作為Python程序員，應該能夠正視Python的優點與缺點。眾所周之，Python的運行速度是很慢的，特別是大數據量的運算時，Python會慢得讓人難以忍受。對于這種情況，“專業”的解決方案是用上numpy或者opencl。不過有時候為了一點小功能用上這種重型的解決方案很不劃算，或者有時候想要實現的操作在numpy里面沒有，需要我們自己用C語言來編寫。總之，我們使用Python與C++的混合編程能夠加快程序熱點的運算速度。首先要提醒大家注意的是，在考慮聯
系統 2019-09-27 17:50:46 1635
python讀取和保存圖片5種方法對比python中對象之間的賦值是按引用傳遞的，如果需要拷貝對象，需要用到標準庫中的copy模塊方法一：利用PIL中的Image函數這個函數讀取出來不是array格式，這時候需要用np.asarray(im)或者np.array（）函數。區別：np.array()是深拷貝，np.asarray()是淺拷貝copy.copy淺拷貝只拷貝父對象，不會拷貝對象的內部的子對象。copy.deepcopy深拷貝拷貝對象及其子對象例子
系統 2019-09-27 17:50:45 1635
習題1：讀入文件pmi_days.csv，完成以下操作：1.統計質量等級對應的天數，例如：優：5天良：3天中度污染：2天2.找出PMI2.5的最大值和最小值，分別指出是哪一天。importpandasimportnumpyfile=open(r"pmi_days.csv")df=pandas.read_csv(file)date=df.groupby('質量等級')excellent=dict([xforxindate])['優']good=dict([x
系統 2019-09-27 17:50:40 1635
。。。。。。剛看到時，我有一點膚淺的吃驚：python都已經沒了明確的數據類型概念，竟然還有類。好了，請忽略我的無知。下面我們來看知識點。類的定義首先是類的定義：classname:pass我們能看一下格式，首先是一個普通的class，然后是我們類的名字，冒號后則是類的具體內容。而這里的pass并不是我隨便寫的，而是有含義的。當我們創建了一個空的類或方法，并且一時半會不想設計它的內容，我們就需要為其加上一個pass來告訴編譯器，這是一個空的類或函數。繼承p
系統 2019-09-27 17:50:39 1635
使用paramiko庫：https://github.com/paramiko/paramiko簡單封裝SSH類importparamikoclassSSH:def__init__(self,host,port,user,ssh_key_path,timeout=1800):self.host=hostself.port=portself.user=userself.ssh_key_path=ssh_key_pathself.timeout=timeout
系統 2019-09-27 17:50:38 1635
轉：https://www.jianshu.com/p/4be85de84d2a本機環境：Windows1064位Anacondapython3.7報錯信息：pipisconfiguredwithlocationsthatrequireTLS/SSL,howeverthesslmoduleinPythonisnotavailable.解決方法：原因：Anaconda環境變量未配置完全需要配置的環境變量：D:\ProgramData\Anaconda3D:\
系統 2019-09-27 17:50:37 1635
scipy的引入要制作一張具有特定形狀的詞云圖，便需要一張原始圖片提供形狀參數，于是我們便要使用scipyscipy的安裝在Windows系統中，在命令提示符中輸入pipinstallscipy進行安裝若報錯則嘗試pip3installscipy或sudopip3installscipy在蘋果系統中則建議直接輸入sudopip3installscipy若報錯則參照Windows下的方法scipy的運用scipy旨在提取原始圖片的形狀參數，并應用于制作特定形
系統 2019-09-27 17:50:36 1635
生成器就是自己用python代碼寫的迭代器，生成器的本質就是迭代器。通過以下兩種方式構建一個生成器：1、通過生成器函數2、生成器表達式生成器函數：函數deffunc1(x):x+=1returnxprint(func1(5))生成器函數deffunc1(x):x+=1yieldxg_obj=func1(5)print(g_obj.__next__())一個next對應一個yield。yieldVSreturnreturn結束函數，給函數的執行者返回值yie
系統 2019-09-27 17:50:36 1635
平時做數據處理基本離不了日志記錄功能。每次都配置一堆挺煩人，索性封裝個模塊，這里記錄一下，與大家共享。說明本日志模塊目前只有一個方法getLogger，其他配置項通過參數傳遞，包括日志文件名，等級，日志文件劃分方式，日志清除配置，日志格式等。logger.pyimportloggingfromloggingimporthandlers#日志級別字典__level_dict={'critical':logging.CRITICAL,'fatal':loggi
系統 2019-09-27 17:50:32 1635
類別定義class類別名:例如:>>>classPoint:...x=0.0...y=0.01.宣告>>>p1=Point()>>>p1.x,p1.y(0.0,0.0)2.賦値>>>p1.x=5.0>>>p1.y=6.0>>>p1.x,p1.y(5.0,6.0)3.位址指向>>>p1<__main__.Pointobjectat0x00000000021B22E8>>>>id(p1.x)30060832>>>id(p1.y)300608084.別名Alia
系統 2019-09-27 17:50:30 1635
