python操作redis用法詳解
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轉(zhuǎn)載地址
1、redis連接
redis提供兩個類Redis和StrictRedis用于實現(xiàn)Redis的命令,StrictRedis用于實現(xiàn)大部分官方的命令,并使用官方的語法和命令,Redis是StrictRedis的子類,用于向后兼容舊版本的redis-py。
redis連接實例是線程安全的,可以直接將redis連接實例設(shè)置為一個全局變量,直接使用。如果需要另一個Redis實例(or Redis數(shù)據(jù)庫)時,就需要重新創(chuàng)建redis連接實例來獲取一個新的連接。同理,python的redis沒有實現(xiàn)select命令。
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安裝redis
pip install redis
連接redis,加上decode_responses=True,寫入的鍵值對中的value為str類型,不加這個參數(shù)寫入的則為字節(jié)類型。
import redis # 導(dǎo)入redis模塊,通過python操作redis 也可以直接在redis主機的服務(wù)端操作緩存數(shù)據(jù)庫 r = redis.Redis(host= ' localhost ' , port=6379, decode_responses=True) # host是redis主機,需要redis服務(wù)端和客戶端都啟動 redis默認(rèn)端口是6379 r.set( ' name ' , ' junxi ' ) # key是"foo" value是"bar" 將鍵值對存入redis緩存 print (r[ ' name ' ]) print (r.get( ' name ' )) # 取出鍵name對應(yīng)的值 print (type(r.get( ' name ' )))
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2、連接池
redis-
py使用connection pool來管理對一個redis server的所有連接,避免每次建立、釋放連接的開銷。默認(rèn),每個Redis實例都會維護一個自己的連接池。
可以直接建立一個連接池,然后作為參數(shù)Redis,這樣就可以實現(xiàn)多個Redis實例共享一個連接池
連接池
import redis # 導(dǎo)入redis模塊,通過python操作redis 也可以直接在redis主機的服務(wù)端操作緩存數(shù)據(jù)庫 pool = redis.ConnectionPool(host= ' localhost ' , port=6379, decode_responses=True) # host是redis主機,需要redis服務(wù)端和客戶端都起著 redis默認(rèn)端口是6379 r = redis.Redis(connection_pool= pool) r.set( ' gender ' , ' male ' ) # key是"gender" value是"male" 將鍵值對存入redis緩存 print (r.get( ' gender ' )) # gender 取出鍵male對應(yīng)的值
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3、redis基本命令 String
set(name, value, ex=None, px=None, nx=False, xx=False)
在Redis中設(shè)置值,默認(rèn),不存在則創(chuàng)建,存在則修改
參數(shù):
ex,過期時間(秒)
px,過期時間(毫秒)
nx,如果設(shè)置為True,則只有name不存在時,當(dāng)前set操作才執(zhí)行
xx,如果設(shè)置為True,則只有name存在時,當(dāng)前set操作才執(zhí)行
1.ex,過期時間(秒) 這里過期時間是3秒,3秒后p,鍵food的值就變成None
import redis pool = redis.ConnectionPool(host= ' localhost ' , port=6379, decode_responses= True) r = redis.Redis(connection_pool= pool) r.set( ' food ' , ' mutton ' , ex=3) # key是"food" value是"mutton" 將鍵值對存入redis緩存 print (r.get( ' food ' )) # mutton 取出鍵food對應(yīng)的值
2.px,過期時間(豪秒) 這里過期時間是3豪秒,3毫秒后,鍵foo的值就變成None
import redis pool = redis.ConnectionPool(host= ' localhost ' , port=6379, decode_responses= True) r = redis.Redis(connection_pool= pool) r.set( ' food ' , ' beef ' , px=3 ) print (r.get( ' food ' ))
3.nx,如果設(shè)置為True,則只有name不存在時,當(dāng)前set操作才執(zhí)行 (新建)
import redis pool = redis.ConnectionPool(host= ' localhost ' , port=6379, decode_responses= True) r = redis.Redis(connection_pool= pool) print (r.set( ' fruit ' , ' watermelon ' , nx=True)) # True--不存在 # 如果鍵fruit不存在,那么輸出是True;如果鍵fruit已經(jīng)存在,輸出是None
4.xx,如果設(shè)置為True,則只有name存在時,當(dāng)前set操作才執(zhí)行 (修改)
print ((r.set( ' fruit ' , ' watermelon ' , xx=True))) # True--已經(jīng)存在 # 如果鍵fruit已經(jīng)存在,那么輸出是True;如果鍵fruit不存在,輸出是None
5.setnx(name, value)
設(shè)置值,只有name不存在時,執(zhí)行設(shè)置操作(添加)
