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Python 生成器 generator初步認(rèn)識(shí)

系統(tǒng) 1914 0

? ? ? ?? 生成器

在 Python 中,使用了 yield 的函數(shù)被稱(chēng)為生成器(generator)。

? ? ?? 生成器是一個(gè)返回迭代器的函數(shù),只能用于迭代操作,更簡(jiǎn)單點(diǎn)理解生成器就是一個(gè)迭代器。在調(diào)用生成器運(yùn)行的過(guò)程中,每次遇到 yield 時(shí)函數(shù)會(huì)暫停并保存當(dāng)前所有的運(yùn)行信息,返回 yield 的值, 并在下一次執(zhí)行 next() 方法時(shí)從當(dāng)前位置繼續(xù)運(yùn)行。調(diào)用一個(gè)生成器函數(shù),返回的是一個(gè)迭代器對(duì)象。

? ? ?? 列表推導(dǎo)式空間開(kāi)銷(xiāo)大 占用內(nèi)存 耗時(shí)大,.生成器保存的是算法,而列表保存的計(jì)算后的內(nèi)容,所以同樣內(nèi)容的話生成器占用內(nèi)存小,生成器的好處是可以一邊循環(huán)一邊進(jìn)行計(jì)算,不用一下子就生成一個(gè)很大的集合,占用內(nèi)存空間。生成器的使用節(jié)省內(nèi)存空間。

生成器的創(chuàng)建方式:g=(x for x in range(5))

生成器訪問(wèn)方式

1.next() 調(diào)用一次生成一次的值 直到報(bào)異常 stopIteration

2.for..in..遍歷生成器

. ? ? 使用for 循環(huán)來(lái)遍歷生成器內(nèi)容,因?yàn)樯善饕彩强傻鷮?duì)象。通過(guò) for 循環(huán)來(lái)迭代它,不需要關(guān)心 StopIteration 異常。但是用for循環(huán)調(diào)用generator時(shí),得不到generator的return語(yǔ)句的返回值。如果想要拿到返回值,必須用next()方法,且捕獲StopIteration錯(cuò)誤,返回值包含在StopIteration的value中

3.g.__next__() 等同于next()

?

g = (x for x in range(1000))

1.print(type(g))

2.for i in g:

? ? ?? print(i)

3.print(g.__next__())

4. def test():

? ? ?? for x in range(5):

? ? ? ? ? ? yield x

? ? p=test()

? ? print(next(p))


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