兩個(gè)整數(shù)之間的漢明距離指的是這兩個(gè)數(shù)字對(duì)應(yīng)二進(jìn)制位不同的位置的數(shù)目。給出兩個(gè)整數(shù)x和y，計(jì)算它們之間的漢明距離。注意：0≤x,y<231.classSolution:defhammingDistance(self,x:int,y:int)->int:x_str=str(bin(x)).replace('0b','')y_str=str(bin(y)).replace('0b','')max_len=max(len(x_str),len(y_str))x_s
系統(tǒng) 2019-09-27 17:56:07 1946
列表（list）、元組（tuple）、集（set）、數(shù)組（array）的相互轉(zhuǎn)換1.轉(zhuǎn)換成list：list();2.轉(zhuǎn)換成tuple：tuple()3.轉(zhuǎn)換成set：set()#轉(zhuǎn)換成set后，重復(fù)數(shù)據(jù)將會(huì)被刪除，具體見(jiàn)https://blog.csdn.net/Darren1921/article/details/936315094.轉(zhuǎn)換成array：array()先來(lái)看一下這四種類型的輸出情況：實(shí)例1b=tuple("161561")c=list("
系統(tǒng) 2019-09-27 17:55:28 1946
Mac中python多版本切換管理step1.$sudovi~/.bashrcstep2.命令行中輸入aliaspython2=’/…/Versions/2.x/bin/python2.x’aliaspython3=’/…/Versions/3.x/bin/python3.x’Step3.刷新$source~/.bashrcStep4、驗(yàn)證在終端輸入python2即代表是Python2.x版本，輸入python3即代表是Python3.x版本。Mac設(shè)置默
系統(tǒng) 2019-09-27 17:55:04 1946
實(shí)例如下：#-*-coding:utf-8-*-fromnumpyimport*importnumpyasnpimportpandasaspdfrommathimportlogimportoperator#計(jì)算數(shù)據(jù)集的香農(nóng)熵defcalcShannonEnt(dataSet):numEntries=len(dataSet)labelCounts={}#給所有可能分類創(chuàng)建字典forfeatVecindataSet:currentLabel=featVec[-
系統(tǒng) 2019-09-27 17:54:47 1946
#!/usr/bin/python#coding:utf-8importnumpyasnpa=np.array([1,2,3])b=np.array([[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]])#shape是維度，dtype是元素的類型printa.shapeprinta.dtype#使用函數(shù)生成等差數(shù)列數(shù)組x1=np.arange(1,11,2)x2=np.linspace(1,9,5)printx1,x2#求數(shù)組中的最大值和最小值printnp
系統(tǒng) 2019-09-27 17:54:45 1946
在處理數(shù)據(jù)和進(jìn)行機(jī)器學(xué)習(xí)的時(shí)候，遇到了大量需要處理的時(shí)間序列。比如說(shuō)：數(shù)據(jù)庫(kù)讀取的str和time的轉(zhuǎn)化，還有time的差值計(jì)算。總結(jié)一下python的時(shí)間處理方面的內(nèi)容。一、字符串和時(shí)間序列的轉(zhuǎn)化time.strptime()：字符串=>時(shí)間序列time.strftime()：時(shí)間序列=>字符串importtimestart="2017-01-01"end="2017-8-12"startTime=time.strptime(start,"%Y-%m-%
系統(tǒng) 2019-09-27 17:54:04 1946
enumerate函數(shù)用于遍歷序列中的元素以及它們的下標(biāo)。enumerate函數(shù)說(shuō)明：函數(shù)原型：enumerate(sequence,[start=0])功能：將可循環(huán)序列sequence以start開(kāi)始分別列出序列數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)下標(biāo)即對(duì)一個(gè)可遍歷的數(shù)據(jù)對(duì)象(如列表、元組或字符串)，enumerate會(huì)將該數(shù)據(jù)對(duì)象組合為一個(gè)索引序列，同時(shí)列出數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)下標(biāo)。舉例說(shuō)明：存在一個(gè)sequence，對(duì)其使用enumerate將會(huì)得到如下結(jié)果：startsequenc
系統(tǒng) 2019-09-27 17:53:38 1946
本文實(shí)例講述了Python計(jì)算程序運(yùn)行時(shí)間的方法。分享給大家供大家參考。具體實(shí)現(xiàn)方法如下：復(fù)制代碼代碼如下:importtimedefstart_sleep():time.sleep(3)if__name__=='__main__':#Thestarttimestart=time.clock()#Aprogramwhichwillrunfor3secondsstart_sleep()#TheEndtimeend=time.clock()print("The
系統(tǒng) 2019-09-27 17:53:31 1946
Python面向?qū)ο缶幊獭惓Ｌ幚硪弧⑹裁词钱惓．惓＞褪浅绦蜻\(yùn)行時(shí)發(fā)生錯(cuò)誤的信號(hào)（在程序出現(xiàn)錯(cuò)誤時(shí)，則會(huì)產(chǎn)生一個(gè)異常，若程序沒(méi)有處理它，則會(huì)拋出該異常，程序的運(yùn)行也隨之終止），在python中,錯(cuò)誤觸發(fā)的異常如下：而錯(cuò)誤分成兩種1、語(yǔ)法錯(cuò)誤（這種錯(cuò)誤，根本過(guò)不了python解釋器的語(yǔ)法檢測(cè)，必須在程序執(zhí)行前就改正）#語(yǔ)法錯(cuò)誤示范一if#語(yǔ)法錯(cuò)誤示范二deftest:pass#語(yǔ)法錯(cuò)誤示范三classFoopass#語(yǔ)法錯(cuò)誤示范四print(haha)2、
系統(tǒng) 2019-09-27 17:53:13 1946
說(shuō)到流處理，Spark為我們提供了窗口函數(shù)，允許在滑動(dòng)數(shù)據(jù)窗口上應(yīng)用轉(zhuǎn)換，常用場(chǎng)景如每五分鐘商場(chǎng)人流密度、每分鐘流量等等，接下來(lái)我們通過(guò)畫圖來(lái)了解SparkStreaming的窗口函數(shù)如何工作的，處理過(guò)程圖如下所示：上圖中綠色的小框框是一批一批的數(shù)據(jù)流，虛線框和實(shí)線框分別是前一個(gè)窗口和后一個(gè)窗口，從圖中可以看出后一個(gè)窗口在前一個(gè)窗口基礎(chǔ)上移動(dòng)了兩個(gè)批次的數(shù)據(jù)流，而我們真正通過(guò)算子操作的數(shù)據(jù)其實(shí)就是窗口內(nèi)所有的數(shù)據(jù)流。在代碼實(shí)現(xiàn)前了解下窗口操作常用的函數(shù)有：
系統(tǒng) 2019-09-27 17:52:34 1946
