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Python

property在python2和python3中的區(qū)別

問(wèn)題背景:源于公司的原來(lái)的代碼是python2開(kāi)發(fā)的,后來(lái)改為python3開(kāi)發(fā),設(shè)計(jì)到的property的用法有點(diǎn)不一樣直接上代碼公司原來(lái)的python2的代碼classLineItem:def__init__(self,description,weight,price):self.description=descriptionself.__weight=weightself.price=price@propertydefweight(self):ret

系統(tǒng) 2019-09-27 17:49:16 1995

Python

Python及一些庫(kù)的小知識(shí)點(diǎn)匯總

Python基礎(chǔ)a[::-1]:翻轉(zhuǎn)列表解釋:a[i:j:s],當(dāng)s<0時(shí),i缺省時(shí),默認(rèn)為-1.j缺省時(shí),默認(rèn)為-len(a)-1所以a[::-1]相當(dāng)于a[-1:-len(a)-1:-1],也就是從最后一個(gè)元素到第一個(gè)元素復(fù)制一遍。所以你看到的是倒序輸出。numpy相關(guān)newaxisnp.newaxis在使用和功能上等價(jià)于None,可以看作是None的一個(gè)別名可以理解為新增了一個(gè)所有值都為空的維度。從上圖可以看出,newaxis給x新增了一個(gè)Y-axi

系統(tǒng) 2019-09-27 17:48:48 1995

Python

python中的列表與元組的使用

在python中的數(shù)據(jù)類型和控制流這篇文章中我們提到過(guò)列表,它是基本的數(shù)據(jù)類型之一。通俗來(lái)說(shuō),它就是用來(lái)存儲(chǔ)一系列數(shù)據(jù)的。比如存儲(chǔ)一個(gè)班級(jí)的學(xué)生。列表中的每個(gè)元素可以通過(guò)下標(biāo)(索引)訪問(wèn),索引從0開(kāi)始。既然列表存儲(chǔ)的是一系列值,這必然存在「增刪改查」的情況,就像一個(gè)班級(jí)的學(xué)生,有進(jìn)入學(xué)的,也有退學(xué)的。接下來(lái)我們來(lái)說(shuō)說(shuō),首先我們先從列表的創(chuàng)建開(kāi)始。創(chuàng)建列表list=[ele1,ele2,elem3,...,elen]比如,創(chuàng)建一個(gè)數(shù)字列表或英文字符列表num

系統(tǒng) 2019-09-27 17:48:06 1995

Python

Python 更新字典的三種形式

方法update用于對(duì)一個(gè)字典進(jìn)行更新。在調(diào)用update時(shí),可向它提供一個(gè)映射、一個(gè)由鍵-值對(duì)組成的序列(或其他可迭代對(duì)象)或關(guān)鍵字參數(shù)。映射>>>d={...'title':'PythonWebSite',...'url':'http://www.python.org'...}>>>x={'title':'PythonLanguageWebsite'}>>>d.update(x)>>>d{'url':'http://www.python.org','t

系統(tǒng) 2019-09-27 17:47:20 1995

Python

python學(xué)習(xí)筆記——遞歸與迭代詳解

遞歸和迭代從本質(zhì)上看都是循環(huán)的一種,遞歸通過(guò)在循環(huán)中調(diào)用自身,而迭代則通過(guò)某段代碼實(shí)現(xiàn)循環(huán)一般來(lái)說(shuō):迭代的思想會(huì)使問(wèn)題簡(jiǎn)單化,但計(jì)算過(guò)程會(huì)十分繁瑣,因?yàn)閰?shù)要通過(guò)傳遞的形式先到達(dá)遞歸條件值,然后再一層一層返回,會(huì)占用大量?jī)?nèi)存,只適用于小型的問(wèn)題求解。一、遞歸:它通常把一個(gè)大型復(fù)雜的問(wèn)題層層轉(zhuǎn)化為一個(gè)與原問(wèn)題相似的規(guī)模較小的問(wèn)題來(lái)求解,遞歸策略只需少量的程序就可描述出解題過(guò)程所需要的多次重復(fù)計(jì)算,大大地減少了程序的代碼量注意:遞歸就是在過(guò)程或函數(shù)里面調(diào)用自身

