?定義
返回單值

            
def my_abs(x):
  if x >= 0:
    return x
  else:
    return -x
 

          

返回多值

返回多值就是返回一個(gè)tuple

            
import math
 
def move(x, y, step, angle=0):
  nx = x + step * math.cos(angle)
  ny = y - step * math.sin(angle)
  return nx, ny

          

空函數(shù)
?

            
def nop():
  pass

          

指定默認(rèn)參數(shù)

必選參數(shù)在前，默認(rèn)參數(shù)在后。默認(rèn)參數(shù)需指向不可變對(duì)象（默認(rèn)參數(shù)值在函數(shù)定義時(shí)被計(jì)算）
?

            
def power(x, n=2):
  s = 1
  while n > 0:
    n = n - 1
    s = s * x
  return s

          

可變參數(shù)
?

            
def calc(*numbers):
  sum = 0
  for n in numbers:
    sum = sum + n * n
  return sum

          

調(diào)用可變參數(shù)的函數(shù)方法
?

            
>>> calc(1, 2)
5
>>> calc()
0
>>> nums = [1, 2, 3]
>>> calc(*nums)
14

          

關(guān)鍵字參數(shù)
?

            
def person(name, age, **kw):
  print 'name:', name, 'age:', age, 'other:', kw

          

調(diào)用關(guān)鍵字參數(shù)的方法
?

            
>>> person('Michael', 30)
name: Michael age: 30 other: {}
>>> person('Bob', 35, city='Beijing')
name: Bob age: 35 other: {'city': 'Beijing'}
>>> person('Adam', 45, gender='M', job='Engineer')
name: Adam age: 45 other: {'gender': 'M', 'job': 'Engineer'}
>>> kw = {'city': 'Beijing', 'job': 'Engineer'}
>>> person('Jack', 24, **kw)
name: Jack age: 24 other: {'city': 'Beijing', 'job': 'Engineer'}

          

注：

??? 參數(shù)定義的順序必須是：必選參數(shù)、默認(rèn)參數(shù)、可變參數(shù)和關(guān)鍵字參數(shù)。
??? 對(duì)于任意函數(shù)，都可以通過(guò)類似func(*args, **kw)的形式調(diào)用它，無(wú)論它的參數(shù)是如何定義的。

遞歸

如果一個(gè)函數(shù)在內(nèi)部調(diào)用自身本身，這個(gè)函數(shù)就是遞歸函數(shù)。
尾遞歸

在函數(shù)返回的時(shí)候，調(diào)用自身本身，并且，return語(yǔ)句不能包含表達(dá)式。
高階函數(shù)

• ??? 變量可以指向函數(shù)（函數(shù)可以賦值給一個(gè)變量）
• ??? 函數(shù)名也是變量（函數(shù)名可以賦值其他值）
• ??? 函數(shù)可以做為函數(shù)的參數(shù)（高階函數(shù)）

map(func, list)

map()函數(shù)接收兩個(gè)參數(shù)，一個(gè)是函數(shù)，一個(gè)是序列，map將傳入的函數(shù)依次作用到序列的每個(gè)元素，并把結(jié)果作為新的list返回。
?

            
>>> def f(x):
...   return x * x
...
>>> map(f, [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9])
[1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81]

          

reduce把一個(gè)函數(shù)作用在一個(gè)序列[x1, x2, x3…]上，這個(gè)函數(shù)必須接收兩個(gè)參數(shù)，reduce把結(jié)果繼續(xù)和序列的下一個(gè)元素做累積計(jì)算。
?

            
reduce(f, [x1, x2, x3, x4])
#相當(dāng)于：
f(f(f(x1, x2), x3), x4)
 
>>> def add(x, y):
...   return x + y
...
>>> reduce(add, [1, 3, 5, 7, 9])
25

          

filter(func_return_bool, list)

把傳入的函數(shù)依次作用于每個(gè)元素，然后根據(jù)返回值是True還是False決定保留還是丟棄該元素。
?

            
def is_odd(n):
  return n % 2 == 1
 
filter(is_odd, [1, 2, 4, 5, 6, 9, 10, 15])
# 結(jié)果: [1, 5, 9, 15]

          

sorted

對(duì)于兩個(gè)元素x和y，如果認(rèn)為x < y，則返回-1，如果認(rèn)為x == y，則返回0，如果認(rèn)為x > y，則返回1，
?

