一、數據類型：-數值-字符串-列表-元組-字典1.數值類型：(1)整型In[6]:a=123In[7]:type(a)Out[7]:intIn[8]:(2)長整型In[8]:a=199999999999999999999999999999In[9]:aOut[10]:199999999999999999999999999999LIn[11]:type(a)Out[12]:longIn[13]:(3)浮點型0.0,12.0-18.83e+7等科學計數法是浮點
系統 2019-09-27 17:56:05 1980
這是最近找機器學習實習的一個筆試題：看到這個題的時候第一想法就是用關聯規則(Apriori算法)來實現。關聯規則最重要的就是支持度Support和置信度Confidence。支持度的計算方法：#下面式中X∩Y表示X和Y同時發生的次數，N表示總事物數support(X->Y)=X∩Y/N置信度的計算方法：confidence(X->Y)=support(X->Y)/support(X)知道支持度和置信度的計算方法之后就可以實現上面算法了，首先本題給的數據集比
系統 2019-09-27 17:56:04 1980
scikit-learn是python的第三方機器學習庫，里面集成了大量機器學習的常用方法。例如：貝葉斯，svm，knn等。scikit-learn的官網：http://scikit-learn.org/stable/index.html點擊打開鏈接SVR是支持向量回歸(supportvectorregression)的英文縮寫，是支持向量機(SVM)的重要的應用分支。scikit-learn中提供了基于libsvm的SVR解決方案。PS:libsvm是臺
系統 2019-09-27 17:55:51 1980
八大排序算法的Python實現原文地址插入排序插入排序的基本操作就是將一個數據插入到已經排好序的有序數據中，從而得到一個新的、個數加一的有序數據，算法適用于少量數據的排序，時間復雜度為O(n^2)。是穩定的排序方法。插入算法把要排序的數組分成兩部分：第一部分包含了這個數組的所有元素，但將最后一個元素除外（讓數組多一個空間才有插入的位置），而第二部分就只包含這一個元素（即待插入元素）。在第一部分排序完成后，再將這個最后元素插入到已排好序的第一部分中。代碼實現
系統 2019-09-27 17:55:35 1980
'''將一個正整數分解質因數。例如：輸入90,打印出90=2*3*3*5。'''frompip._vendor.distlib.compatimportraw_inputdeftest1(n):print("%d="%n,end='');whilen>1:foriinrange(2,n+1):ifn%i==0:n=int(n/i)ifn==1:print("%d"%i,end='');else:print("%d*"%i,end='');breakdeft
系統 2019-09-27 17:55:28 1980
原文鏈接：https://shop40704199.youzan.com/v2/showcase/goods?alias=3nj52imopba8f最近無意中刷抖音刷到了一個Python工程師的工資條然后我默默的打開看了然后我默默的關閉了emmm.....后悔為什么我當時沒有堅持做開發相信每一個人都想拿著高工資做著輕松的工作而如今Python技術盛行大家都紛紛學Python我不能跟你確保說學完Python你就能拿高工資但是你學完Python肯定有飯吃說不定
系統 2019-09-27 17:55:15 1980
總是記不住API。昨晚寫的時候用到了這些，但是沒記住，于是就索性整理一下吧：python中對文件、文件夾（文件操作函數）的操作需要涉及到os模塊和shutil模塊。得到當前工作目錄，即當前Python腳本工作的目錄路徑:os.getcwd()返回指定目錄下的所有文件和目錄名:os.listdir()函數用來刪除一個文件:os.remove()刪除多個目錄：os.removedirs（r“c：\python”）檢驗給出的路徑是否是一個文件：os.path.i
系統 2019-09-27 17:55:05 1980
錯誤寫法classRemoteHandler(web.RequestHandler):@gen.coroutinedefget(self):response=httpclient('http://www.baidu.com')self.write(response.body)@gen.coroutinedefhttpClient(url):result=yieldhttpclient.AsyncHTTPClient().fetch(url)returnre
系統 2019-09-27 17:55:01 1980
Python語言有一個比較Pythonic的功能，也是一個具有很強大功能的特性，那就是裝飾器。1.Python裝飾器的原理Python中的裝飾器是通過利用了函數特性的閉包實現的，所以我們需要了解Python閉包的原理，以及函數的功能特性。1.1函數特性函數作為變量傳遞defadd(x):returnx+1a=add(5)print(a)#運行結果：6函數作為參數傳遞defadd(x):returnx+1defexecute(f):returnf(3)pri
系統 2019-09-27 17:54:59 1980
機器學習（MachineLearning）根據已知數據來不斷學習和積累經驗，然后總結出規律并嘗試預測未知數據的屬性，是一門綜合性非常強的多領域交叉學科，涉及線性代數、概率論、逼近論、凸分析、算法復雜度理論等多門學科。目前機器學習已經有了十分廣泛的應用，例如數據挖掘、計算機視覺、自然語言處理、生物特征識別、搜索引擎、醫學診斷、檢測信用卡欺詐、證券市場分析、DNA序列測序、語音和手寫識別、戰略游戲和機器人運用。總體上說，機器學習算法和問題可以分為有監督學習和無
系統 2019-09-27 17:53:49 1980
