣才能準確算出a除b的正確結果,當然,如果a比b大,并且不需要小數位數部分可以不用float。如:復制代碼代碼如下:a=1b
系統 2019-09-27 17:46:08 2005