引入：Python中有個logging模塊可以完成相關信息的記錄，在debug時用它往往事半功倍一、日志級別(從低到高)：DEBUG:詳細的信息,通常只出現在診斷問題上INFO:確認一切按預期運行WARNING:一個跡象表明,一些意想不到的事情發生了,或表明一些問題在不久的將來(例如。磁盤空間低”)。這個軟件還能按預期工作。ERROR:更嚴重的問題,軟件沒能執行一些功能CRITICAL:一個嚴重的錯誤,這表明程序本身可能無法繼續運行注：這5個等級，也分別對
系統 2019-09-27 17:54:25 1953
fromrandomimportrandintdata=[randint(-10,10)for_inxrange(10)]printdatae=filter(lambdax:x>=0,data)printe或者使用列表解析速度快[xforxindataifx>=0]對字典的篩選d={x:randint(60,100)forxinxrange(1,21)}printdprint{k:vfork,vind.iteritems()ifv>90}對集合的篩選找出被
系統 2019-09-27 17:54:14 1953
我從StephenA.Goss那讀到關于了《Python3正在毀滅Python》。這篇文章有不少精彩的論點，但我卻并不認為Python3是在毀滅Python，也不認為整個局面對Python一點也不利。但是正如那些比較俗氣的格言所說，也許每一次危機也意味著一次機遇。也許Python3能振興Python。顯然，麻煩的不僅僅是Python2到Python3的移植。時間不再是2005年了，年輕的程序員不再對Python的哪一個版本如此的激動了。不錯，現在市場上有很
系統 2019-09-27 17:53:46 1953
1.函數添加importsyssys.pathsys.path.append("c:\\")2.修改pythonpath（試不通）windows:PYTHONPATH3.增加.pth文件（可以）site-packages或者python安裝目錄添加xx.pth，文件內容為模塊目錄。linux(ubuntu)/usr/local/lib/python2.7/dist-packageslinux(redhat)/usr/lib/python2.7/site-p
系統 2019-09-27 17:53:45 1953
一般用xlml但遇到過解析出來的內容不一樣。有誤用另一種方法得到正確的，有誤應該只是極少問題。這種方案備用html=browser.page_sourcehtm=bs(html,'html.parser')
系統 2019-09-27 17:53:29 1953
從容器、可迭代對象談起所有的容器都是可迭代的（iterable）,迭代器提供了一個next方法。iter()返回一個迭代器，通過next()函數可以實現遍歷。defis_iterable(param):try:iter(param)returnTrueexceptTypeError:returnFalseparams=[1234,'1234',[1,2,3,4],set([1,2,3,4]),{1:1,2:2,3:3,4:4},(1,2,3,4)]forp
系統 2019-09-27 17:53:09 1953
本文實例講述了Python的面向對象思想。分享給大家供大家參考。具體分析如下：面向對象的基本思想是封裝，繼承，多態。首先是繼承：定義一個類：復制代碼代碼如下:classBird(object):have_feather=Trueway_of_reproduction='egg'調用這個類：復制代碼代碼如下:summer=Bird()printsummer.way_of_reproduction與Java不同是，Python是不需要new來實例化類的。同樣，
系統 2019-09-27 17:53:08 1953
問題描述：使用Python語言完成文本顏色設置。源代碼：#!/usr/bin/python#-*-coding:UTF-8-*-classbcolors:HEADER='\033[95m'OKBLUE='\033[94m'OKGREEN='\033[92m'WARNING='\033[93m'FAIL='\033[91m'ENDC='\033[0m'BOLD='\033[1m'UNDERLINE='\033[4m'printbcolors.WARNING+
系統 2019-09-27 17:52:56 1953
sklearn.preprocessing.RobustScaler:Initsignature:RobustScaler(with_centering=True,with_scaling=True,quantile_range=(25.0,75.0),copy=True,)Docstring:Scalefeaturesusingstatisticsthatarerobusttooutliers.ThisScalerremovesthemedianands
系統 2019-09-27 17:52:43 1953
如果直接從生成驗證碼的頁面把驗證碼下載到本地后識別，再構造表單數據發送的話，會有一個驗證碼同步的問題，即請求了兩次驗證碼，而識別出來的驗證碼并不是實際需要發送的驗證碼。有如下幾種方法解決。法1:用session：mysession=requests.Session()login_url='http://xxx.com'checkcode_url='http://yyy.com'html=mysession.get(login_url,timeout=60*
系統 2019-09-27 17:52:42 1953
