Python基礎

• a[::-1] ：翻轉列表

解釋：
a[i:j:s]， 當s<0時 ，i缺省時，默認為-1. j缺省時，默認為-len(a)-1
所以a[::-1]相當于 a[-1:-len(a)-1:-1]，也就是從最后一個元素到第一個元素復制一遍。所以你看到的是倒序輸出。

numpy相關

• newaxis

np.newaxis在使用和功能上等價于None，可以看作是None的一個別名

可以理解為新增了一個所有值都為空的維度。

從上圖可以看出， newaxis 給x新增了一個 Y-axis ，使得 x 從 (3, ) 變成了 (3,1) 。

• 索引多維數組的某一列時返回的是一個行向量

綜合以上兩點，當我們需要在索引列時返回列結構，可以用如下方式：

所以如果要實現第2列和第4列的拼接可以用如下寫法:

其中 hstack 為 horizontal stack （水平拼接），還有 vstack 為‘vertical stack’(豎直拼接)。

當然，最簡單的方式還是使用切片：

• 復制和視圖

1. b = a
   按址傳遞， b 指向 a 的地址，改變某一個的指另一個也會改變。

2. numpy.view()
   可以完全對應于數據庫里的視圖。所以，當 b = a.view() ，改變 a 或者 b 的值另一個也會改變，但是改變 b 的 shape 時，'a’的 shape 不變。

3. numpy.copy()

當 b = a.copy() 時， b 為一份獨立的拷貝。