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Python 基礎(chǔ)之字符串string詳解及實(shí)例

Python字符串(string)詳解及代碼Python的字符串可以使用單引號(hào)('),雙引號(hào)("),三引號(hào)(''');三引號(hào)(''')里面,可以添加單引號(hào)和雙引號(hào),也可以通過轉(zhuǎn)義序列(\)添加;字符串放在一起自動(dòng)連接成為一個(gè)字符串;字符串前面添加限定詞R或r,表示是自然字符串(naturestring),可以忽略里面的格式限制;在物理行末尾添加"\",可以連接下一個(gè)物理行;括號(hào),方括號(hào),大括號(hào)也可以一定限度的擴(kuò)充物理行;具體參見代碼注釋;代碼如下:#-*-

系統(tǒng) 2019-09-27 17:56:15 1645

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Python 文件處理注意事項(xiàng)總結(jié)

Python文件處理注意事項(xiàng)總結(jié)文件處理在編程中是常見的操作,文件的打開,關(guān)閉,重命名,刪除,追加,復(fù)制,隨機(jī)讀寫非常容易理解和使用。需要注意的是文件的安全關(guān)閉,采用with語句輕松便捷:withopen(pathname,”r”)asmyfile:do_some_with(myfile)1.CSV的文件處理csv模塊可以很好地處理csv文件,而Pandas模塊則可以較好的處理大型的csv文件,還可以處理HTML等,并提供分塊處理。2.XML的文件處理對(duì)于

系統(tǒng) 2019-09-27 17:56:11 1645

Python

Python 生成器 generator初步認(rèn)識(shí)

生成器在Python中,使用了yield的函數(shù)被稱為生成器(generator)。生成器是一個(gè)返回迭代器的函數(shù),只能用于迭代操作,更簡(jiǎn)單點(diǎn)理解生成器就是一個(gè)迭代器。在調(diào)用生成器運(yùn)行的過程中,每次遇到y(tǒng)ield時(shí)函數(shù)會(huì)暫停并保存當(dāng)前所有的運(yùn)行信息,返回yield的值,并在下一次執(zhí)行next()方法時(shí)從當(dāng)前位置繼續(xù)運(yùn)行。調(diào)用一個(gè)生成器函數(shù),返回的是一個(gè)迭代器對(duì)象。列表推導(dǎo)式空間開銷大占用內(nèi)存耗時(shí)大,.生成器保存的是算法,而列表保存的計(jì)算后的內(nèi)容,所以同樣內(nèi)容的

系統(tǒng) 2019-09-27 17:56:10 1645

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python 網(wǎng)絡(luò)編程詳解及簡(jiǎn)單實(shí)例

python網(wǎng)絡(luò)編程詳解網(wǎng)絡(luò)編程的專利權(quán)應(yīng)該屬于Unix,各個(gè)平臺(tái)(如windows、Linux等)、各門語言(C、C++、Python、Java等)所實(shí)現(xiàn)的符合自身特性的語法都大同小異。在我看來,懂得了Unix的socket網(wǎng)絡(luò)編程,其他的形式的網(wǎng)絡(luò)編程方法也就知道了。這句話說得還不太嚴(yán)謹(jǐn)。準(zhǔn)確的應(yīng)該說成懂得了socket編程的原理,網(wǎng)絡(luò)編程也就知道了,不同之處就在于每個(gè)平臺(tái),每個(gè)語言都有自己專享的語法,我們直接靈活套用就行了。下面是用python實(shí)現(xiàn)的

系統(tǒng) 2019-09-27 17:55:59 1645

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python寫文件

寫文件f=open('url.txt','a')#若是'wb'就表示寫二進(jìn)制文件f.write(response.url+'\n')f.close()

系統(tǒng) 2019-09-27 17:55:55 1645

Python

python 統(tǒng)計(jì)代碼行數(shù)簡(jiǎn)單實(shí)例

python統(tǒng)計(jì)代碼行數(shù)簡(jiǎn)單實(shí)例送測(cè)的時(shí)候,發(fā)現(xiàn)需要統(tǒng)計(jì)代碼行數(shù)于是寫了個(gè)小程序統(tǒng)計(jì)自己的代碼的行數(shù)。#calclate_code_lines.pyimportosdefafileline(f_path):res=0f=open(f_path)forlinesinf:iflines.split():res+=1returnresif__name__=='__main__':host='E:'+os.sep+'develop'+os.sep+'dev_wor

系統(tǒng) 2019-09-27 17:55:46 1645

Python

解決python super()調(diào)用多重繼承函數(shù)的問題

當(dāng)類間繼承關(guān)系很簡(jiǎn)單時(shí),super()的使用很簡(jiǎn)單。classA(object):def__init__(self):print('a')classB(A):def__init__(self):super(B,self).__init__()print('b')b=B()輸出結(jié)果:ab當(dāng)一個(gè)類繼承多個(gè)類時(shí),問題就復(fù)雜起來了,請(qǐng)看下例:classA(object):def__init__(self):print('a')classB(object):def_

系統(tǒng) 2019-09-27 17:55:42 1645

Python

python 裝飾器 初步認(rèn)識(shí)

首先理解Python的函數(shù)能像普通的對(duì)象一樣能作為參數(shù)傳遞給其他函數(shù),可以被賦值給其他變量,可以作為返回值,可以被定義在另外一個(gè)函數(shù)內(nèi)。前面的文章已經(jīng)對(duì)閉包做了介紹,再次進(jìn)行延伸和理解一下裝飾器,主要用于不在改變?cè)创a的情況下進(jìn)行添加功能,裝飾器利用閉包來實(shí)現(xiàn),一般和閉包一起使用。裝飾器返回一個(gè)函數(shù)對(duì)象,簡(jiǎn)單理解在原函數(shù)功能上又加入新功能并返回一個(gè)和原函數(shù)名相同的函數(shù)對(duì)象。deffuncout(func):deffuncIn(x,y):func(x,y)#

系統(tǒng) 2019-09-27 17:55:41 1645

Python

讓你的 Python 代碼優(yōu)雅又地道

譯序如果說優(yōu)雅也有缺點(diǎn)的話,那就是你需要艱巨的工作才能得到它,需要良好的教育才能欣賞它。——EdsgerWybeDijkstra在Python社區(qū)文化的澆灌下,演化出了一種獨(dú)特的代碼風(fēng)格,去指導(dǎo)如何正確地使用Python,這就是常說的pythonic。一般說地道(idiomatic)的python代碼,就是指這份代碼很pythonic。Python的語法和標(biāo)準(zhǔn)庫設(shè)計(jì),處處契合著pythonic的思想。而且Python社區(qū)十分注重編碼風(fēng)格一的一致性,他們極力

系統(tǒng) 2019-09-27 17:55:36 1645

Python

python中的*args和**kwargs

python支持可變參數(shù):可以使用*args、**kwargs實(shí)現(xiàn)*args是可變的positionalarguments列表,是一個(gè)tuple。**kwargs是可變的keywordarguments列表,是一個(gè)dict。*args必須位于**kwargs之前,因?yàn)閜ositionalarguments必須位于keywordarguments之前。*args、**kwargs的使用:函數(shù)定義:是一個(gè)將參數(shù)pack的過程函數(shù)調(diào)用:將參數(shù)unpack例子:d

系統(tǒng) 2019-09-27 17:55:35 1645

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