一、往文件中寫入數據往TXT文件寫入的時候報錯'gbk'codeccan'tencodecharacter'\xXX'inpositionXX打開文件時，增加一個選項：defwirteFile(content):path=os.getcwd()a_path=os.path.join(path,"content.txt")f=open(a_path,"w+",encoding="utf-8")f.write(content)f.close()open（）中添
系統 2019-09-27 17:49:29 1959
本文實例為大家分享了python傅里葉變換FFT繪制頻譜圖的具體代碼，供大家參考，具體內容如下頻譜圖的橫軸表示的是頻率，縱軸表示的是振幅#coding=gbkimportnumpyasnpimportpandasaspdimportmatplotlib.pyplotasplt#依據快速傅里葉算法得到信號的頻域deftest_fft():sampling_rate=8000#采樣率fft_size=8000#FFT長度t=np.arange(0,1.0,1.
系統 2019-09-27 17:48:55 1959
前言本文主要給大家介紹了關于python中調試或排錯的五種方法，分享出來供大家參考學習，下面話不多說了，來一起看看詳細的的介紹吧python調試或排錯的五種方法1、print，直接打印，比較簡單而且粗暴在代碼中直接輸入print+需要輸出的結果，根據打印的內容判斷即可2、assert斷言，很方便，測試人員常常在寫自動化用例的時候用的比較多如下，直接將預期結果和實際結果做判斷deftrue_code():x=3y=2z=x+yassert(5==z),"z不
系統 2019-09-27 17:48:41 1959
有人曾說，未來只有2種人，會Python的人和....不懂Python的小學生，雖有夸張，這也意味著Python越來越重要了，究竟這門語言厲害在哪里？以下為你總結了Python3宗“罪”！Python憑啥這么優秀？作為一個計算機初級愛好者，據筆者這些年敲過的代碼所反饋（是的，我的代碼是有靈魂的），他們還是比較喜歡Python，因為Python干凈利索，簡單直接。Python代碼簡潔易懂，同樣的內容按照代碼量計算，C++：Java：Python=1000:1
系統 2019-09-27 17:48:26 1959
在實驗中需要自己構造單獨的HTTP數據報文，而使用SOCK_STREAM進行發送數據包，需要進行完整的TCP交互。因此想使用原始套接字進行編程，直接構造數據包，并在IP層進行發送，即采用SOCK_RAW進行數據發送。使用SOCK_RAW的優勢是，可以對數據包進行完整的修改，可以處理IP層上的所有數據包，對各字段進行修改，而不受UDP和TCP的限制。下面開始構造HTTP數據包，IP層和TCP層使用python的Impacket庫，http內容自行填寫。#!/
系統 2019-09-27 17:48:25 1959
Python迭代器與生成器實例詳解一、如何實現可迭代對象和迭代器對象1.由可迭代對象得到迭代器對象例如l就是可迭代對象，iter(l)是迭代器對象In[1]:l=[1,2,3,4]In[2]:l.__iter__Out[2]:In[3]:t=iter(l)In[4]:t.next()Out[4]:1In[5]:t.next()Out[5]:2In[6]:t.next()Out[6]:3In[7]:t.next()Out[7]:4In[8]:t.next()
系統 2019-09-27 17:48:18 1959
rpclib是一個非常好用的pythonwebservice庫，可以動態的生成wsdl，不過這個項目已經基本停止，并被一個新的項目取代spyne，由于舊的項目工作已經比較穩定，所以我沒有貿然升級到spyne。我在rpclib編寫service方法時，遇到一個奇怪的錯誤：訪問wsdl(http://localhost:9898/?wsdl)頁面，返回502BadGateway。在日志中看到如下錯誤信息：復制代碼代碼如下:ValueError:Allstrin
系統 2019-09-27 17:48:07 1959
效果展示規則介紹基于二維元胞自動機的生命游戲可視化實現規則：藍色方塊代表生命有顏色的方塊代表生命，無顏色的方塊代表死亡一個細胞周圍有八個細胞，對于一個活細胞來說，如果它周圍的八個細胞中：如果只有一個或沒有一個是活的，那這個細胞就會死亡如果其中兩個或者三個細胞是活的，那這個細胞就能維持生命如果超過3個細胞是活著的，那這個細胞就會因為過于擁擠而死亡對于一個死細胞來說,如果這個細胞周圍如果有三個細胞存活,該將獲得新生。附：所有規則都可以修改，種群初始密度也可以修
系統 2019-09-27 17:47:53 1959
眾所周知python的拿手好戲就是爬蟲抓取數據，性能優秀，抓取時間快，消耗低，這是python的優勢。學會了爬蟲后那我們就可以抓取競爭對手的數據，可以對數據進行分析，或者拿來使用（作者不贊成這樣做哦）。最重要是對數據進行分析，這樣對我們的運營自己的產品，提高用戶的新增或留存都是很有幫助的，正所謂現在是大數據年代，沒有數據我們也能利用別人的數據。那要怎樣才能更好去學習python爬蟲呢？今天推薦一本最新使用python3的書籍，值得閱讀。《Python3網絡
系統 2019-09-27 17:47:38 1959
要爬取的網站不需要登陸，沒有反爬機制，操作很簡單首先安裝需要的程序包pipinstallrequestspipinstallbeautifulsoup4pipinstallxlwt具體的實現類GetInfo.py#信息實體類classproduct_info(object):serios=''#存放商品系列productActualPrice=''#存放商品成交價productOldPrice=''#存放商品面價detailString=''#存放商品詳情
系統 2019-09-27 17:47:27 1959
