在數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域，最熱門(mén)的莫過(guò)于Python和R語(yǔ)言，此前有一篇文章《別老扯什么Hadoop了，你的數(shù)據(jù)根本不夠大》指出：只有在超過(guò)5TB數(shù)據(jù)量的規(guī)模下，Hadoop才是一個(gè)合理的技術(shù)選擇。這次拿到近億條日志數(shù)據(jù)，千萬(wàn)級(jí)數(shù)據(jù)已經(jīng)是關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)的查詢(xún)分析瓶頸，之前使用過(guò)Hadoop對(duì)大量文本進(jìn)行分類(lèi)，這次決定采用Python來(lái)處理數(shù)據(jù)：硬件環(huán)境CPU：3.5GHzIntelCorei7內(nèi)存：32GBHDDR31600MHz硬盤(pán)：3TBFusionDrive數(shù)據(jù)
系統(tǒng) 2019-09-27 17:57:15 2139
匿名函數(shù)，顧名思義即沒(méi)有名稱(chēng)的函數(shù)，和def定義的函數(shù)的最大區(qū)別在于匿名函數(shù)創(chuàng)建后返回函數(shù)本身（即匿名函數(shù)不需要return來(lái)返回值），表達(dá)式本身結(jié)果就是返回值，而def創(chuàng)建后則賦值給一個(gè)變量名，在Python中，我們利用關(guān)鍵詞lambda創(chuàng)建匿名函數(shù)，以下是匿名函數(shù)lambda表達(dá)式的形式：lambdaarg1,arg2,.....argn:expression以下為一些lambda的特點(diǎn)：lambda是一個(gè)表達(dá)式，而不是一個(gè)語(yǔ)句，即我們可以在任何可以使
系統(tǒng) 2019-09-27 17:57:08 2139
數(shù)字類(lèi)型數(shù)字提供了標(biāo)量貯存和直接訪問(wèn)。它是不可更改類(lèi)型，也就是說(shuō)變更數(shù)字的值會(huì)生成新的對(duì)象。當(dāng)然，這個(gè)過(guò)程無(wú)論對(duì)程序員還是對(duì)用戶都是透明的，并不會(huì)影響軟件的開(kāi)發(fā)方式。Python支持多種數(shù)字類(lèi)型：整型、長(zhǎng)整型、布爾型、雙精度浮點(diǎn)型、十進(jìn)制浮點(diǎn)型和復(fù)數(shù)。創(chuàng)建數(shù)值對(duì)象并用其賦值(數(shù)字對(duì)象)創(chuàng)建數(shù)值對(duì)象和給變量賦值一樣同樣簡(jiǎn)單：復(fù)制代碼代碼如下:>>>anInt=1>>>along=-555555555555L>>>afloat=3.141595468565>>
系統(tǒng) 2019-09-27 17:55:09 2139
Python數(shù)據(jù)科學(xué)入門(mén)DmitryZinoviev著熊子源譯第四章使用數(shù)據(jù)庫(kù)本章介紹了數(shù)據(jù)庫(kù)的使用。之前那本《Python爬蟲(chóng)》中有談到數(shù)據(jù)庫(kù)的使用，這里就不再詳細(xì)介紹。僅記錄了一點(diǎn)自己沒(méi)有了解到的東西。相關(guān)內(nèi)容可參考之前的文章。https://blog.csdn.net/cjx14060307101/article/details/90046558第17單元設(shè)置MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)如果要插入新的數(shù)據(jù)，首先需要?jiǎng)h除已有的索引，才能插入數(shù)據(jù)并重新添加索引。UN
系統(tǒng) 2019-09-27 17:53:33 2139
如下所示：list=[1,2,3,4,5,6,7,8,9,0,11,0,13,14,15,16,17,18,19,20]#把list分為長(zhǎng)度為5的4段forjinrange(0,len(list),5):matrix.append(list[j:j+5])matrix=np.array(matrix)#轉(zhuǎn)array型printmatrix[0]#輸出第一段結(jié)果：[[12340][67800][110131415][160181920]]以上這篇在pytho
系統(tǒng) 2019-09-27 17:52:10 2139
閱讀更多操作列表#列表循環(huán)for循環(huán)（for**in**）1.注意使用for循環(huán)時(shí)print前要縮進(jìn)cats=["alice","clear","dell",'moon']forcatincats:print(cat)#可在for循環(huán)中執(zhí)行更多操作#2.不使用for循環(huán)時(shí)，切記print能縮進(jìn)cats=["alice","clear","dell",'moon']forcatincats:print(cat)print（"theyaresocute"）#在
系統(tǒng) 2019-09-27 17:51:31 2139
復(fù)制代碼代碼如下:displaytextinlargeASCIIartfonts顯示大ASCII藝術(shù)字體這種東西在源碼聲明或者軟件初始化控制臺(tái)打印時(shí)候很有用。例如下圖：這是查看HTML源碼中截圖而來(lái)，看到這種字體的網(wǎng)站名稱(chēng)，很cool,下面就介紹一下Python中如何輸出這種字符字。復(fù)制代碼代碼如下:$sudoapt-getinstallfiglet$figletorangleliu__________________||___|(_)__/_\|'__/
系統(tǒng) 2019-09-27 17:48:33 2139
王者榮耀這么久了，還沒(méi)上王者？哈哈哈，看過(guò)來(lái)，是不是對(duì)英雄理解的不夠透徹呢，是不是還沒(méi)有很好的為英雄分類(lèi)呢，今天就來(lái)看看英雄分類(lèi)技術(shù)棧一、EM聚類(lèi)簡(jiǎn)介二、爬取網(wǎng)上的英雄初始屬性值三、做成餅圖EM聚類(lèi)簡(jiǎn)介EM英文名是ExpectationMaximization，也叫最大期望算法。在統(tǒng)計(jì)計(jì)算中，最大期望（EM）算法是在概率（probabilistic）模型中尋找參數(shù)最大似然估計(jì)或者最大后驗(yàn)估計(jì)的算法，其中概率模型依賴(lài)于無(wú)法觀測(cè)的隱藏變量（LatentVari
系統(tǒng) 2019-09-27 17:48:30 2139
需求：查詢(xún)出滿足3人及3案有關(guān)系的集合#-*-coding:utf-8-*-frompy2neoimportGraphimportpsycopg2#二維數(shù)組查找deffind(target,array):fori,valinenumerate(array):forj,tempinenumerate(val):iftemp==target:returnTrue;returnFalsegraph=Graph(host="192.168.3.186://7474
系統(tǒng) 2019-09-27 17:46:25 2139
本文實(shí)例展示了Python生成驗(yàn)證碼的方法，具有很好的實(shí)用價(jià)值。分享給大家供大家參考。具體實(shí)現(xiàn)方法如下：前臺(tái)頁(yè)面代碼如下：看不清換一張后臺(tái)程序如下：importStringIOimportImage,ImageDraw,ImageFont,random#相應(yīng)的模塊需要安裝fromxxx.settingsimportauthcode_font#請(qǐng)確保改字體存在defmake_image(request):mp=hashlib.md5()mp.update(s
系統(tǒng) 2019-09-27 17:46:23 2139