print (r.setnx( ' fruit1 ' , ' banana ' )) # fruit1不存在,輸出為True
6.setex(name, value, time)
設(shè)置值
參數(shù):
time,過期時間(數(shù)字秒 或 timedelta對象)
import redis import time pool = redis.ConnectionPool(host= ' localhost ' , port=6379, decode_responses= True) r = redis.Redis(connection_pool= pool) r.setex( " fruit2 " , " orange " , 5 ) time.sleep( 5 ) print (r.get( ' fruit2 ' )) # 5秒后,取值就從orange變成None
7.psetex(name, time_ms, value)
設(shè)置值
參數(shù):
time_ms,過期時間(數(shù)字毫秒 或 timedelta對象)
r.psetex( " fruit3 " , 5000, " apple " ) time.sleep( 5 ) print (r.get( ' fruit3 ' )) # 5000毫秒后,取值就從apple變成None
8.mset(*args, **kwargs)
批量設(shè)置值
如:
r.mget({ ' k1 ' : ' v1 ' , ' k2 ' : ' v2 ' }) r.mset(k1 = " v1 " , k2= " v2 " ) # 這里k1 和k2 不能帶引號 一次設(shè)置對個鍵值對 print (r.mget( " k1 " , " k2 " )) # 一次取出多個鍵對應(yīng)的值 print (r.mget( " k1 " ))
9.mget(keys, *args)
批量獲取
如:
print (r.mget( ' k1 ' , ' k2 ' )) print (r.mget([ ' k1 ' , ' k2 ' ])) print (r.mget( " fruit " , " fruit1 " , " fruit2 " , " k1 " , " k2 " )) # 將目前redis緩存中的鍵對應(yīng)的值批量取出來
10.getset(name, value)
設(shè)置新值并獲取原來的值
print (r.getset( " food " , " barbecue " )) # 設(shè)置的新值是barbecue 設(shè)置前的值是beef
11.getrange(key, start, end)
獲取子序列(根據(jù)字節(jié)獲取,非字符)
參數(shù):
name,Redis 的 name
start,起始位置(字節(jié))
end,結(jié)束位置(字節(jié))
如: "君惜大大" ,0-3表示 "君"
r.set( " cn_name " , " 君惜大大 " ) # 漢字 print (r.getrange( " cn_name " , 0, 2)) # 取索引號是0-2 前3位的字節(jié) 君 切片操作 (一個漢字3個字節(jié) 1個字母一個字節(jié) 每個字節(jié)8bit) print (r.getrange( " cn_name " , 0, -1)) # 取所有的字節(jié) 君惜大大 切片操作 r.set( " en_name " , " junxi " ) # 字母 print (r.getrange( " en_name " , 0, 2)) # 取索引號是0-2 前3位的字節(jié) jun 切片操作 (一個漢字3個字節(jié) 1個字母一個字節(jié) 每個字節(jié)8bit) print (r.getrange( " en_name " , 0, -1)) # 取所有的字節(jié) junxi 切片操作
12.setrange(name, offset, value)
修改字符串內(nèi)容,從指定字符串索引開始向后替換(新值太長時,則向后添加)
參數(shù):
offset,字符串的索引,字節(jié)(一個漢字三個字節(jié))
value,要設(shè)置的值
r.setrange( " en_name " , 1, " ccc " ) print (r.get( " en_name " )) # jccci 原始值是junxi 從索引號是1開始替換成ccc 變成 jccci
13.setbit(name, offset, value)
對name對應(yīng)值的二進制表示的位進行操作
參數(shù):
name,redis的name
offset,位的索引(將值變換成二進制后再進行索引)
value,值只能是 1 或 0
注:如果在Redis中有一個對應(yīng): n1 =
"foo",
那么字符串foo的二進制表示為:01100110 01101111 01101111
所以,如果執(zhí)行 setbit(
'n1', 7, 1),則就會將第7位設(shè)置為1,
那么最終二進制則變成 01100111 01101111 01101111,即:
"goo"
擴展,轉(zhuǎn)換二進制表示:
source =
"陳思維"
source =
"foo"
for i
in
source: num = ord(i)
print bin(num).replace(
'b',
'') 特別的,如果
source是漢字
"陳思維"怎么辦? 答:對于utf-8,每一個漢字占 3 個字節(jié),那么
"陳思維" 則有 9個字節(jié) 對于漢字,
for循環(huán)時候會按照 字節(jié) 迭代,那么在迭代時,將每一個字節(jié)轉(zhuǎn)換 十進制數(shù),然后再將十進制數(shù)轉(zhuǎn)換成二進制 11100110 10101101 10100110 11100110 10110010 10011011 11101001 10111101 10010000
14.getbit(name, offset)
獲取name對應(yīng)的值的二進制表示中的某位的值 (0或1)
print(r.getbit(
"foo1", 0))
# 0 foo1 對應(yīng)的二進制 4個字節(jié) 32位 第0位是0還是1
15.bitcount(key, start=None, end=None)
獲取name對應(yīng)的值的二進制表示中 1 的個數(shù)
參數(shù):
key,Redis的name
start 字節(jié)起始位置
end,字節(jié)結(jié)束位置
print(r.get(
"foo"))
# goo1 01100111
print(r.bitcount(
"foo",0,1))
