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編程技術(shù)

UI線程同步

WINFORM開發(fā)中常用的UI線程同步相關(guān)代碼usingSystem;usingSystem.Collections.Generic;usingSystem.ComponentModel;usingSystem.Data;usingSystem.Drawing;usingSystem.Linq;usingSystem.Text;usingSystem.Windows.Forms;usingSystem.Threading.Tasks;usingSystem

系統(tǒng) 2019-08-12 01:33:52 2128

數(shù)據(jù)庫(kù)相關(guān)

sp_spaceused 顯示行數(shù)、保留的磁盤空間以及當(dāng)

sp_spaceused顯示行數(shù)、保留的磁盤空間以及當(dāng)前數(shù)據(jù)庫(kù)中的表、索引視圖列名數(shù)據(jù)類型說明namenvarchar(128)請(qǐng)求其空間使用信息的對(duì)象的名稱。不返回對(duì)象的架構(gòu)名稱。如果需要架構(gòu)名稱,請(qǐng)使用sys.dm_db_partition_stats或sys.dm_db_index_physical_stats動(dòng)態(tài)管理視圖獲取等價(jià)大小信息。rowschar(11)表中現(xiàn)有的行數(shù)。如果指定的對(duì)象是ServiceBroker隊(duì)列,該列將指示隊(duì)列中的消息數(shù)

系統(tǒng) 2019-08-12 01:32:38 2128

Python

Python語(yǔ)言學(xué)習(xí)(四)(字典和集合)

字典字典可以存儲(chǔ)任意類型對(duì)象,與列表、集合不同的是,字典的每個(gè)元素都是由一個(gè)鍵和一個(gè)值組成的“鍵值對(duì)”,鍵和值通過冒號(hào)分開。下面的代碼演示了如何定義和使用字典。defmain():scores={'駱昊':95,'白元芳':78,'狄仁杰':82}#通過鍵可以獲取字典中對(duì)應(yīng)的值print(scores['駱昊'])print(scores['狄仁杰'])#對(duì)字典進(jìn)行遍歷(遍歷的其實(shí)是鍵再通過鍵取對(duì)應(yīng)的值)foreleminscores:print('%s\

系統(tǒng) 2019-09-27 17:57:22 2127

Python

把JSON數(shù)據(jù)格式轉(zhuǎn)換為Python的類對(duì)象方法詳解(兩種方法)

JOSN字符串轉(zhuǎn)換為自定義類實(shí)例對(duì)象有時(shí)候我們有這種需求就是把一個(gè)JSON字符串轉(zhuǎn)換為一個(gè)具體的Python類的實(shí)例,比如你接收到這樣一個(gè)JSON字符串如下:{"Name":"Tom","Sex":"Male","BloodType":"A","Hobbies":["籃球","足球"]}我需要把這個(gè)轉(zhuǎn)換為具體的一個(gè)Person類的實(shí)例,通過對(duì)象的方式來進(jìn)行操作。在Java中有很多實(shí)現(xiàn)比如Gson或者FastJosn。如下代碼所示(這里不是全部代碼,值標(biāo)識(shí)最

系統(tǒng) 2019-09-27 17:57:06 2127

Python

python格式化字符串實(shí)例總結(jié)

本文實(shí)例總結(jié)了python格式化字符串的方法,分享給大家供大家參考。具體分析如下:將python字符串格式化方法以例子的形式表述如下:*定義寬度Python代碼如下:>>>'%*s'%(5,'some')'some'-左對(duì)齊Python代碼如下:>>>'%-*s'%(5,'some')'some'最小寬度為6的2位精度的浮點(diǎn)小數(shù),位數(shù)不夠時(shí)前補(bǔ)空格Python代碼如下:>>>'%6.2f'%8.123'8.12'字典形式,可在正數(shù)前顯示加號(hào),位數(shù)不夠時(shí)前面

系統(tǒng) 2019-09-27 17:56:12 2127

Python

基于Linux系統(tǒng)中python matplotlib畫圖的中文顯示問題

最近想學(xué)習(xí)一些python數(shù)據(jù)分析的內(nèi)容,就弄了個(gè)爬蟲爬取了一些數(shù)據(jù),并打算用Anaconda一套的工具(pandas,numpy,scipy,matplotlib,jupyter)等進(jìn)行一些初步的數(shù)據(jù)挖掘和分析。在使用matplotlib畫圖時(shí),橫坐標(biāo)為中文,但是畫出的條形圖橫坐標(biāo)總是顯示“框框”,就去查資料解決。感覺這應(yīng)該是個(gè)比較常見的問題,網(wǎng)上的中文資料也確實(shí)很多,但是沒有任何一個(gè)徹底解決了我遇到的問題。零零碎碎用了快3個(gè)小時(shí)的時(shí)間,才終于搞定。特此

系統(tǒng) 2019-09-27 17:55:12 2127

Python

Python編寫百度貼吧的簡(jiǎn)單爬蟲

操作:輸入帶分頁(yè)的地址,去掉最后面的數(shù)字,設(shè)置一下起始頁(yè)數(shù)和終點(diǎn)頁(yè)數(shù)功能:下載對(duì)應(yīng)頁(yè)碼的所有頁(yè)面并儲(chǔ)存為HTML文件,以當(dāng)前時(shí)間命名代碼:#-*-coding:utf-8-*-#----------------------------#程序:百度貼吧的小爬蟲#日期:2015/03/28#語(yǔ)言:Python2.7#操作:輸入帶分頁(yè)的地址,去掉最后面的數(shù)字,設(shè)置一下起始頁(yè)數(shù)和終點(diǎn)頁(yè)數(shù)#功能:下載對(duì)應(yīng)頁(yè)碼的所有頁(yè)面并儲(chǔ)存為HTML文件,以當(dāng)前時(shí)間命名#-----

系統(tǒng) 2019-09-27 17:51:10 2127

Python

Python中用memcached來減少數(shù)據(jù)庫(kù)查詢次數(shù)的教程

本來我一直不知道怎么來更好地優(yōu)化網(wǎng)頁(yè)的性能,然后最近做python和php同類網(wǎng)頁(yè)渲染速度比較時(shí),意外地發(fā)現(xiàn)一個(gè)很簡(jiǎn)單很白癡但是我一直沒發(fā)現(xiàn)的好方法(不得不BS我自己):直接像某些php應(yīng)用比如Discuz論壇那樣,在生成的網(wǎng)頁(yè)中打印出“本頁(yè)面生成時(shí)間多少多少秒”,然后在不停地訪問網(wǎng)頁(yè)測(cè)試時(shí),很直觀地就能發(fā)現(xiàn)什么操作會(huì)導(dǎo)致瓶頸,怎樣來解決瓶頸了。于是我發(fā)現(xiàn)SimpleCD在生成首頁(yè)時(shí),意外地竟然需要0.2秒左右,真真不能忍:對(duì)比Discuz論壇首頁(yè)平均生成

系統(tǒng) 2019-09-27 17:50:42 2127