系統(tǒng) 2019-09-27 17:47:18 1995

Python

Python中isnumeric()方法的使用簡(jiǎn)介

isnumeric()方法檢查字符串是否僅由數(shù)字組成。這種方法只表示為Unicode對(duì)象。注意:要定義一個(gè)字符串為Unicode,只需前綴分配'u'引號(hào)。以下是示例。語(yǔ)法以下是isnumeric()方法的語(yǔ)法:str.isnumeric()參數(shù)NA返回值如果字符串中的所有字符都是數(shù)字此方法返回true,否則返回false。例子下面的例子顯示了isnumeric()方法的使用。#!/usr/bin/pythonstr=u"this2009";printstr

系統(tǒng) 2019-09-27 17:47:14 1995

Python

獨(dú)家 | 在瀏覽器中使用TensorFlow.js和Python構(gòu)建機(jī)器學(xué)習(xí)

作者:MOHDSANADZAKIRIZVI翻譯:吳金笛校對(duì):丁楠雅本文約5500字,建議閱讀15分鐘。本文首先介紹了TensorFlow.js的重要性及其組件,并介紹使用其在瀏覽器中構(gòu)建機(jī)器學(xué)習(xí)模型的方法。然后,構(gòu)建使用計(jì)算機(jī)的網(wǎng)絡(luò)攝像頭檢測(cè)身體姿勢(shì)的應(yīng)用程序。概述TensorFlow.js(deeplearn.js)使我們能夠在瀏覽器中構(gòu)建機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)模型,而無(wú)需任何復(fù)雜的安裝步驟。TensorFlow.js的兩個(gè)組件——CoreAPI和Layer

系統(tǒng) 2019-09-27 17:47:12 1995

Python

Python3 多維列表排序

@[TOC](Python3多維列表排序–itemgetter()的使用)fromoperatorimportitemgettergameresult=[["Bob",95.00],'A'],["ALan",86.0,'C'],['Mandy',82.5,'A'],['Rob',86,'E']]res=sorted(gameresult,key=itemgetter(2,1))#先以等級(jí)排序,如果等級(jí)相同再按照分?jǐn)?shù)排序,順序是從小到大#結(jié)果是[['Mand

系統(tǒng) 2019-09-27 17:47:04 1995

Python

基于Python實(shí)現(xiàn)的掃雷游戲?qū)嵗a

本文實(shí)例借鑒mvc模式,核心數(shù)據(jù)為model,維護(hù)1個(gè)矩陣,0表無(wú)雷,1表雷,-1表已經(jīng)檢測(cè)過(guò)。本例使用python的tkinter做gui,由于沒(méi)考慮可用性問(wèn)題,因此UI比較難看,pygame更有趣更強(qiáng)大更好看,做這些小游戲更合適,感興趣的讀者可以嘗試一下!具體的功能代碼如下:#-*-coding:utf-8-*-importrandomimportsysfromTkinterimport*classModel:"""核心數(shù)據(jù)類,維護(hù)一個(gè)矩陣"""def

系統(tǒng) 2019-09-27 17:47:00 1995

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“學(xué)了半年后,我要揭開(kāi)Python 3宗罪!”

有人曾說(shuō),未來(lái)只有2種人,會(huì)Python的人和....不懂Python的小學(xué)生,雖有夸張,這也意味著Python越來(lái)越重要了,究竟這門語(yǔ)言厲害在哪里?以下為你總結(jié)了Python3宗“罪”!Python憑啥這么優(yōu)秀?作為一個(gè)計(jì)算機(jī)初級(jí)愛(ài)好者,據(jù)筆者這些年敲過(guò)的代碼所反饋(是的,我的代碼是有靈魂的),他們還是比較喜歡Python,因?yàn)镻ython干凈利索,簡(jiǎn)單直接。Python代碼簡(jiǎn)潔易懂,同樣的內(nèi)容按照代碼量計(jì)算,C++:Java:Python=1000:1

系統(tǒng) 2019-09-27 17:46:04 1995