# 11 表示前2個字節(jié)中,1出現(xiàn)的個數(shù)
16.bitop(operation, dest, *keys)
獲取多個值,并將值做位運算,將最后的結(jié)果保存至新的name對應(yīng)的值
參數(shù):
operation,AND(并) 、 OR(或) 、 NOT(非) 、 XOR(異或)
dest, 新的Redis的name
*keys,要查找的Redis的name
如:
bitop(
"AND",
'new_name',
'n1',
'n2',
'n3') 獲取Redis中n1,n2,n3對應(yīng)的值,然后講所有的值做位運算(求并集),然后將結(jié)果保存 new_name 對應(yīng)的值中 r.set(
"foo",
"1")
# 0110001 r.set(
"foo1",
"2")
# 0110010
print(r.mget(
"foo",
"foo1"))
# ['goo1', 'baaanew']
print(r.bitop(
"AND",
"new",
"foo",
"foo1"))
# "new" 0 0110000
print(r.mget(
"foo",
"foo1",
"new"))
source =
"12"
for i
in
source: num = ord(i)
print(num)
# 打印每個字母字符或者漢字字符對應(yīng)的ascii碼值 f-102-0b100111-01100111
print(bin(num))
# 打印每個10進制ascii碼值轉(zhuǎn)換成二進制的值 0b1100110(0b表示二進制)
print bin(num).replace(
'b',
'')
# 將二進制0b1100110替換成01100110
17.strlen(name)
返回name對應(yīng)值的字節(jié)長度(一個漢字3個字節(jié))
print(r.strlen(
"foo"))
# 4 'goo1'的長度是4
18.incr(self, name, amount=1)
自增 name對應(yīng)的值,當(dāng)name不存在時,則創(chuàng)建name=amount,否則,則自增。
參數(shù):
name,Redis的name
amount,自增數(shù)(必須是整數(shù))
注:同incrby
r.set(
"foo", 123)
print(r.mget(
"foo",
"foo1",
"foo2",
"k1",
"k2")) r.incr(
"foo", amount=1)
print(r.mget(
"foo",
"foo1",
"foo2",
"k1",
"k2"))
應(yīng)用場景 – 頁面點擊數(shù)
假定我們對一系列頁面需要記錄點擊次數(shù)。例如論壇的每個帖子都要記錄點擊次數(shù),而點擊次數(shù)比回帖的次數(shù)的多得多。如果使用關(guān)系數(shù)據(jù)庫來存儲點擊,可能存在大量的行級鎖爭用。所以,點擊數(shù)的增加使用redis的INCR命令最好不過了。
當(dāng)redis服務(wù)器啟動時,可以從關(guān)系數(shù)據(jù)庫讀入點擊數(shù)的初始值(12306這個頁面被訪問了34634次)
r
.set("
visit
:12306
:totals", 34634)
print(
r
.get("
visit
:12306
:totals"))
每當(dāng)有一個頁面點擊,則使用INCR增加點擊數(shù)即可。
r
.incr("
visit
:12306
:totals")
r
.incr("
visit
:12306
:totals")
頁面載入的時候則可直接獲取這個值
print(
r
.get("
visit
:12306
:totals"))
19.incrbyfloat(self, name, amount=1.0)
自增 name對應(yīng)的值,當(dāng)name不存在時,則創(chuàng)建name=amount,否則,則自增。
參數(shù):
name,Redis的name
amount,自增數(shù)(浮點型)
r.set(
"foo1",
"123.0")
r.set(
"foo2",
"221.0")
print(r.mget(
"foo1",
"foo2")) r.incrbyfloat(
"foo1", amount=2.0) r.incrbyfloat(
"foo2", amount=3.0)
print(r.mget(
"foo1",
"foo2"))
20.decr(self, name, amount=1)
自減 name對應(yīng)的值,當(dāng)name不存在時,則創(chuàng)建name=amount,否則,則自減。
參數(shù):
name,Redis的name
amount,自減數(shù)(整數(shù))
r.decr(
"foo4", amount=3)
# 遞減3
r.decr(
"foo1", amount=1)
# 遞減1
print(r.mget(
"foo1",
"foo4"))
21.append(key, value)
在redis name對應(yīng)的值后面追加內(nèi)容
參數(shù):
key, redis的name
value, 要追加的字符串
r.append(
"name",
"haha")
# 在name對應(yīng)的值junxi后面追加字符串haha
print(r.mget(
"name"))
4、redis基本命令 hash
1.單個增加--修改(單個取出)--沒有就新增,有的話就修改
hset(name, key, value)
name對應(yīng)的hash中設(shè)置一個鍵值對(不存在,則創(chuàng)建;否則,修改)
參數(shù):
name,redis的name
key,name對應(yīng)的hash中的key
value,name對應(yīng)的hash中的value
注:
hsetnx(name, key, value),當(dāng)name對應(yīng)的hash中不存在當(dāng)前key時則創(chuàng)建(相當(dāng)于添加)
import redis
import time
pool = redis.ConnectionPool(host=
'localhost', port=
6379, decode_responses=
True) r = redis.Redis(connection_pool=pool) r.hset(
"hash1",
"k1",
"v1") r.hset(
"hash1",
"k2",
"v2") print(r.hkeys(
"hash1"))
