游戲下個大版本的其中一個內容是對一個系統進行操作簡化:幾個界面的操作整合在一個界面,操作步驟簡化等。我是負責該系統的邏輯流程代碼編寫。原以為只是UI那邊的大改,但回看邏輯模塊的舊代碼時,發現和UI交互部分過度耦合,獨立性過低,很多地方UI那邊改了邏輯這邊也跟著改。UI的界面整合,導致邏輯也要大改,叫苦不迭。由此,一個深刻的教訓:不要過度依賴自己控制之外的東西。例如:在引用外部的模塊或接口時,如果用到的地方超過兩處,則在自己模塊編寫一個接口,給自己模塊調用,
系統 2019-08-12 01:33:13 2070
play框架引入了一個簡單的數據庫訪問層:anorm。使用anorm做模型層,代碼大致如下:Scala代碼caseclassDog(id:Pk[Long],name:String,age:String)objectDog{valsimple=get[Pk[Long]]("dog.id")~str("name")~int("age")map{caseid~name~age=>Dog(id,name,age)}deffindById(id:Long)=DB.w
系統 2019-08-12 01:32:23 2070
1、處理節點介紹此類節點包括:開始、處理、會簽。1.1、常規1.1.1、設置表單上圖是開始節點的常規設置,因為是單表單流程,其他需要設置使用表單的節點,都會使用此設置。在選擇表單時,會根據表單使用的數據主表,填充至此。1.1.2、處理方式上圖的表格中,顯示的是系統默認的開始節點處理方式。如果是處理節點,系統默認將是:同意和不同意。程序員可以在這里定義其他處理。進入處理方式設置,如上圖。這里會影響到運行平臺用戶的選項包括:撤回:1、選擇否:表示此處理方式為允
系統 2019-08-12 01:32:19 2070
Python3線程中常用的兩個模塊為:_threadthreading(推薦使用)使用Thread類創建importthreadingfromtimeimportsleep,ctimedefsing():foriinrange(3):print("正在唱歌...%d"%i)sleep(1)defdance():foriinrange(3):print("正在跳舞...%d"%i)sleep(1)if__name__=='__main__':print('-
系統 2019-09-27 17:57:12 2069
如下所示:#-*-encoding:utf-8-*-fromtkinterimport*root=Tk()defcreate():top=Toplevel()top.title('Python')v1=StringVar()e1=Entry(top,textvariable=v1,width=10)e1.grid(row=1,column=0,padx=1,pady=1)Button(top,text='出現2級').grid(row=1,column=1
系統 2019-09-27 17:51:52 2069
Python是數據處理常用工具,可以處理數量級從幾K至幾T不等的數據,具有較高的開發效率和可維護性,還具有較強的通用性和跨平臺性。Python可用于數據分析,但其單純依賴Python本身自帶的庫進行數據分析還是具有一定的局限性的,需要安裝第三方擴展庫來增強分析和挖掘能力。Python數據分析需要安裝的第三方擴展庫有:Numpy、Pandas、SciPy、Matplotlib、Scikit-Learn、Keras、Gensim、Scrapy等,以下是千鋒武漢
系統 2019-09-27 17:51:22 2069
定義返回單值defmy_abs(x):ifx>=0:returnxelse:return-x返回多值返回多值就是返回一個tupleimportmathdefmove(x,y,step,angle=0):nx=x+step*math.cos(angle)ny=y-step*math.sin(angle)returnnx,ny空函數defnop():pass指定默認參數必選參數在前,默認參數在后。默認參數需指向不可變對象(默認參數值在函數定義時被計算)defp
系統 2019-09-27 17:50:54 2069
Python編程語言已經成為IT中使用的最流行的語言之一。成功的一個原因是它可以用來解決各種問題。從網站開發到數據科學、機器學習到任務自動化,Python生態系統有豐富的框架和庫。本文將介紹一些有用的Pythonshell來簡化我們的開發。PythonShellPythonShell即原生的Python交互環境,可以讓你以交互模式使用Python解釋器。這在測試代碼或嘗試新庫時非常有用。在Ubuntu中,你可以通過在終端會話中輸入python來調用默認的s
系統 2019-09-27 17:50:52 2069
#讀入文件pmi_days.csv,完成以下操作:1.統計質量等級對應的天數,例如:優:5天良:3天中度污染:2天2.找出PMI2.5的最大值和最小值,分別指出是哪一天。importpandasaspdimportcsvdays_path=open(r"C:\Users\Administrator\Desktop\pmi_days.csv")days_df=pd.read_csv(days_path)data=days_df.groupby('質量等級')
系統 2019-09-27 17:50:41 2069
Python編寫從ZabbixAPI獲取信息此腳本用Python3.6執行是OK的。#-*-coding:utf-8-*-importjsonimporturllib.request,urllib.error,urllib.parseclassZabbixAPI:def__init__(self):self.__url='http://192.168.56.102/zabbix/api_jsonrpc.php'self.__user='admin'self
系統 2019-09-27 17:50:37 2069