            
>>> sorted([36, 5, 12, 9, 21])
[5, 9, 12, 21, 36]

          

高階函數(shù)用法
?

            
def reversed_cmp(x, y):
  if x > y:
    return -1
  if x < y:
    return 1
  return 0
 
>>> sorted([36, 5, 12, 9, 21], reversed_cmp)
[36, 21, 12, 9, 5]

          

函數(shù)做為返回值
?

            
def lazy_sum(*args):
  def sum():
    ax = 0
    for n in args:
      ax = ax + n
    return ax
  return sum
 
>>> f = lazy_sum(1, 3, 5, 7, 9)
>>> f

            
              
>>> f()
25

            
          

注：每次調(diào)用lazy_sum()都會(huì)返回一個(gè)新的函數(shù)，即使傳入相同的參數(shù)。
閉包
?

            
def count():
  fs = []
  for i in range(1, 4):
    def f():
       return i*i
    fs.append(f)
  return fs
 
f1, f2, f3 = count()
>>> f1()
9
>>> f2()
9
>>> f3()
9

          

原因是調(diào)用count的時(shí)候循環(huán)已經(jīng)執(zhí)行，但是f()還沒(méi)有執(zhí)行，直到調(diào)用其時(shí)才執(zhí)行。所以返回函數(shù)不要引用任何循環(huán)變量，或者后續(xù)會(huì)發(fā)生變化的變量。
匿名函數(shù)（lambda表達(dá)式）
?

等價(jià)于:
?

            
def f(x):
  return x * x

          

關(guān)鍵字lambda表示匿名函數(shù)，冒號(hào)前面的x表示函數(shù)參數(shù)。
匿名函數(shù)做為返回值
?

            
def build(x, y):
  return lambda: x * x + y * y

          

裝飾器（@func）

在代碼運(yùn)行期間動(dòng)態(tài)增加功能的方式，稱之為“裝飾器”（Decorator），本質(zhì)上，decorator就是一個(gè)返回函數(shù)的高階函數(shù)。
?

            
def log(func):
  def wrapper(*args, **kw):
    print 'call %s():' % func.__name__
    return func(*args, **kw)
  return wrapper
 
@log
def now():
  print '2013-12-25'
 
>>> now()
call now():
2013-12-25
 
#相當(dāng)于執(zhí)行：
 
now = log(now)
回到頂部
帶參數(shù)的裝飾器
 
def log(text):
  def decorator(func):
    def wrapper(*args, **kw):
      print '%s %s():' % (text, func.__name__)
      return func(*args, **kw)
    return wrapper
  return decorator
 
@log('execute')
def now():
  print '2013-12-25'
 
#執(zhí)行結(jié)果
>>> now()
execute now():
2013-12-25
 
#相當(dāng)于執(zhí)行：
 
>>> now = log('execute')(now)

          

剖析：首先執(zhí)行l(wèi)og('execute')，返回的是decorator函數(shù)，再調(diào)用返回的函數(shù)，參數(shù)是now函數(shù)，返回值最終是wrapper函數(shù)。

            
import functools
 
def log(func):
  @functools.wraps(func)
  def wrapper(*args, **kw):
    print 'call %s():' % func.__name__
    return func(*args, **kw)
  return wrapper
 
#對(duì)于帶參函數(shù)
 
import functools
 
def log(text):
  def decorator(func):
    @functools.wraps(func)
    def wrapper(*args, **kw):
      print '%s %s():' % (text, func.__name__)
      return func(*args, **kw)
    return wrapper
  return decorator

          

              
>>> import functools
>>> int2 = functools.partial(int, base=2)
>>> int2('1000000')
64
>>> int2('1010101')
85
 
#相當(dāng)于：
 
def int2(x, base=2):
  return int(x, base)
 
max2 = functools.partial(max, 10)

            

相當(dāng)于為max函數(shù)指定了第一個(gè)參數(shù)
?

            
max2(5, 6, 7)
 
#相當(dāng)于：
 
max(10, 5, 6, 7)