# 取hash中所有的key print(r.hget(
"hash1",
"k1"))
# 單個取hash的key對應(yīng)的值 print(r.hmget(
"hash1",
"k1",
"k2"))
# 多個取hash的key對應(yīng)的值 r.hsetnx(
"hash1",
"k2",
"v3")
# 只能新建 print(r.hget(
"hash1",
"k2"))
2 批量增加(取出)
hmset(name, mapping)
在name對應(yīng)的hash中批量設(shè)置鍵值對
參數(shù):
name,redis的name
mapping,字典,如:{'k1':'v1', 'k2': 'v2'}
如:
r.hmset(
"hash2", {
"k2":
"v2",
"k3":
"v3"})
hget(name,key)
在name對應(yīng)的hash中獲取根據(jù)key獲取value
hmget(name, keys, *args)
在name對應(yīng)的hash中獲取多個key的值
參數(shù):
name,reids對應(yīng)的name
keys,要獲取key集合,如:['k1', 'k2', 'k3']
*args,要獲取的key,如:k1,k2,k3
如:
print(r.hget(
"hash2",
"k2"))
# 單個取出"hash2"的key-k2對應(yīng)的value
print(r.hmget(
"hash2",
"k2",
"k3"))
# 批量取出"hash2"的key-k2 k3對應(yīng)的value --方式1
print(r.hmget(
"hash2", [
"k2",
"k3"]))
# 批量取出"hash2"的key-k2 k3對應(yīng)的value --方式2
3.取出所有的鍵值對
hgetall(name)
獲取name對應(yīng)hash的所有鍵值
print(r.hgetall(
"hash1"))
4.得到所有鍵值對的格式 hash長度
hlen(name)
獲取name對應(yīng)的hash中鍵值對的個數(shù)
print(r.hlen(
"hash1"))
5.得到所有的keys(類似字典的取所有keys)
hkeys(name)
獲取name對應(yīng)的hash中所有的key的值
print(r.hkeys(
"hash1"))
6.得到所有的value(類似字典的取所有value)
hvals(name)
獲取name對應(yīng)的hash中所有的value的值
print(r.hvals(
"hash1"))
7.判斷成員是否存在(類似字典的in)
hexists(name, key)
檢查name對應(yīng)的hash是否存在當(dāng)前傳入的key
print(r.hexists(
"hash1",
"k4"))
# False 不存在
print(r.hexists(
"hash1",
"k1"))
# True 存在
8.刪除鍵值對
hdel(name,*keys)
將name對應(yīng)的hash中指定key的鍵值對刪除
print(r.hgetall(
"hash1"))
r.hset(
"hash1",
"k2",
"v222")
# 修改已有的key k2 r.hset(
"hash1",
"k11",
"v1")
# 新增鍵值對 k11 r.hdel(
"hash1",
"k1")
# 刪除一個鍵值對
print(r.hgetall(
"hash1"))
9.自增自減整數(shù)(將key對應(yīng)的value--整數(shù) 自增1或者2,或者別的整數(shù) 負(fù)數(shù)就是自減)
hincrby(name, key, amount=1)
自增name對應(yīng)的hash中的指定key的值,不存在則創(chuàng)建key=amount
參數(shù):
name,redis中的name
key, hash對應(yīng)的key
amount,自增數(shù)(整數(shù))
r.hset(
"hash1",
"k3", 123)
r.hincrby(
"hash1",
"k3", amount=-1)
print(r.hgetall(
"hash1")) r.hincrby(
"hash1",
"k4", amount=1)
# 不存在的話,value默認(rèn)就是1
print(r.hgetall(
"hash1"))
10.自增自減浮點數(shù)(將key對應(yīng)的value--浮點數(shù) 自增1.0或者2.0,或者別的浮點數(shù) 負(fù)數(shù)就是自減)
hincrbyfloat(name, key, amount=1.0)
自增name對應(yīng)的hash中的指定key的值,不存在則創(chuàng)建key=amount
參數(shù):
name,redis中的name
key, hash對應(yīng)的key
amount,自增數(shù)(浮點數(shù))
自增name對應(yīng)的hash中的指定key的值,不存在則創(chuàng)建key=amount
r.hset(
"hash1",
"k5",
"1.0")
r.hincrbyfloat(
"hash1",
"k5", amount=-1.0)
# 已經(jīng)存在,遞減-1.0
print(r.hgetall(
"hash1")) r.hincrbyfloat(
"hash1",
"k6", amount=-1.0)
# 不存在,value初始值是-1.0 每次遞減1.0
print(r.hgetall(
"hash1"))
11.取值查看--分片讀取
hscan(name, cursor=0, match=None, count=None)
增量式迭代獲取,對于數(shù)據(jù)大的數(shù)據(jù)非常有用,hscan可以實現(xiàn)分片的獲取數(shù)據(jù),并非一次性將數(shù)據(jù)全部獲取完,從而放置內(nèi)存被撐爆
參數(shù):
name,redis的name
cursor,游標(biāo)(基于游標(biāo)分批取獲取數(shù)據(jù))
match,匹配指定key,默認(rèn)None 表示所有的key
count,每次分片最少獲取個數(shù),默認(rèn)None表示采用Redis的默認(rèn)分片個數(shù)
如:
第一次:cursor1, data1 = r.hscan('xx', cursor=0, match=None, count=None)
第二次:cursor2, data1 = r.hscan('xx', cursor=cursor1, match=None, count=None)
...
