前言在使用Python進行數據分析時，經常會遇到時間日期格式處理和轉換，特別是分析和挖掘與時間相關的數據，比如量化交易就是從歷史數據中尋找股價的變化規律。Python中自帶的處理時間的模塊有datetime，NumPy庫也提供了相應的方法，Pandas作為Python環境下的數據分析庫，更是提供了強大的日期數據處理的功能，是處理時間序列的利器。1、生成日期序列主要提供pd.data_range()和pd.period_range()兩個方法，給定參數有起始
系統 2019-09-27 17:53:00 1976
1什么是seleniumSelenium是一個基于瀏覽器的自動化工具，它提供了一種跨平臺、跨瀏覽器的端到端的web自動化解決方案。Selenium主要包括三部分：SeleniumIDE、SeleniumWebDriver和SeleniumGrid：SeleniumIDE：Firefox的一個擴展，它可以進行錄制回放，并可以把錄制的操作以多種語言（例如java，python等）的形式導出成測試用例。SeleniumWebDriver：提供Web自動化所需的A
系統 2019-09-27 17:52:52 1976
queue介紹queue是python中的標準庫，俗稱隊列。在python中，多個線程之間的數據是共享的，多個線程進行數據交換的時候，不能夠保證數據的安全性和一致性，所以當多個線程需要進行數據交換的時候，隊列就出現了，隊列可以完美解決線程間的數據交換，保證線程間數據的安全性和一致性。注意：在python2.x中，模塊名為Queuequeue模塊有三種隊列及構造函數Pythonqueue模塊的FIFO隊列先進先出。queue.Queue(maxsize)LI
系統 2019-09-27 17:52:43 1976
概述如今我也是使用Python寫代碼好多年了，但是我卻很少關心GIL的內部機制，導致在寫Python多線程程序的時候。今天我們就來看看CPython的源代碼，探索一下GIL的源碼，了解為什么Python里要存在這個GIL，過程中我會給出一些示例來幫助大家更好的理解GIL。GIL概覽有如下代碼：staticPyThread_type_lockinterpreter_lock=0;/*ThisistheGIL*/這行代碼位于Python2.7源碼ceval.c
系統 2019-09-27 17:52:42 1976
設計模式的重要性，不再贅述，分方法和類型逐一記錄，以備忘。一、單例模式單例模式，顧名思義，python中的某個類有且僅有一個對象（實例）；1.應用場景：某個實例必須保證全局唯一性，如讀取某些配置文件的實例，需要確保在任意地方都是相同配置值；2.實現方法：使用python中的基類object中__new__();3.代碼：classsingleton(object):def__new__(cls,*args,**kw):ifnothasattr(cls,'_
系統 2019-09-27 17:52:35 1976
上面我們學習了RDD如何轉換，即一個RDD轉換成另外一個RDD，但是轉換完成之后并沒有立刻執行，僅僅是記住了數據集的邏輯操作，只有當執行了Action動作之后才會真正觸發Spark作業，進行算子的計算執行操作有：reduce(func)collect()count()first()take(n)takeSample(withReplacement,num,[seed])takeOrdered(n,[ordering])saveAsTextFile(path
系統 2019-09-27 17:52:33 1976
python是一門靈活的語言，也可以說python是一門膠水語言，顧名思義，就是其可以導入各類的包，python的包可以說是所有語言中最多的。當然導入包大部分是為了更快捷，更方便，效率更高。對于剛入門的python愛好者來說最初接觸的應該是import直接導入包的方式，例如importtime，就是導入了python的time包，這個包中的方法可以處理大部分我們項目中遇到的關于時間的問題。下面我會詳細介紹幾種導入包的方式(在開發過程中絕對夠用)以及怎樣把其
系統 2019-09-27 17:52:19 1976
Python資源大全中文版原文鏈接:http://www.jianshu.com/p/9c6ae64a1bd7GitHub上有一個Awesome-XXX系列的資源整理,資源非常豐富，涉及面非常廣。awesome-python是vinta發起維護的Python資源列表，內容包括：Web框架、網絡爬蟲、網絡內容提取、模板引擎、數據庫、數據可視化、圖片處理、文本處理、自然語言處理、機器學習、日志、代碼分析等。版權是https://github.com/jobbo
系統 2019-09-27 17:51:57 1976
和很多語言一樣，Python中也分為簡單賦值、淺拷貝、深拷貝這幾種“拷貝”方式。在學習過程中，一開始對淺拷貝理解很模糊。不過經過一系列的實驗后，我發現對這三者的概念有了進一步的了解。一、賦值賦值算是這三種操作中最常見的了，我們通過一些例子來分析下賦值操作：str例復制代碼代碼如下:>>>a='hello'>>>b='hello'>>>c=a>>>[id(x)forxina,b,c][4404120000,4404120000,4404120000]由以上指
系統 2019-09-27 17:51:51 1976
完全轉自https://blog.csdn.net/beijiu5854/article/details/77897767，但是經過自己的測試。轉載自http://blog.csdn.net/u013894834/article/details/75305752Ubuntu16.04下完美切換Python版本（親測）對于ubuntu16.04，由于本身是自帶python，這樣就減少了在windows下的下載和環境變量配置，非常不錯。但是他本身是自帶兩個版本
系統 2019-09-27 17:51:41 1976
