英文文檔classmethod(function)Returnaclassmethodforfunction.Aclassmethodreceivestheclassasimplicitfirstargument,justlikeaninstancemethodreceivestheinstance.Todeclareaclassmethod,usethisidiom:classC:@classmethoddeff(cls,arg1,arg2,...):.
系統(tǒng) 2019-09-27 17:52:28 2014
程序很簡單，主要是mp3play模塊的應(yīng)用importmp3play,timefilename="ShouldItMatter.mp3"clip=mp3play.load(filename)while1:iftime.localtime().tm_min%30==0:clip.play()print"\nStarttoplay"time.sleep(clip.seconds())clip.stop()print"Stop"print'>',time.sle
系統(tǒng) 2019-09-27 17:51:13 2014
**裝飾器**1.裝飾器的概念裝飾器的本質(zhì)就是一個函數(shù)，它的作用是為其他函數(shù)添加一個新的功能，但是不改變原函數(shù)的源代碼和調(diào)用方式。裝飾器的兩大原則：不修改被修飾函數(shù)的源代碼不修改被修飾函數(shù)的調(diào)用方式2.裝飾器的知識儲備（或者我們可以理解成，一個裝飾器是由什么組成）裝飾器=高階函數(shù)+函數(shù)嵌套+閉包3.裝飾器的實(shí)現(xiàn)首先我們定義一個累加求和的函數(shù)importtimedefcal():res=0foriinrange(100):res+=itime.sleep(1
系統(tǒng) 2019-09-27 17:50:53 2014
今天主要是來說一下怎么可視化來監(jiān)控你的爬蟲的狀態(tài)。相信大家在跑爬蟲的過程中，也會好奇自己養(yǎng)的爬蟲一分鐘可以爬多少頁面，多大的數(shù)據(jù)量，當(dāng)然查詢的方式多種多樣。今天我來講一種可視化的方法。關(guān)于爬蟲數(shù)據(jù)在mongodb里的版本我寫了一個可以熱更新配置的版本，即添加了新的爬蟲配置以后，不用重啟程序，即可獲取剛剛添加的爬蟲的狀態(tài)數(shù)據(jù)。1.成品圖這個是監(jiān)控服務(wù)器網(wǎng)速的最后成果，顯示的是下載與上傳的網(wǎng)速，單位為M。爬蟲的原理都是一樣的，只不過將數(shù)據(jù)存到InfluxDB的
系統(tǒng) 2019-09-27 17:50:52 2014
Python基礎(chǔ)---變量什么是變量:用來綁定數(shù)據(jù)對象的標(biāo)識符一.變量的命名規(guī)則:變量名必須為字母或下劃線開頭,后跟字母或下劃線或數(shù)字不能使用python的關(guān)鍵字命名命名規(guī)則可以被視為一種慣例，并無絕對與強(qiáng)制目的是為了增加代碼的識別和可讀性在定義變量時，為了保證代碼格式，=的左右應(yīng)該各保留一個空格在Python中，如果變量名需要由二個或多個單詞組成時，可以按照以下方式命名每個單詞都使用小寫字母單詞與單詞之間使用_下劃線連接例如：first_name、ast
系統(tǒng) 2019-09-27 17:50:40 2014
一般來說，用pandas處理小于100兆的數(shù)據(jù)，性能不是問題。當(dāng)用pandas來處理100兆至幾個G的數(shù)據(jù)時，將會比較耗時，同時會導(dǎo)致程序因內(nèi)存不足而運(yùn)行失敗。當(dāng)然，像Spark這類的工具能夠勝任處理100G至幾個T的大數(shù)據(jù)集，但要想充分發(fā)揮這些工具的優(yōu)勢，通常需要比較貴的硬件設(shè)備。而且，這些工具不像pandas那樣具有豐富的進(jìn)行高質(zhì)量數(shù)據(jù)清洗、探索和分析的特性。對于中等規(guī)模的數(shù)據(jù)，我們的愿望是盡量讓pandas繼續(xù)發(fā)揮其優(yōu)勢，而不是換用其他工具。本文我們
系統(tǒng) 2019-09-27 17:49:29 2014
一只青蛙一次可以跳上1級臺階，也可以跳上2級。求該青蛙跳上一個n級的臺階總共有多少種跳法（先后次序不同算不同的結(jié)果）。n==1時，f(n)==1n==2時，f(n)==2n==3時，f(n)=f(2)+f(1)=最后一步跳1個+最后一步跳2個n==4時，f(n)=f(3)+f(2)=最后一步跳1個+最后一步跳2個···n-->f(n)==f(n-1)+f(n-2)#-*-coding:utf-8-*-classSolution:defjumpFloor(s
系統(tǒng) 2019-09-27 17:48:42 2014
Recursivearticles（遞歸篇）Feibosequencedeffib(number):ifnumber==0ornumber==1:returnnumberelse:returnfib(number-1)+fib(number-2)foriinrange(8):print("fib(%2d)=%2d"%(i,fib(i)))Wecancontrolthetimeofthefunction.deffib(number):ifnumber==0o
系統(tǒng) 2019-09-27 17:48:41 2014
本文實(shí)例講述了Python使用itchat模塊實(shí)現(xiàn)群聊轉(zhuǎn)發(fā)，自動回復(fù)功能。分享給大家供大家參考，具體如下：1.itchat自動把好友發(fā)來的消息，回復(fù)給他僅能實(shí)現(xiàn)自動回復(fù)原文給好友發(fā)來的文本消息、圖片表情消息。#!/usr/bin/python#coding=utf-8importitchatfromitchat.contentimport*@itchat.msg_register([PICTURE,TEXT])defsimple_reply(msg):if
系統(tǒng) 2019-09-27 17:48:05 2014
寫python協(xié)程時使用gevent模塊和queue模塊可以大大提高爬蟲速度。在同時爬取多個網(wǎng)站時，原來用for循環(huán)一個網(wǎng)站一個網(wǎng)站按循序順序爬，就像先燒飯后燒菜，兩個步驟異步進(jìn)行。使用多協(xié)程可以讓爬蟲自己選擇爬取順序，就像邊燒飯邊燒菜，兩個步驟同步進(jìn)行，速度自然快了。不多說了，來看下代碼吧：fromgeventimportmonkeymonkey.patch_all()#打上多協(xié)程布丁，下面的程序就可以執(zhí)行多協(xié)程了importrequests,geven
系統(tǒng) 2019-09-27 17:47:59 2014