直到返回值cursor的值為0時,表示數(shù)據(jù)已經(jīng)通過分片獲取完畢
print(r.hscan(
"hash1"))
12.hscan_iter(name, match=None, count=None)
利用yield封裝hscan創(chuàng)建生成器,實現(xiàn)分批去redis中獲取數(shù)據(jù)
參數(shù):
match,匹配指定key,默認(rèn)None 表示所有的key
count,每次分片最少獲取個數(shù),默認(rèn)None表示采用Redis的默認(rèn)分片個數(shù)
如:
for item
in r.hscan_iter(
'hash1'):
print(item)
print(r.hscan_iter(
"hash1"))
# 生成器內(nèi)存地址
5、redis基本命令 list
1.增加(類似于list的append,只是這里是從左邊新增加)--沒有就新建
lpush(name,values)
在name對應(yīng)的list中添加元素,每個新的元素都添加到列表的最左邊
如:
import redis
import time
pool = redis.ConnectionPool(host=
'localhost', port=
6379, decode_responses=
True) r = redis.Redis(connection_pool=pool) r.lpush(
"list1",
11,
22,
33) print(r.lrange(
'list1',
0,
-1))
保存順序為: 33,22,11
擴展:
r.rpush(
"list2", 11, 22, 33)
# 表示從右向左操作
print(r.llen(
"list2"))
# 列表長度
print(r.lrange(
"list2", 0, 3))
# 切片取出值,范圍是索引號0-3
2.增加(從右邊增加)--沒有就新建
r.rpush(
"list2", 44, 55, 66)
# 在列表的右邊,依次添加44,55,66
print(r.llen(
"list2"))
# 列表長度
print(r.lrange(
"list2", 0, -1))
# 切片取出值,范圍是索引號0到-1(最后一個元素)
3.往已經(jīng)有的name的列表的左邊添加元素,沒有的話無法創(chuàng)建
lpushx(name,value)
在name對應(yīng)的list中添加元素,只有name已經(jīng)存在時,值添加到列表的最左邊
更多:
r.lpushx(
"list10", 10)
# 這里list10不存在
print(r.llen(
"list10"))
# 0
print(r.lrange(
"list10", 0, -1))
# []
r.lpushx(
"list2", 77)
# 這里"list2"之前已經(jīng)存在,往列表最左邊添加一個元素,一次只能添加一個
print(r.llen(
"list2"))
# 列表長度
print(r.lrange(
"list2", 0, -1))
# 切片取出值,范圍是索引號0到-1(最后一個元素
4.往已經(jīng)有的name的列表的右邊添加元素,沒有的話無法創(chuàng)建
r.rpushx(
"list2", 99)
# 這里"foo_list1"之前已經(jīng)存在,往列表最右邊添加一個元素,一次只能添加一個
print(r.llen(
"list2"))
# 列表長度
print(r.lrange(
"list2", 0, -1))
# 切片取出值,范圍是索引號0到-1(最后一個元素)
5.新增(固定索引號位置插入元素)
linsert(name, where, refvalue, value))
在name對應(yīng)的列表的某一個值前或后插入一個新值
參數(shù):
name,redis的name
where,BEFORE或AFTER
refvalue,標(biāo)桿值,即:在它前后插入數(shù)據(jù)
value,要插入的數(shù)據(jù)
r.linsert(
"list2",
"before",
"11",
"00")
# 往列表中左邊第一個出現(xiàn)的元素
"11"前插入元素
"00" print(r.lrange(
"list2",
0,
-1))
# 切片取出值,范圍是索引號0-最后一個元素
6.修改(指定索引號進行修改)
r.lset(name, index, value)
對name對應(yīng)的list中的某一個索引位置重新賦值
參數(shù):
name,redis的name
index,list的索引位置
value,要設(shè)置的值
r.lset(
"list2", 0, -11)
# 把索引號是0的元素修改成-11
print(r.lrange(
"list2", 0, -1))
7.刪除(指定值進行刪除)
r.lrem(name, value, num)
在name對應(yīng)的list中刪除指定的值
參數(shù):
name,redis的name
value,要刪除的值
num, num=0,刪除列表中所有的指定值;
num=2,從前到后,刪除2個; num=1,從前到后,刪除左邊第1個
num=-2,從后向前,刪除2個
r.lrem(
"list2",
"11", 1)
# 將列表中左邊第一次出現(xiàn)的"11"刪除
print(r.lrange(
"list2", 0, -1)) r.lrem(
"list2",
"99", -1)
# 將列表中右邊第一次出現(xiàn)的"99"刪除
print(r.lrange(
"list2", 0, -1)) r.lrem(
"list2",
"22", 0)
# 將列表中所有的"22"刪除
print(r.lrange(
"list2", 0, -1))
8.刪除并返回
lpop(name)
在name對應(yīng)的列表的左側(cè)獲取第一個元素并在列表中移除,返回值則是第一個元素
更多:
rpop(name) 表示從右向左操作
r.lpop(
"list2")
# 刪除列表最左邊的元素,并且返回刪除的元素
print(r.lrange(
"list2", 0, -1))
r.rpop(
"list2")
# 刪除列表最右邊的元素,并且返回刪除的元素
print(r.lrange(
"list2", 0, -1))
9.刪除索引之外的值
ltrim(name, start, end)
在name對應(yīng)的列表中移除沒有在start-end索引之間的值
參數(shù):
name,redis的name
start,索引的起始位置
end,索引結(jié)束位置
r.ltrim(
"list2", 0, 2)
# 刪除索引號是0-2之外的元素,值保留索引號是0-2的元素
print(r.lrange(
"list2", 0, -1))
10.取值(根據(jù)索引號取值)
lindex(name, index)
在name對應(yīng)的列表中根據(jù)索引獲取列表元素
print(r.lindex(
"list2", 0))
# 取出索引號是0的值
11.移動 元素從一個列表移動到另外一個列表
rpoplpush(src, dst)
從一個列表取出最右邊的元素,同時將其添加至另一個列表的最左邊
參數(shù):
src,要取數(shù)據(jù)的列表的name
dst,要添加數(shù)據(jù)的列表的name
r.rpoplpush(
"list1",
"list2")
print(r.lrange(
"list2", 0, -1))
12.移動 元素從一個列表移動到另外一個列表 可以設(shè)置超時
brpoplpush(src, dst, timeout=0)
從一個列表的右側(cè)移除一個元素并將其添加到另一個列表的左側(cè)
參數(shù):
src,取出并要移除元素的列表對應(yīng)的name
dst,要插入元素的列表對應(yīng)的name
timeout,當(dāng)src對應(yīng)的列表中沒有數(shù)據(jù)時,阻塞等待其有數(shù)據(jù)的超時時間(秒),0 表示永遠阻塞
r.brpoplpush(
"list1",
"list2", timeout=2)
print(r.lrange(
"list2", 0, -1))
13.一次移除多個列表
blpop(keys, timeout)
將多個列表排列,按照從左到右去pop對應(yīng)列表的元素
參數(shù):
keys,redis的name的集合
timeout,超時時間,當(dāng)元素所有列表的元素獲取完之后,阻塞等待列表內(nèi)有數(shù)據(jù)的時間(秒), 0 表示永遠阻塞
更多:
r.brpop(keys, timeout) 同blpop,將多個列表排列,按照從右像左去移除各個列表內(nèi)的元素
r.lpush(
"list10",
3,
4,
5)
r.lpush(
"list11",
3,
4,
5)
while
True: r.blpop([
"list10",
"list11"], timeout=
2)
print(r.lrange(
"list10",
0,
-1), r.lrange(
"list11",
0,
-1))
14.自定義增量迭代
由于redis類庫中沒有提供對列表元素的增量迭代,如果想要循環(huán)name對應(yīng)的列表的所有元素,那么就需要:
- 獲取name對應(yīng)的所有列表
- 循環(huán)列表
但是,如果列表非常大,那么就有可能在第一步時就將程序的內(nèi)容撐爆,所有有必要自定義一個增量迭代的功能:
def
list_iter
(name):
""" 自定義redis列表增量迭代 :param name: redis中的name,即:迭代name對應(yīng)的列表 :return: yield 返回 列表元素 """ list_count = r.llen(name)
for index
in range(list_count):
yield r.lindex(name, index)
# 使用
for item
in list_iter(
'list2'):
# 遍歷這個列表 print(item)
6、redis基本命令 set
1.新增
sadd(name,values)
name對應(yīng)的集合中添加元素
r.sadd(
"set1", 33, 44, 55, 66)
# 往集合中添加元素
print(r.scard(
"set1"))
# 集合的長度是4
print(r.smembers(
"set1"))
# 獲取集合中所有的成員
2.獲取元素個數(shù) 類似于len
scard(name)
獲取name對應(yīng)的集合中元素個數(shù)
print(r.scard(
"set1"))
# 集合的長度是4
3.獲取集合中所有的成員
smembers(name)
獲取name對應(yīng)的集合的所有成員
print(r.smembers(
"set1"))
# 獲取集合中所有的成員
獲取集合中所有的成員--元組形式
sscan(name, cursor=0, match=None, count=None)
print(r.sscan(
"set1"))
獲取集合中所有的成員--迭代器的方式
sscan_iter(name, match=None, count=None)
同字符串的操作,用于增量迭代分批獲取元素,避免內(nèi)存消耗太大
for i
in r.sscan_iter(
"set1"):
print(i)
4.差集
sdiff(keys, *args)
在第一個name對應(yīng)的集合中且不在其他name對應(yīng)的集合的元素集合
r.sadd(
"set2", 11, 22, 33)
print(r.smembers(
"set1"))
# 獲取集合中所有的成員
print(r.smembers(
"set2"))
print(r.sdiff(
"set1",
"set2"))
# 在集合set1但是不在集合set2中
print(r.sdiff(
"set2",
"set1"))
# 在集合set2但是不在集合set1中
5.差集--差集存在一個新的集合中
sdiffstore(dest, keys, *args)
獲取第一個name對應(yīng)的集合中且不在其他name對應(yīng)的集合,再將其新加入到dest對應(yīng)的集合中
r.sdiffstore(
"set3",
"set1",
"set2")
# 在集合set1但是不在集合set2中
print(r.smembers(
"set3"))
# 獲取集合3中所有的成員
6.交集
sinter(keys, *args)
獲取多一個name對應(yīng)集合的交集
print(r.sinter(
"set1",
"set2"))
# 取2個集合的交集
7.交集--交集存在一個新的集合中
sinterstore(dest, keys, *args)
獲取多一個name對應(yīng)集合的并集,再將其加入到dest對應(yīng)的集合中
print(r.sinterstore(
"set3",
"set1",
"set2"))
# 取2個集合的交集
print(r.smembers(
"set3"))
并集
sunion(keys, *args)
獲取多個name對應(yīng)的集合的并集
print(r.sunion(
"set1",
"set2"))
# 取2個集合的并集
并集--并集存在一個新的集合
sunionstore(dest,keys, *args)
獲取多一個name對應(yīng)的集合的并集,并將結(jié)果保存到dest對應(yīng)的集合中
print(r.sunionstore(
"set3",
"set1",
"set2"))
# 取2個集合的并集
print(r.smembers(
"set3"))
8.判斷是否是集合的成員 類似in
sismember(name, value)
檢查value是否是name對應(yīng)的集合的成員,結(jié)果為True和False
print(r.sismember(
"set1", 33))
# 33是集合的成員
print(r.sismember(
"set1", 23))
# 23不是集合的成員
9.移動
smove(src, dst, value)
將某個成員從一個集合中移動到另外一個集合
r.smove(
"set1",
"set2", 44)
print(r.smembers(
"set1"))
print(r.smembers(
"set2"))
10.刪除--隨機刪除并且返回被刪除值
spop(name)
從集合移除一個成員,并將其返回,說明一下,集合是無序的,所有是隨機刪除的
print(r.spop(
"set2"))
# 這個刪除的值是隨機刪除的,集合是無序的
print(r.smembers(
"set2"))
11.刪除--指定值刪除
srem(name, values)
在name對應(yīng)的集合中刪除某些值
print(r.srem(
"set2", 11))
# 從集合中刪除指定值 11
print(r.smembers(
"set2"))
7、redis基本命令 有序set
Set操作,Set集合就是不允許重復(fù)的列表,本身是無序的
有序集合,在集合的基礎(chǔ)上,為每元素排序;元素的排序需要根據(jù)另外一個值來進行比較,
所以,對于有序集合,每一個元素有兩個值,即:值和分?jǐn)?shù),分?jǐn)?shù)專門用來做排序。
1.新增
zadd(name, *args, **kwargs)
在name對應(yīng)的有序集合中添加元素
如:
import redis
import time
pool = redis.ConnectionPool(host=
'localhost', port=
6379, decode_responses=
True) r = redis.Redis(connection_pool=pool) r.zadd(
"zset1", n1=
11, n2=
22) r.zadd(
"zset2",
'm1',
22,
'm2',
44) print(r.zcard(
"zset1"))
# 集合長度 print(r.zcard(
"zset2"))
# 集合長度 print(r.zrange(
"zset1",
0,
-1))
# 獲取有序集合中所有元素 print(r.zrange(
"zset2",
0,
-1, withscores=
True))
# 獲取有序集合中所有元素和分?jǐn)?shù)
2.獲取有序集合元素個數(shù) 類似于len
zcard(name)
獲取name對應(yīng)的有序集合元素的數(shù)量
print(r.zcard(
"zset1"))
# 集合長度
3.獲取有序集合的所有元素
r.zrange( name, start, end, desc=False, withscores=False, score_cast_func=float)
按照索引范圍獲取name對應(yīng)的有序集合的元素
參數(shù):
name,redis的name
start,有序集合索引起始位置(非分?jǐn)?shù))
end,有序集合索引結(jié)束位置(非分?jǐn)?shù))
desc,排序規(guī)則,默認(rèn)按照分?jǐn)?shù)從小到大排序
withscores,是否獲取元素的分?jǐn)?shù),默認(rèn)只獲取元素的值
score_cast_func,對分?jǐn)?shù)進行數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換的函數(shù)
3-1 從大到小排序(同zrange,集合是從大到小排序的)
zrevrange(name, start, end, withscores=False, score_cast_func=float)
print(r.zrevrange(
"zset1",
0,
-1))
# 只獲取元素,不顯示分?jǐn)?shù)
print(r.zrevrange(
"zset1",
0,
-1, withscores=
True))
# 獲取有序集合中所有元素和分?jǐn)?shù),分?jǐn)?shù)倒序
3-2 按照分?jǐn)?shù)范圍獲取name對應(yīng)的有序集合的元素
zrangebyscore(name, min, max, start=None, num=None, withscores=False, score_cast_func=float)
for i
in range(
1,
30):
element =
'n' + str(i) r.zadd(
"zset3", element, i) print(r.zrangebyscore(
"zset3",
15,
25))
# # 在分?jǐn)?shù)是15-25之間,取出符合條件的元素 print(r.zrangebyscore(
"zset3",
12,
22, withscores=
True))
# 在分?jǐn)?shù)是12-22之間,取出符合條件的元素(帶分?jǐn)?shù))
3-3 按照分?jǐn)?shù)范圍獲取有序集合的元素并排序(默認(rèn)從大到小排序)
zrevrangebyscore(name, max, min, start=None, num=None, withscores=False, score_cast_func=float)
print(r.zrevrangebyscore(
"zset3",
22,
11, withscores=
True))
# 在分?jǐn)?shù)是22-11之間,取出符合條件的元素 按照分?jǐn)?shù)倒序
3-4 獲取所有元素--默認(rèn)按照分?jǐn)?shù)順序排序
zscan(name, cursor=0, match=None, count=None, score_cast_func=float)
print(r.zscan(
"zset3"))
3-5 獲取所有元素--迭代器
zscan_iter(name, match=None, count=None,score_cast_func=float)
for i
in r.zscan_iter(
"zset3"):
# 遍歷迭代器
print(i)
4.zcount(name, min, max)
獲取name對應(yīng)的有序集合中分?jǐn)?shù) 在 [min,max] 之間的個數(shù)
print(r.zrange(
"zset3",
0,
-1, withscores=
True))
print(r.zcount(
"zset3",
11,
22))
5.自增
zincrby(name, value, amount)
自增name對應(yīng)的有序集合的 name 對應(yīng)的分?jǐn)?shù)
r.zincrby(
"zset3",
"n2", amount=
2)
# 每次將n2的分?jǐn)?shù)自增2
print(r.zrange(
"zset3",
0,
-1, withscores=
True))
6.獲取值的索引號
zrank(name, value)
獲取某個值在 name對應(yīng)的有序集合中的索引(從 0 開始)
更多:
zrevrank(name, value),從大到小排序
print(r.zrank(
"zset3",
"n1"))
# n1的索引號是0 這里按照分?jǐn)?shù)順序(從小到大)
print(r.zrank(
"zset3",
"n6"))
# n6的索引號是1
print(r.zrevrank(
"zset3",
"n1"))
# n1的索引號是29 這里安照分?jǐn)?shù)倒序(從大到小)
7.刪除--指定值刪除
zrem(name, values)
刪除name對應(yīng)的有序集合中值是values的成員
r.zrem(
"zset3",
"n3")
# 刪除有序集合中的元素n3 刪除單個
print(r.zrange(
"zset3", 0, -1))
8.刪除--根據(jù)排行范圍刪除,按照索引號來刪除
zremrangebyrank(name, min, max)
根據(jù)排行范圍刪除
r.zremrangebyrank(
"zset3", 0, 1)
# 刪除有序集合中的索引號是0, 1的元素
print(r.zrange(
"zset3", 0, -1))
9.刪除--根據(jù)分?jǐn)?shù)范圍刪除
zremrangebyscore(name, min, max)
根據(jù)分?jǐn)?shù)范圍刪除
r.zremrangebyscore(
"zset3", 11, 22)
# 刪除有序集合中的分?jǐn)?shù)是11-22的元素
print(r.zrange(
"zset3", 0, -1))
10.獲取值對應(yīng)的分?jǐn)?shù)
zscore(name, value)
獲取name對應(yīng)有序集合中 value 對應(yīng)的分?jǐn)?shù)
print(r.zscore(
"zset3",
"n27"))
# 獲取元素n27對應(yīng)的分?jǐn)?shù)27
8、其他常用操作
1.刪除
delete(*names)
根據(jù)刪除redis中的任意數(shù)據(jù)類型(string、hash、list、set、有序set)
r.delete(
"gender")
# 刪除key為gender的鍵值對
2.檢查名字是否存在
exists(name)
檢測redis的name是否存在,存在就是True,F(xiàn)alse 不存在
print(r.exists(
"zset1"))
3.模糊匹配
keys(pattern='
')
根據(jù)模型獲取redis的name
更多:
KEYS * 匹配數(shù)據(jù)庫中所有 key 。
KEYS h?llo 匹配 hello , hallo 和 hxllo 等。
KEYS h
llo 匹配 hllo 和 heeeeello 等。
KEYS h[ae]llo 匹配 hello 和 hallo ,但不匹配 hillo
print(r.keys(
"foo*"))
4.設(shè)置超時時間
expire(name ,time)
為某個redis的某個name設(shè)置超時時間
r.lpush(
"list5", 11, 22)
r.expire(
"list5", time=3)
print(r.lrange(
"list5", 0, -1))
time.sleep(3)
print(r.lrange(
"list5", 0, -1))
5.重命名
rename(src, dst)
對redis的name重命名
r.lpush(
"list5", 11, 22)
r.rename(
"list5",
"list5-1")
6.隨機獲取name
randomkey()
隨機獲取一個redis的name(不刪除)
print(r.randomkey())
7.獲取類型
type(name)
獲取name對應(yīng)值的類型
print (r.type( " set1 " )) print (r.type( " hash2 " ))
8.查看所有元素
scan(cursor=0, match=None, count=None)
print (r.hscan( " hash2 " )) print (r.sscan( " set3 " )) print (r.zscan( " zset2 " )) print (r.getrange( " foo1 " , 0, -1 )) print (r.lrange( " list2 " , 0, -1 )) print (r.smembers( " set3 " )) print (r.zrange( " zset3 " , 0, -1 )) print (r.hgetall( " hash1 " ))
9.查看所有元素--迭代器
scan_iter(match=None, count=None)
for i in r.hscan_iter( " hash1 " ): print (i) for i in r.sscan_iter( " set3 " ): print (i) for i in r.zscan_iter( " zset3 " ): print (i)
?
other 方法
print (r.get( ' name ' )) # 查詢key為name的值 r.delete( " gender " ) # 刪除key為gender的鍵值對 print (r.keys()) # 查詢所有的Key print (r.dbsize()) # 當(dāng)前redis包含多少條數(shù)據(jù) r.save() # 執(zhí)行"檢查點"操作,將數(shù)據(jù)寫回磁盤。保存時阻塞 # r.flushdb() # 清空r中的所有數(shù)據(jù)
管道(pipeline)
redis默認(rèn)在執(zhí)行每次請求都會創(chuàng)建(連接池申請連接)和斷開(歸還連接池)一次連接操作,
如果想要在一次請求中指定多個命令,則可以使用pipline實現(xiàn)一次請求指定多個命令,并且默認(rèn)情況下一次pipline 是原子性操作。
管道(pipeline)是redis在提供單個請求中緩沖多條服務(wù)器命令的基類的子類。它通過減少服務(wù)器-客戶端之間反復(fù)的TCP數(shù)據(jù)庫包,從而大大提高了執(zhí)行批量命令的功能。
import redis import time pool = redis.ConnectionPool(host= ' localhost ' , port=6379, decode_responses= True) r = redis.Redis(connection_pool= pool) # pipe = r.pipeline(transaction=False) # 默認(rèn)的情況下,管道里執(zhí)行的命令可以保證執(zhí)行的原子性,執(zhí)行pipe = r.pipeline(transaction=False)可以禁用這一特性。 # pipe = r.pipeline(transaction=True) pipe = r.pipeline() # 創(chuàng)建一個管道 pipe.set( ' name ' , ' jack ' ) pipe.set( ' role ' , ' sb ' ) pipe.sadd( ' faz ' , ' baz ' ) pipe.incr( ' num ' ) # 如果num不存在則vaule為1,如果存在,則value自增1 pipe.execute() print (r.get( " name " )) print (r.get( " role " )) print (r.get( " num " ))
管道的命令可以寫在一起,如:
pipe.set( ' hello ' , ' redis ' ).sadd( ' faz ' , ' baz ' ).incr( ' num ' ).execute() print (r.get( " name " )) print (r.get( " role " )) print (r.get( " num " ))
?
?
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